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根據Sysbase的統計分析，電銷行業通過在運營中應用大數據，人均產值提升了17%，而在行業價值貢獻方面更是排在了所有行業的首位。在電銷行業收入增幅日趨放緩的今天，這樣的產值增幅無疑是鼓舞人心的。

通過構建行業大數據分析系統讓運營商具備了大數據分析處理的技能，但這只是在大數據時代獲得成功的基礎；運營商還需要從企業戰略和經營思維層面改變，發現新的機遇和模式并付諸實施，才能真正將自己所掌握的大數據資產和大數據技能轉變為企業價值。

大數據需要數據處理技術的改變

電銷行業一直以來都是非常關注數據的收集和統計分析，運營商BSS、OSS、DSS、CRM和RA等系統都大量部署應用了關系數據庫（RDB）或數據倉庫（DW），多采用Oracle、DB2、Sybase和MySQL等數據庫管理系統。這類數據庫處理的多是電銷業務運營過程數據、資源信息、話單記錄等結構化的數據類型，隨著互聯網數據業務的發展，運營商需要收集處理更多的業務應用類數據，由此帶來了數據量、數據類型和分析能力的巨大變化。原有的業務運營系統所產生的結構化數據量大約只占所擁有數據量的2成，超過80%的新數據來自互聯網、物聯網等新業務應用，并且以視頻流量、文本、網絡點擊行為等各類非結構化的形式存在。面對數據對象的新變化，傳統的電銷運營數據庫系統在處理能力和處理效率上都無法滿足要求，轉變勢在必行。