傳統式的電話銷售方法靠人工電話的五個缺點：

1 .經營成本高，薪水、抽成、社保、話費、網址讓企業管理人員頭痛；

2.消費者難以尋找。電話銷售時，掛概率高，挑選意愿客戶必須 許多時間；

3.人員流動大，新營業員員工流失率高，老營業員時間長無法操縱，人力成本和管理方法成本上升；

4.學習培訓時間長，新員工市場銷售缺乏經驗，沒有規范銷售技巧，必須 大量的時間學習培訓；

5.數據信息不精確。客戶意愿即時轉變 ，職工跟進記錄查詢不真正，沒法統計分析客戶說的話，沒法產生客戶圖象。

如今我們都會講人工智能化，從1956年逐漸明確提出人工智能化定義，早已以往60很多年了，這一流程經歷了三個關鍵階段。

階段，因為其計算水平不，沒有進到深度學習的優化算法，沒有深層次的神經元網絡優化算法，都沒有如今***的數據信息優化算法。

第二個階段，八十年代，那時候典型性的是深藍色下象棋的智能機器人，是權威專家實體模型，仿真模擬了許多有可能的結果，找到***的解決方案。

如何在外呼系統中實現呼呼叫的有效轉換,電銷系統,外呼系統,電話營銷系統小飛鴿通信是國內專業領先的電銷卡服務商，主營電銷卡、防封電話卡、不封號電銷專用卡、電銷系統、電銷高頻不封卡、外呼軟件、電銷座機，國代渠道、價格便宜、辦理方便、全國包郵，實現一站式辦理！

圖像識別技術.語音識別技術，這也是實體模型鑒別。而真真正正此外一層能夠將全部數據信息開展梳理、邏輯推理，數據信息了解層面歸屬于此外一層，也就是智能語音系統解決。

這里邊必須 根據最底層數據信息模塊，包含把詞典做糾偏裝置，分詞器控制模塊，關鍵詞控制模塊，概率計算控制模塊，文本分析控制模塊，邏輯性控制板，控制設備，有監督學習，無監督學習那樣一個全過程，最后產生增強學習，轉化成一個實體模型做到交貨的實際效果。

給予專業型云呼叫中心解決方法，包含：客服中心，電話營銷客服中心，云呼叫，在線客服系統、外呼系統、客服中心系統軟件、電銷手機軟件、電話銷售系統軟件、客服中心系統軟件、通訊系統、電銷系統、智能化通信等公司通訊設備。