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北京時間8月4日消息（余予）EPFL教授Giuseppe Carleo 和哥倫比亞大學及紐約Flatiron研究所的研究生Matija Medvidovi?日前在《Nature Quantum Information 》發表一篇論文，他們發現了一種不是在量子計算機上執行，而是在傳統計算機上執行復雜量子計算算法的方法。

他們考慮的“量子軟件”被稱為量子近似優化算法（鎮江電銷不封號app），用于解決數學中的經典優化問題，它本質上是一種從一組可能的解決方案中挑選出最佳解決方案的方法。“人們對量子計算機可以有效解決哪些問題很感興趣，而鎮江電銷不封號app 是其中一個比較突出的候選者。”Giuseppe Carleo表示。

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