電話機器人的應用范圍在不斷擴大,無論是教育、醫療、汽車、電信等傳統行業,還是智能家居、移動互聯網、汽車電子終端、智能機器人、智能客戶服務等新領域,智能語音一直是企業的必要選擇。語音功能也幾乎成為“智能”的代名詞。面對巨大的潛在市場,國內企業在智能家居、智能車載、智能可穿戴等領域都在積極布局,渴望占領一席之地。
據權威機構統計,語音識別技術、自然語言處理技術和語音合成技術的全球專利申請數量逐年增加。其中主要的申請項目來自大型科技公司。在工業化過程中,感知、認知和智能決策是三個不斷深化和發展的過程。目前,人工智能語音交互技術正在經歷從感知智能到認知智能的飛躍。
語音識別技術今天已發展完善,很多場景準確率達到百分之90以上,這些技術已足以滿足常見應用的要求。由于大規模集成電路技術的發展,這些復雜的語音識別系統也可以完全制成專用芯片并批量生產。在西方發達國家,大量的語音和聲音識別產品已進入市場和服務領域。一些用戶交付、電話和移動電話已經包括語音識別撥號功能,以及語音記事本,語音智能玩具和其他產品,包括語音識別和語音集成。人們可以通過電話網絡通過語音識別對話系統查詢機票、旅行和銀行信息,并獲得良好的效果。調查統計顯示,多達85%以上的人對語音識別信息查詢服務系統的性能表示滿意。
可以預見,在未來的五到十年中, 電話機器人將得到更廣泛的應用。各種語音識別系統產品將出現在市場上。然而,很難預測語音識別系統何時可以像人一樣完美,建立一個完全與人類互動的語音識別電話機器人系統對人類仍然是一個巨大的挑戰,我們只能一步一步地改進語音識別系統,最終讓它越來越完善。