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他指出，進(jìn)入2020年，NFV、電信云、SDN和網(wǎng)絡(luò)AI分別處于理性發(fā)展期的不同階段，公有云從幻滅期走出，步入發(fā)展期。SDN已局部應(yīng)用，基于SDN/NFV的網(wǎng)絡(luò)云化是業(yè)界共識，但征程依然漫長;NFV已開始落地，但發(fā)展尚不如預(yù)期;電信云已起步，但仍存在不少挑戰(zhàn);人工智能應(yīng)用于電信的前景廣闊，雖然有望解決網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)所面臨的挑戰(zhàn)，但仍需突破數(shù)據(jù)、算法、算力、應(yīng)用模式、人才缺口等諸多困境。基于SDN、NFV的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)帶來大量新的多維度復(fù)雜性，在很大程度上抵消了其帶來的諸多好處，而AI在處理復(fù)雜問題上的能力遠(yuǎn)超人腦，有望解決網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)所面臨的挑戰(zhàn)。

在DC和IDC，特別是云資源池控制上已大量應(yīng)用。在電信網(wǎng)的應(yīng)用已開始，步伐不大，多數(shù)類SDN，實際不是SDN。SD-WAN成為SDN邁向電信大網(wǎng)的切入點，運營商的SD-WAN發(fā)展得不那么理想，可能也是跟我們體制機制、思維有關(guān)。

為什么說征程依然漫長?韋樂平認(rèn)為，盡管標(biāo)準(zhǔn)化和開源在加速，但總體嚴(yán)重滯后，多廠家互操作不能解決，形成半封閉的軟煙囪群，難以兌現(xiàn)SDN當(dāng)時承諾的Z吸引人的地方，跨網(wǎng)、跨層、跨域、跨廠家的全局視野和控制。控制功能的過分集中化導(dǎo)致流量控制的低效率和對網(wǎng)絡(luò)整體安全性隱患的擔(dān)憂。

SDN與NFV的關(guān)系，SDNZ適合管理由NFV引入的虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施，這是長處，而NFV只有借助于SDN的全網(wǎng)視野和動態(tài)聯(lián)網(wǎng)能力，才能充分體現(xiàn)其聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的價值。兩者是互相依托的，盡管兩個不同，一個歐洲一個美國，越來越趨向于互相誰也離不開誰，都成不了大氣候。

NFV開始落地，發(fā)展不及預(yù)期

NFV的標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)基本成熟，已經(jīng)可以實現(xiàn)軟硬解耦，正聚焦5G和云原生，以及架構(gòu)增強。5G成為NFV新的驅(qū)動力，NFV成為電信云的切入點，也成為5G能否成功的必要條件。作為NFV的初級階段，目前只是把傳統(tǒng)基于專用硬件的軟件執(zhí)行環(huán)境轉(zhuǎn)化為基于通用硬件的VM的專用虛擬化環(huán)境，軟件架構(gòu)沒變，難以兌現(xiàn)NFV對擴展性、敏捷性、可靠性和降成本的承諾。隨著云原生應(yīng)用，特別是容器技術(shù)的重要進(jìn)展，網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)與邏輯的進(jìn)一步分離，5GC的SBA實施，為NFV高級階段的實施提供了強大技術(shù)支撐。

那么，究竟如何加速NFV的規(guī)模部署呢?韋樂平指出，首先要看清NFV規(guī)模部署的主要障礙。運營商方面，需求碎片化、集成能力又弱;供應(yīng)商方面，碎片化的應(yīng)用要求導(dǎo)致供應(yīng)商的VNF軟件或NFVi本身都不得不定制化才能適應(yīng)多樣化應(yīng)用要求，定制成本高而慢，云原生進(jìn)程慢。通用化NFVi+容器化網(wǎng)元CNF公共網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施電信任務(wù)組(CNTT)正在試圖解決上述困境，舉措包括推動通用化的NFVi設(shè)計，推動容器化網(wǎng)元(CNF)的實施，旨在輕量級業(yè)務(wù)封裝在簡單的容器里，按云原生原則實現(xiàn)。

此外，韋樂平提出了云網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的三個階段。階段是云網(wǎng)協(xié)同，在這個階段寬帶專線是網(wǎng)絡(luò)的主要特征;第二階段是云網(wǎng)融合，云和網(wǎng)采用統(tǒng)一的邏輯架構(gòu)和公用組件的不同管理系統(tǒng)來運營管理和調(diào)度，全面實施云網(wǎng)能力的統(tǒng)一發(fā)放和調(diào)度，是云和網(wǎng)的“物理反應(yīng)”。 第三階段則是云網(wǎng)一體，在這一階段云網(wǎng)徹底打破界限融為一體，產(chǎn)生“化學(xué)反應(yīng)”，實現(xiàn)統(tǒng)一的運營管理平臺和服務(wù)能力。

各行各業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能升級過程中會遇到終端種類繁多、聯(lián)接需求多樣、IT新舊應(yīng)用并存和AI人才缺乏等挑戰(zhàn)。隨著聯(lián)接、云、AI、計算與行業(yè)應(yīng)用的融合創(chuàng)新，讓這些挑戰(zhàn)得以迎刃而解。

9月24日，在HUAWEI CONNECT 2020期間，華為發(fā)布了智能體，智能體是政企智能升級參考架構(gòu)，以云為基礎(chǔ)，以AI為核心，通過云網(wǎng)邊端協(xié)同，構(gòu)建開放、立體感知、全域協(xié)同、判斷和持續(xù)進(jìn)化的智能系統(tǒng)，為城市治理、企業(yè)生產(chǎn)、居民生活帶來全場景智慧體驗，這也是業(yè)界首次針對政企智能升級提出的系統(tǒng)化參考架構(gòu)。

在本次會議上，深圳市與華為發(fā)布共建鵬城智能體，通過打造具有深度學(xué)習(xí)能力的城市級一體化智能協(xié)同體系，讓城市能感知、會思考、可進(jìn)化、有溫度，引領(lǐng)未來深圳智慧城市建設(shè)，將深圳智慧化水平推向更高階。同時，深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局、中國石油大學(xué)、中國汽車集團有限公司分別分享了智能體在油氣、制造等行業(yè)的應(yīng)用實踐。