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RolfPfeifer：機器人走向生活

機器和人和人工智能已經成為當前最熱門的話題，各大媒體都在鋪天蓋地的報道，并引起了世界各界的高度關注。目前，法國已經投資了15億歐元在人工智能上，歐盟也投資了200億歐元用于AI產業的發展。在中國，人工智能也是非?；馃?，阿里巴巴、騰訊、百度等企業都有這方面的舉措，CES電子上展示的各種新應用產品等。人工智能與機器人的革命已經開始，在CCF-GAIR人工智能與機器人峰會上，RolfPfeifer教授發表《如何應對機器人/AI技術過熱的時代》的精彩演講中指出，人工智能處于過熱的狀態。Rolf Pfeifer是瑞士蘇黎世大學人工智能實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家，曾主導開發過一款仿生機器人RoBoy，被東京大學評選為21世紀信息科學與技術COE教授。機器人從工廠走向生活機器人已經不是一個新鮮的事物，早在50年前就出現了計算機視覺和機械手臂等產品，作為代替人力勞動的產物，機器人被應用于工業領域。工廠里不應該有人，應該把人和設備隔離，因為機器生產環境非常危險。機器人的使用遠不止于工業生產，隨著技術的發展成熟，一些服務類機器人被研發出來，機器人開始從工廠走向人類生活。有些機器人看起來一點也不像人，但它擁有人類的特點。 MIT科學家研發了一款叫做Jibo的家用社交機器人，這款產品配有攝像頭，可以與人進行語音交互。但這樣的功能在蘋果手機上已經實現了，根本沒必要帶著一個不方便的機器人。那么，社交機器人過程中的贏家到底是誰？還有一款較先進的交互機器人Pepper，它可以在咖啡廳里自由移動并告訴客人一些咖啡機的信息，但這種機器人并不能制造咖啡，只是能夠說話，通過人臉識別與人交流。如果這類機器人成本很高，那么，投資者就沒有興趣了。 AI與人類智能還差很遠現在的人工智能技術主要是基于深度學習和神經網絡算法模型，例如AlphaGo等產品和圖片處理上都用到深度網絡，目前深度學習在自動駕駛和醫療方面的應用也非常成功。在圖片處理的過程中，通過多層網絡對圖片進行識別，例如50層甚至更多層，有時候它們可能比人類做得更好。但是深度網絡方面實際是有很大的炒作成份，比如說Alpha Go和Alpha Zero，經過不斷學習最終打敗人類世界冠軍，大家都認為如果他不斷改進的話可能比人類更聰明。實際上，這只是一個標準規則下的算法，和人類智慧更是相差甚遠。AlphaGo采用了1202個CPU+176個GPU，運行過程需要消耗大量的電能，這個損耗是人類能量消耗的5萬倍。AlphaGo雖然在圍棋上戰勝了人類，但實際人工智能的能力非常低，與人類智能還相差很遠。自動駕駛技術的未來前景談到人工智能時，自動駕駛汽車是非常熱門的方向。過去的五年，自動駕駛已經從概念走向現實世界。自動駕駛的核心是人工智能和深度學習，中國BAT正在不斷深入執行深度學習網絡，豐田公司已經在自動駕駛投資了很多錢，同時越來越多的公司都在投資這個領域。不過，自動駕駛仍然有很多的問題需要解決，對老年人和殘疾人來說，是否可以使用自動駕駛系統？如果發生交通事故誰來負這個責任？人類和自動駕駛汽車進行合作，很多公司進入了炒作過程中，但自動駕駛的系統當中還有很多不可預知的未來，例如出現異常如何處理，過度使用自動化會使人類失去技能等等。目前自動化技術有很多的應用，有無人飛行系統，有人機交互系統，也有一些自動清潔系統，有些具有自主能力的設備已經來到我們生活當中，例如掃地機器人，采用一些自適應的清掃技術，自動進行街道的清潔，讓城市變得更加干凈。未來，人類將需要和機器人協同工作，實現更高效率的社會。 RolfPfeifer認為，機器人、自動駕駛和AI的炒作未必是壞事，因為它吸引了很多人的重視，同時也吸引了很多投資者來推動這個產業的發展。我們正在朝著自動駕駛和自動化方面不斷的前進，深度神經網絡的優越性和競爭力將會得到體現。

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