每到春運之時，人口的遷入和遷出就成了城市的主旋律。昨日，高德地圖發(fā)布了2017年春運大數(shù)據(jù)。其中，廣東省的5座城市在人口遷出比例排名中占據(jù)前5位，而安徽省的4座城市名列人口遷入比例排名前10位，成為返鄉(xiāng)大省。
高德地圖能夠得到關于人口遷徙的大數(shù)據(jù)，是基于平時對用戶數(shù)據(jù)的收集與累積。其實不止是高德地圖，目前的電子地圖全都離不開大數(shù)據(jù)的支撐，可以說沒有大數(shù)據(jù)就沒有電子地圖。 電子地圖標注的原理是什么？支撐電子地圖的大數(shù)據(jù)究竟是如何得來的？采取怎樣的方式才能收集到？這些問題都值得我們思索一番。
現(xiàn)在，人們在生活中越來越依賴電子地圖，對其所提供的服務及性能的要求也愈發(fā)嚴苛。好在科技處于不斷發(fā)展的過程中，不少電子地圖企業(yè)都在技術上有所進益，已經(jīng)開始將基于大數(shù)據(jù)的人工智能應用于電子地圖之上。
這將為用戶的生活帶來更加優(yōu)質(zhì)的體驗，同時也有利于收集到更深一層的大數(shù)據(jù)，推動電子地圖行業(yè)的進一步發(fā)展。
一、地圖大數(shù)據(jù)種類多樣，不同形式需不同收集方法
想要搞清地圖中的大數(shù)據(jù)來源，就需要對數(shù)據(jù)進行分類。而要明白數(shù)據(jù)分類，首先要理解地圖圖層的概念。
上圖是地圖圖層的分布，第一層是人、第二層是建筑、第三層是街道、最底層是實際空間。由此不難看出，電子地圖對實際空間的表達方式是通過不同圖層進行描述，然后將這些圖層疊加的過程。地圖的應用目標不同，疊加的圖層也有所區(qū)別，這樣才能針對不同目標展示我們所需的信息內(nèi)容。
此外，還需要簡單了解一下矢量模型和柵格模型這兩種基礎的地圖模型概念。
矢量模型：通過多個XY/XYZ坐標將自然界的地物以點線面的方式進行表達。
目前我們所知的互聯(lián)網(wǎng)電子地圖及多數(shù)手機地圖APP都是基于柵格模型的地圖服務。它們由10~20層左右的不同分辨率的圖片組成。根據(jù)用戶縮放的級數(shù)，選擇不同分辨率的柵格拼成完整的地圖。平時網(wǎng)速慢的時候，我們會看到地圖在顯示過程中變成一個個方塊，就是由于這個原因。
在電子地圖的形成過程中，圖層相當重要。此處引入底圖概念，它是電子地圖中最基本的地物外形數(shù)據(jù)及相關的附加信息，如河流、道路、橋梁、交通路況等。
在此基礎上，我們才能夠疊加如衛(wèi)星圖、POI等適應各種需要的圖層。通常情況下，電子地圖需要選取必要的矢量數(shù)據(jù)項，再通過地圖美工的繪制渲染得到整套不同分辨率的柵格地圖。
隨著航拍、衛(wèi)星拍攝及遙感技術的進步，加之對成本及收益的考慮，底圖數(shù)據(jù)的收集已基本不采用實地采集方法，而是通過官方地圖、實地外采及航空照片和衛(wèi)星照片的制作加以收集。
在國內(nèi)，此部分數(shù)據(jù)采集需國家認定資質(zhì)，供應商主要是四維圖新和高德，而谷歌、蘋果等其他商家則向這兩家購買相關數(shù)據(jù)。
第二種是POI（Point of Interest，即信息點）數(shù)據(jù)。這部分屬于最簡單的矢量數(shù)據(jù)，也就是坐標點標注數(shù)據(jù)，包括飯店、酒店、加油站、ATM機等與生活密不可分的地點，是電子地圖上最常用的數(shù)據(jù)圖層。
這部分數(shù)據(jù)的內(nèi)容比較龐雜，一般通過整合GPS攝像機、委托數(shù)據(jù)供應商、從互聯(lián)網(wǎng)或企業(yè)獲取等方法獲得。值得注意的是，POI數(shù)據(jù)的編輯更新比較簡單，也常被用于動態(tài)數(shù)據(jù)的標注，例如車輛定位標注等。
最后是其他圖層與數(shù)據(jù)。包括交通狀況圖、街景圖、三維圖、樓盤圖及室內(nèi)圖等等，這部分的數(shù)據(jù)采集方式也是五花八門。例如交通擁堵數(shù)據(jù)來源于與交通部門有較深合作關系的數(shù)據(jù)供應商，三維數(shù)據(jù)依賴于激光掃描及手工建模等方式，街景則需依賴實地采集拍攝等。
由此可見電子地圖的數(shù)據(jù)圖層應用范圍之大與應用領域之廣，其采集方法及來源渠道也難以一言蔽之，大數(shù)據(jù)的重要性更是在電子地圖行業(yè)中體現(xiàn)的淋漓盡致。在大數(shù)據(jù)的獲取方面，中國市場中的電子地圖企業(yè)可謂各具特色。
二、企業(yè)獲取大數(shù)據(jù)各具特色，國內(nèi)外電子地圖市場存差異
關于這一話題，可將中國市場中各大電子地圖企業(yè)的特點進行簡單列舉，由此形成對比：
谷歌地圖是互聯(lián)網(wǎng)地圖的領跑者，其地圖數(shù)據(jù)來自高德，衛(wèi)星數(shù)據(jù)來自DigitalGlobe，街景數(shù)據(jù)則自主采集；
百度地圖是中國市場中較早重視LBS（Location Based Service，基于位置的服務）并投入較大的公司，其內(nèi)容是最為豐富的。地圖數(shù)據(jù)來自四維圖新，借助POI等數(shù)據(jù)的豐富性成為生活服務的重要入口之一；
高德是一個數(shù)據(jù)生產(chǎn)商，其傳統(tǒng)業(yè)務側重于汽車導航領域，近年借高德地圖布局移動互聯(lián)網(wǎng)。其優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)的精確性，除了衛(wèi)星數(shù)據(jù)外，高德基本涵蓋了各類數(shù)據(jù)的生產(chǎn)能力；
搜搜地圖主要填補了國內(nèi)街景的空白，數(shù)據(jù)主要來源于高德；
通過對比可知，中國市場中的電子地圖企業(yè)所需的大數(shù)據(jù)主要依賴于采集，并需要向有能力獲取大數(shù)據(jù)的機構購買。而國外由于政府的信息化水平和透明度較高，加之地物變化相對緩慢，每當有新變化出現(xiàn)政府會第一時間公布，數(shù)據(jù)生產(chǎn)商只需直接拿來用就可以了，無需過多的采集工作。
由此，行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了國外內(nèi)勤為主，外勤為輔，國內(nèi)以外勤為主，內(nèi)勤為輔的說法。因此從某種角度來看，中國的制度現(xiàn)狀可能在一定程度上阻礙了中國電子地圖行業(yè)的進一步發(fā)展。
不過，科技總是在進步，面對這種情況，電子地圖企業(yè)也在探索更多能夠應用于電子地圖的新技術。其中，基于大數(shù)據(jù)的人工智能逐漸受到青睞。
三、技術不斷發(fā)展用戶需求提升，AI成下一個技術風口
目前，除了對地理位置的獲取及對路徑的規(guī)劃之外，微軟、谷歌、BAT以及其他地圖制造商已開始逐漸形成基于地理位置的信息和服務系統(tǒng)，并且能夠根據(jù)使用者的個性調(diào)整相關功能。
去年臺風妮妲入侵時，不少電子地圖廠商都迅速對最新受到暴風雨影響的地區(qū)的信息加以完善，這背后是AI（人工智能）的深入運用。隨著人們對電子地圖的愈發(fā)依賴，已經(jīng)不滿足于電子地圖僅僅呈現(xiàn)路線，而是希望它可以根據(jù)各種突發(fā)狀況提供最新最便捷的解決方案。
如今，AI已成為備受矚目的熱門概念。AI機器人、智能搜索、AI識別、AI醫(yī)療…其應用范圍之廣令人驚訝，對于電子地圖行業(yè)而言，AI亦起到了重要作用。電子地圖企業(yè)也意識到這一點，紛紛深耕AI技術。
2016年7月，百度地圖向媒體開放了位于佛山市順德區(qū)的數(shù)據(jù)中心，詳細地展示了從外業(yè)采集到內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理的全過程，并據(jù)此闡釋了AI及深度學習等技術在地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)領域的應用。
2016年8月，高德地圖發(fā)布了AI智能公交導航，主要為用戶提供智能出行解決方案。AI公交導航的基礎是高德地圖的公交大數(shù)據(jù)，以用戶行為統(tǒng)計作為機器的學習樣本。該導航采用了左右大腦雙層機器學習能力，左腦學習出行模型，右腦學習用戶偏好，以便提供省時省力同時具備舒適性的出行解決方案。
在高德地圖AI智能公交導航發(fā)布的當月，搜狗地圖發(fā)布了語音修改功能，通過講話就能夠?qū)斎氲奈淖肿龀鲂薷摹６诟缰埃压沸枷蚯迦A大學捐贈1.8億元人民幣，用以成立天工智能計算研究院，就人工智能領域的前沿技術進行研發(fā)，研發(fā)成果將會應用于搜狗地圖的下一代產(chǎn)品中。
現(xiàn)在，用戶在吃住行等各方面生活事宜上都愈發(fā)依賴于電子地圖。融入AI技術的電子地圖在方便大眾的同時，也為企業(yè)帶來商機。AI地圖能夠積累更深一層的海量大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)記錄著用戶的空間信息，商業(yè)價值極大，要更好地利用這些大數(shù)據(jù)，人工智能技術是至關重要的。
如果說電子地圖產(chǎn)業(yè)中蘊藏著寶藏，那么AI就相當于開掘?qū)毑氐睦鳌Ｋ転楦鞣綆砝妫瑥亩苿有袠I(yè)發(fā)展。
大數(shù)據(jù)的作用愈發(fā)重要，基于大數(shù)據(jù)的AI將成為電子地圖行業(yè)的下一個技術風口。它使得電子地圖不僅能夠為公眾提供更好的服務，同時也能夠?qū)Ω蟪潭壬贤七M電子地圖行業(yè)的發(fā)展起到重要作用。