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軟件方面，線路才是根本，保證通話質量！
另外還有客戶管理系統、通話統計、通話錄音、客戶畫像、業績保存等。
輿情信息的輸入與輸出常常處于未知的狀態，為解決這一問題，需要創造一種新的信息處理模式。本文立足人工智能在網絡輿情服務工作中的運用進行研究，以期進一步解放生產力，集中更多人力于關鍵環節，提高網絡輿情的監測與分析效能，并提升質量。
關鍵詞：人工智能；網絡輿情；監測與分析
一、引言
在人工智能技術應用的大背景下，算法深度介入網絡輿情工作，網絡輿情信息的監測與分析、網絡輿情危機防范與治理等各個環節都發生了變化。在上游，以科技創新為基礎的人工智能技術對網絡輿情監測與分析的影響明顯，算法技術不僅能做到對海量網絡信息的自動抓取、分類聚類、主題監測、專題聚焦，還能整合網絡信息采集與信息智能處理等技術；在下游，人工智能技術給網絡預期危機的治理也帶來了直接影響，“黑箱化”的信息傳播過程將大量可供引導的信息傳播渠道隱藏起來，人工智能以多種形式影響著大數據、圖像識別與機器學習等領域，解密“黑箱化”的信息。
二、人工智能技術介入網絡輿情信息工作的影響
人工智能，也稱機器智能，區別于自然智能，是信息技術革命的產物之一。20世紀下半葉，信息從物質領域轉向技術領域，并逐漸成為一種經濟資源。過去40年的技術革命以信息和知識的中心性為特征，并將這種知識和信息應用于知識生產、信息處理和通信設備的改良，信息技術與信息傳播工具被置于創新和創新使用之間的累積反饋循環中。媒介擴容和技術迭代發展勢不可擋，信息的健康傳播或將成為當代社會稀缺的重要資源之一［1］。輿情信息作為一組中立的事實、數據或觀察結果，一旦對輿情信息的界定或區分趨于模糊，就會出現新的問題。截至2019年底，我國一半以上的省份提出了人工智能戰略發展規劃，人工智能在信息傳播過程中的“黑箱化”問題尤為典型。認知革命讓心理學的研究焦點從外部強化轉移至“大腦內部”，借助計算機技術的發展強化了對因果過程的探索能力。信息加工被認為是認知過程的一種描述，包括一種機制拿什么信息作為輸入，以怎樣的程序進行轉換解讀，程序的運作基于什么結構，以及最后表征或行為的類型。人的認知機制仿佛一架以程序驅動來加工各類輸入信息的大型計算機，是一個領域一般性的信息處理器，這種認知模式轉嫁在計算機上會以特定的程序設計來實現，例如，指導下棋的計算機程序包含了數以萬計的“如果……那么……”指令。研究者把認知機制的優先權放在尋找高度普遍的心理活動規律上，他們將注意力放在認知過程上。雖然文化和語言的多樣性以及思想的內容對認知活動的思維方式有決定性的影響，但這僅僅是人類心理研究的一個領域，對某種信息或某一類信息的傳播把控意義有限，特別是在網絡輿情信息這樣的“黑箱”之內，輿情危機的防范、治理與應對顯得更為迫切。
