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百度地圖標注攜程深度合作AI改善游客出行體驗

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1800 百度云和攜程在春節假期剛結束就宣告的重磅協作,顯現著云+AI在我國人的游覽出行中正發揮著越來越重要的效果。
據外媒報道,春節期間我國游覽人數創下新紀錄,國內和國際游覽消費強勁增長。游覽業在我國仍處于繁榮開展中。我國游覽研究院發布的《我國游覽經濟藍皮書No.11》顯現,2018年全年國內游客到達了55.4億人次,到了2019年,這一數字將到達60.6億人次。但巨大的旅客流量,也給游覽設備和用戶體驗帶來巨大的壓力。 首要就是交通擁堵。一到節假日,高速公路上緩慢匍匐的轎車大軍,極大的影響了游客出行體驗。
其次是景區的摩肩接踵,摩肩接踵,看風景仍是看人頭?恨不能扭頭就走。安全隱患也潛藏其間。而遇到熱門活動,游客集中式的瘋狂購票會給景區效勞器造成不小的壓力。比方元宵活動使得故宮宕機,不知掃了多少游客的雅興。
此外,由于在異地游覽區,全部都很陌生。全部都要詢問,游覽公司的客服大約就是最忙碌的人群。但由于答復不及時,游客和客服吵架時有發生。游客心境徹底被搞壞。
面對這些頻頻損傷旅客體驗的問題,我國游覽業試圖用科技來加以改進。特別是隨著人工智能和云核算等技能的開展,改進的效果越來越顯著。
比方,在交通出行場景中,依據AI技能的智能地圖能夠經過對路途信息的實時核算為自駕游旅客供給智能途徑規劃,躲避交通擁堵地段,協助游客更準更快抵達目的地。同時,結合LBS技能還能為游客完結智能化周邊效勞引薦,協助游客找到高效勞質量的商家。
在火車站、轎車站檢票口,依據人臉辨認技能的刷臉自助進站設備,省去了人工檢票的時刻,提高了通行速度。
核算機視覺技能也同樣能夠用在路途交通事故的理賠中,自駕游游客可自主拍照上傳云端,經過算法辨認事故等級,快速為車主賠付,既減輕了查勘員的出險負擔,也緩解了交通壓力。
而主動語音辨認、文語轉換、自然語言處理等技能的老練則能夠用機器人替代景區或許游覽公司的人工客服,及時有用的接聽和解決游客在出游中遇到的問題。既緩解了游客在陌生地方的焦慮,也減輕了客服人員的壓力。
現在,我國科技公司正在經過和游覽職業協作,將這些解決辦法逐步落地使用。比方2月14日百度云官方宣告的與在線游覽職業巨頭攜程的深度協作,將不僅局限于供給IT基礎設備效勞。而是經過云+AI來完結游覽市場的智能化晉級。比方經過百度云的大數據分析才能,對用戶的愛好、習氣與偏好進行分析,經過機器學習后,用AI技能對各種游覽產品進行智能化組合,能夠做到為每個用戶供給個性化的游覽計劃。還有攜程能夠經過百度云的AI技能,打造和完善自己的智能客服平臺,更好地做到7×24小時答復用戶咨詢。
事實上,這些解決辦法已經廣泛出現在我們的身邊,我國的科技公司在這場游覽智能化晉級中發揮了至關重要的效果,他們一方面為游覽工業的正常運行供給穩定的基礎設備建設效勞,另一方面也把技能轉化為解決計劃,用切實可行的落地使用來提高和改進游客的出游體驗。
以百度地圖標注為例,依據云+AI技能的百度地圖標注能夠完結游客出行全程的智能化導航,在出行前,能夠依據智能算法模型,規劃組合式交通計劃,并依據路況及時調整路線避免擁堵。在出行過程中,還能夠接受到地圖的天氣提示,路途突發狀況信息。出行后,游客還能獲取游覽景點的智能化引薦,而這一系列操作都能夠經過語音完結。
其實,不只是游覽業。近年來,各職業對云核算效勞的需求都已經從以往的單純IT基礎設備效勞轉向企業事務層的智能化晉級,而科技公司在不斷加深對傳統職業的了解中,加快完結了定制化技能解決計劃的輸出。以游覽業為例,不難想象,未來云+AI百度地圖標注的使用將會落地到愈加廣泛的詳細使用場景中,給更多工業帶去智能化晉級。

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