避免明顯的日常失誤，例如公共交通延誤，一些中斷可能實際上導致非常嚴重的安全事故。這方面的一個例子是2015年阿姆斯特丹市停電超過兩小時，導致恐慌和嚴重中斷。電力的損失導致人們被困在電梯和電車停在街道中間，阻礙了交通。這一事件影響了數百萬戶家庭，并擾亂了國家公共交通網絡。
為了避免這樣的事件再次發生，城市規劃者和其他相關部門需要始終深入了解實際情況以及任何問題所在。
鑒于當今城市的規模和復雜程度，這似乎是一項不可能完成的任務。然而，隨著互聯技術的興起，可以借助構成我們城市環境的智能傳感器來測量和管理運動和趨勢。
智能城市需要大量數據來正確規劃、制定決策并有效提供服務。問題是如何最有效地收集這些數據?管理城市及其服務的關鍵是知道發生了什么以及在任何時間發生的事情，以便快速識別和管理可能影響公民的任何干擾。
今天，由于物聯網的興起，這些信息可以從各種來源收集。例如，交通流量可以通過交通信號燈上的傳感器進行可視化，管理和優化。通過分析來自閉路電視攝像機的鏡頭來跟蹤和管理擁擠的地方的人流量，確保更好的行人效率和減少擁擠，可以同樣管理人流。通過使用來自泵傳感器的地理定位數據，甚至可以定位和固定來自水管的泄漏。
國內最大的物聯網卡交易平臺（http://whsspr.com）表示，有效的可視化和數據分析是智能城市工作的關鍵，也是提高城市居民生活質量的關鍵。適當可視化的數據可實現快速規劃和決策，最大限度地減少服務中斷的影響，并允許城市管理員主動進行改進。通過整合全市范圍的數據網絡，城市規劃人員可以隨時了解城市中發生的所有重要事件，從而確保城市規劃人員能夠有效地運行并始終保持智能化。
