謝謝邀請，依我看外呼系統，現在的人工智能僅僅依靠“符號化運算”來實現特定功能的智能，并不是廣義上的具備自主性的真正的人工智能。“人工智能”一詞，對于人類來說已經非常熟悉，人工智能隸屬于技術人工物的一種，是上世紀人類社會高速發展而出現的新時代產物，它起源于1956年的夏季，是以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批年輕科學家在一起參加一次學術聚會，共同研究和討論用人類機器模擬智能的一系列有關問題時，提出將“使用機器來模擬人類認知能力”的技術稱之為“人工智能”（Artificial Intelligence）。從1956年的夏季到現如今，人工智能已經走過了足足64年的歷史，一步一個腳印的發展成了涉及學科眾多的一門交叉學科和科學前沿問題，人工智能這一學科從誕生之初只能處理一些簡單的符號化運算問題，到現如今的大數據處理以及數據庫分析，人工智能處理問題的能力也已經有了突飛猛進的變化。通俗地講，人工智能學科就是人類計算機科學技術下的一個前沿分支，是通過利用計算機的邏輯控制來模擬人類智能活動的一種方式。

人類的行為中有很多的簡單行為并不需要復雜的思考，比如說行走、睡覺和排便等等，可以說人類智能的行為是人類由內而發的自身想法和切身體會所產生的隨機行為，而在目前的“人工智能”技術階段，人工智能并沒有擺脫“無心”機器的控訴，“無心”機器的種種行為本身并不是有感而發，而是基于算法本身所得出的最優解，所以現階段的人工智能行為是由外界所賦予的程序計算所產生的行為，是由外自內的被賦予。這種“無心”卻有“智”的人工智能可以幫助人類進行精確的工業加工，可以幫助人類去計算宇宙最深處的奧秘，可以與人類進行高深的棋類競技，從某種意義上講，目前的人工智能看起來對于人流確實戰無不勝，可以處理很多人類無法輕易完成的復雜工作。然而，對于人類所認為的種種簡單的問題時，人工智能卻又顯得笨拙起來外呼系統，譬如用感官去分辨水果蔬菜是否腐爛，抑或是用恰當的力氣去拿起餐桌上的玻璃杯，這些簡單的無需思考的行為對于人工智能來講卻又顯得那么的珍貴。用語言學家和認知科學家史迪芬·平克的話來說，那就是“困難的問題是易解的，簡單的問題是難解的”。在上世紀80年代，人工智能和機器人學者困惑地發現，人類所獨有的高階智慧能力只需要非常少的計算能力，例如推理，但是無意識的技能和直覺卻需要極大的運算能力。這便是著名的莫拉維克悖論，莫拉維克發現，“要讓電腦如成人般地下棋是非常容易的，但是要讓電腦有如孩童的感知和行動能力卻是相當困難甚至是不可能的。”這就好比去讓一個成年人和一個人工智能比賽去背誦同一篇文章，那么人工智能勝利的可能性幾乎為百分之百，而在對于記憶學習的行為方面，人工智能毫無疑問的是強于人類智能的。