工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還為那些急需數(shù)字化轉型的行業(yè)注入新的活力，例如制造業(yè)，石油和天然氣等。因此，人工智能和機器學習正迅速成為那些希望充分利用其運營數(shù)據(jù)以降低能源和成本來提高產(chǎn)量的公司的首要任務之一。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與消費者物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別

　　大多數(shù)人眼中的物聯(lián)網(wǎng)一般是指的是消費者物聯(lián)網(wǎng)，消費者物聯(lián)網(wǎng)往往與與智能家具，智能照明等等聯(lián)系起來，這些物聯(lián)網(wǎng)應用程序是為了方便消費者而構建的。而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)則是專注于連接制造、運輸、醫(yī)療保健等行業(yè)的機器、設備和資產(chǎn)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將這些數(shù)據(jù)庫、計算機和系統(tǒng)與傳感器數(shù)據(jù)結合在一起，使操作流程更加高效。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)卡和消費級物聯(lián)網(wǎng)卡也有很大的區(qū)別，往往工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)卡的材質性能更好。

　　AI和物聯(lián)網(wǎng)對工業(yè)的影響

　　如何更加有效、合理的利用資源達到更好的工業(yè)生產(chǎn)效率，這是每一個生產(chǎn)管理者要思考的問題。人工智能和機器學習技術具有巨大的潛力，可幫助企業(yè)應對這些挑戰(zhàn)，降低成本上升并提高利潤率。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)，確定解決問題是否可行，然后應用AI來分析并提供更高級別的數(shù)據(jù)智能。這使他們能夠更好地跟蹤和交付關鍵績效指標和目標。由于這些系統(tǒng)和工廠內有大量現(xiàn)成的歷史和實時數(shù)據(jù)，AI還發(fā)現(xiàn)了以前分析人員不知道的盲點，因為他們無法將所有這些數(shù)據(jù)連接在一起，在數(shù)據(jù)和業(yè)務指標，這是至關重要的。基于云的AI解決方案可讓他們做出更明智的決策，

　　國內最大的物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺（http://whsspr.com）表示，如今越來越多的消費者根據(jù)產(chǎn)品對日常生活的影響來決定是否購買該商品，這對所有行業(yè)和這些行業(yè)所服務的消費者都具有深遠的利益和影響。制造工廠可以利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能來更好地監(jiān)控和優(yōu)化廣泛的運營數(shù)據(jù)和程序。工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復雜，所以對于物聯(lián)網(wǎng)卡的材質要求更高，在采購工業(yè)物聯(lián)卡時更應該注意采購的渠道，只有渠道對了物聯(lián)卡的質量才有保障。