柯杰擊敗了alphago的“仇恨”，報告了目前標題的編輯。

智能算法的標題是招聘廣告，擴展2000內容審查編輯，以及下一個標題團隊的審計將達到10,000人。標題現在近10,000歲，經過幾年后，編輯人數將占據半海江山。人類大腦在智能時代有一個有趣的逆轉。傳統產業中的從業者擔心人工 智能的野蠻成長。未來的其他職業將被機器人取代？許多人認為沒有職業是絕對安全的，人類職業的最后底線是人工 智能開發人員。

上個月，新東方創始人的創始人余敏紅和標題的創始人張一鳴討論了教育行業。

俞閔紅的危機是“沒有創造性的老師”可以被人工 智能取代。張一鳴的答案是技術可以解決重復性問題，如幫助學習，但不能取代教育。未來的教育將極為個性化。在這個過程中，“沒有創造性的老師”，如俞敏紅，“沒有創意老師”，無法理解不同學生的個性，以及疾病。

與教育和教育人士等“智力密集型”工作相比，內容審查可能是“勞動密集型”工作，編寫了標題的招聘信息，這項工作應每天審查1000個內容，審查團隊是一個7×24小時的工作系統，它更有可能被替換嗎？

不是這種情況。內容審查是一種特殊的行，機器可以過濾掉大部分敏感的單詞，但仍然存在大量的人工干預前端的標準設置。在實際操作中，即使是機器使99％的粗俗內容占門口，其余1％是最困難的部分，最復雜和最精細的部分，只依賴于人工來完成審計。

如果觸摸視頻類的內容，機器過濾器的精度低于圖形。基本上可以過濾過濾有效信息的點，例如大面積的皮膚。

問答社區知道占領有很多問題。有一個答復人工 智能，機器的實現，機器的實現，由于近年來的計算機視覺和深度學習技術的發展，但您需要人工進入大量訓練數據使機器“健康”。此外，在黃黃的實踐中，標準基于不同客戶的需求。

在今天的頭條新聞前，那些相信低水平和高重復性的人肯定會被整個精英淘汰。相反，在超級人工 智能的到來之前，無論是智力密集，勞動密集型還是金融密集型工作，都會有一個生活的空間。

智能推薦的算法贏得了對標題的關注，它也得到了質疑。一方面，人們看到提高效率，一方面，我擔心被機器拍攝，我與“信息”相關。

張富士在最近幾天接受采訪時，有些人將該算法作為“魔法”，并相信該算法可以完全理解和控制人類，這是錯誤的，在可預見的未來，人工 智能技術可以'要這樣做。

頭條新聞的反擊是審查人工 智能和人際關系的機會。人類害怕，太遠，所以不要付太多