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網絡電銷管理系統

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隨著大數據、物聯網和工業4.0橫掃各個垂直行業,B2C企業受到影響也就不足為奇了。實際上,這對時尚業這類高速發展,且需要處理大規模需求、庫存和多個供應商的行業來說,是大有裨益的。這些行業需要隨時應對需求的上升和時尚的變遷。企業依靠大數據就能預測需求模式、消費者偏好和變化。

網絡電銷管理系統儲存了所有客戶的信息。這些數據包括聯系方式、所購商品以及購買意向。企業可使用數據,借助以下幾個方法來預測客戶訂單:

以簡勝繁

很多企業的ERP軟件中都集成了無數個系統。POS系統、,庫存管理系統,簡直無所不有。這些系統可能來自一個或多個供應商。企業必須在各個層面實施同一個軟件,才能獲得準確的數據,防止數據泄露和重疊。此后,企業需要從所有部門獲取信息,以了解客戶的方方面面——他們的購買行為、信用分(如果有的話)、購買數量,等等。擺脫多個插件,使用統一的系統能夠為您以同種格式收集所有數據,并加快報表的處理。

數據科學家

隨著大數據的風行,人們對數據科學家的需求也水漲船高。這些分析師們采用已有的數據進行加工,獲得有用的信息,并分析多個方面,諸如趨勢、偏好、購買模式,等等。對于主要是B2C業務的企業來說,雇傭數據科學家是精簡供需鏈模式的明智之舉。網絡電銷管理系統與網站集成后,便具有了客戶的信息、歷史交易和相關數據。數據科學家們只需要從中提取數據,在將其交予專業分析師。

加深關系

適時將預測數據交給相關部門是極為重要的。這也是成功的關鍵。如果您的團隊掌握了未來趨勢的相關數據,他們就能馬上采取行動。能輕松記錄來電,安排未來的活動。它還能提供有關客戶當前未解決問題的信息,讓銷售人員在及時了解客戶的情況之后,再致電客戶。數據科學家提供的信息能夠使庫存保持精簡,避免堆積過多不必要的產品而產生額外的成本。它還能幫助市場營銷團隊規劃季節性營銷活動,幫助銷售團隊定位到忠誠的客戶。

再營銷

我們都知道,Google便是使用了再營銷的概念來提高品牌意識,不斷創造回頭客。B2C企業也可借之來優化客戶登錄時呈現的推薦內容。優化后的推薦內容能夠提高銷量,促使消費者做出購買決定。產品推薦還可增加無形商品的銷量以及二次銷售量。此外還可對已彈出的推薦產品銷量進行分析,以評估這一戰略是否有用,并加深對客戶的研究,使用CRM數據預測客戶訂單。盡管這一流程稍顯復雜,且一些網絡電銷管理系統不支持這種動態鏈接,但至少需要這樣一個窗口,來確保將最新,最準確的信息提供給數據科學家,讓他們做出準確解讀。

社會化傾聽

客戶與您的品牌會在線上有大量的互動與信息往來。客戶可能會感到惱怒、或渴望、喜愛某個商品。使用社交媒體的危險之處就在于其口耳相傳的特點,您需要知道人們在社交平臺上對您的品牌的評價。有很多社會化傾聽工具能幫助您監測這類信息。智能網絡電銷管理系統已經具有社會化CRM功能,并替代了傳統的網絡電銷管理系統。這些工具都能使市場營銷活動和社交媒體保持與時俱進。
電銷系統

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