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智能機器人可以提高銷售工作效率的五種方式

?人工智能和其它破壞性技術對聯絡點的影響是不容忽視的。為支持要求越來越高的客戶基礎，聯絡中心【《聯絡中心》是一款IOS平臺的應用?！?/span>現在不得不采用更新的、更復雜的端到端客戶端支持解決方案。AI已經幫助我們開發了對話機器人，以補充全渠道聯絡中心的經驗和語音分析，幫助座位上的人了解對話背后的情緒。雖然有些品牌仍然擔心人工智能的出現，擔心機器人最終會結束在服務臺上的工作，但多數專家認為，機器人革命也許并非壞事。實際上，人工智能也許正是當今聯絡中心所需要的，能夠服務于其不可預測的受眾。這里有一些機器人可以改善你的業務表現。一、舊式 IVR【IVR(Interactive Voice Response)即互動式語音應答，您只須用電話即可進入服務中心，可以根據操作提示收聽手機娛樂產品，也可以根據用戶輸入的內容播放有關的信息?！?/span>的替代面對現實吧，傳統的 IVR技術既令人沮喪又過時。該系統遵循一套簡單而直接的規則，并遵循預定的路徑來運行。也就是說，如果客戶的問題或答案不符合您的腳本，那么他們將很難獲得所需的支持。從另一個方面來說， AI提供了深入的機器學習【機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。】(ML)解決方案，例如自然語言處理【自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向?！?/span>，這意味著您的系統能夠理解語句，而不只是給予客戶大量選擇。全路聯絡中心的人工智能虛擬助手和聊天機器人【世界上最早的聊天機器人誕生于20世紀80年代，名為“阿爾貝特”，用BASIC語言編寫而成。】的實現，消除了經常在 IVR上出現的“按動…”的煩惱體驗。二、數據捕獲大數據與人工智能的完美結合。當今世界，呼叫中心比以往任何時候都更多地收集客戶信息，人工智能工具為企業提供了一種方法，使企業能夠收集這些數據，并將其轉化為呼叫中心可用的、可操作的信息。在獲得正確的數據之后，您可以使用其他人工智能工具，如情緒分析，以決定哪些交互方式是錯誤的，哪些可能失去客戶，等等。三、預測顧客行為人工智能工具不僅可以幫助企業理解顧客的行為，而且可以預測顧客的行為。當你的人工智能系統收集到大量信息時，他們就可以開始建立模型，從而更容易確定你的客戶在特定情況下的反應。向呼叫中心經理提供這一層次的客戶洞察，可以幫助他們更有效地處理新的客戶需求和期望，減少客戶流失，提高現金流。對顧客行為的預測還能使經理和主管更容易為呼叫中心制定培訓戰略。四、自助支助有50%以上的客戶認為，在尋求服務代表支持前，自己先解決問題非常重要。遺憾的是，沒有合適的技術來完成這項工作非常困難。在未來的日子里，呼叫中心中出現的人工智能主要是自助聊天機器人。要使聊天機器人真正有用，當然，它們需要使用復雜的機器學習策略和語言處理能力。聯絡點需要確保在訓練聊天機器人時不會減少工作量。五、簡化客戶服務最終，當您在呼叫中心接聽電話時，您的人工智能工具可以幫助您識別每一次電話的性質，并將其傳送到最相關的渠道、座位或服務。AI也可以在客戶接電話前，將客戶的基本背景信息提供給聯絡中心的座席，以便更快和更有效地接聽電話。當然，呼叫中心的聊天機器人將成為當今企業所需適應的新事物，但是它們也能幫助每個人改善交流體驗。人工智能和其它破壞性技術對聯絡點的影響是不容忽視的。為支持要求越來越高的客戶基礎，聯絡中心現在不得不采用更新的、更復雜的端到端客戶端支持解決方案。AI已經幫助我們開發了聊天機器人，以補充全渠道聯絡中心的經驗和語音分析，幫助座位上的人理解對話背后的情感。

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