Tone Analyzer透過許多心理學模型以捕捉人類的情緒，包含生氣、害怕、期望、驚訝、開心、傷心、信任或厭惡，并開發一個模型以從文字中推論情緒。

　　據境外媒體報道，IBM人工智慧電腦系統Watson近日新增語氣分析工具（Tone Analyzer），可自使用者所書寫的文句中辨識使用者書信用語的態度，從而協助評估及調整文件中所使用的語氣。

　　IBM的杰出工程師Rama Akkiraju表示，對人類而言，要從文字訊息中讀出作者所要傳達的的語氣是很自然的一件事，只是有時候這些語氣可能會被忽略，或者并非作者的原意。若電腦可自動且精確地偵測到訊息所傳達的語氣，那么將可協助人類進行書寫溝通時評估與微調語氣。

　　Tone Analyzer服務目前仍屬實驗模式，它利用語言的分析以偵測文句中的情緒、社交傾向，與筆觸，然后提出建議以協助作者改善所使用的語氣。Tone Analyzer透過許多心理學模型以捕捉人類的情緒，包含生氣、害怕、期望、驚訝、開心、傷心、信任或厭惡，并開發一個模型以從文字中推論情緒；社交傾向則是從人們的個性來判斷，目前使用開放、隨和與自律等三大個人特質來衡量使用者于文字中所反映的性格；筆觸偵測了作者的解析方式、信心，或猶豫程度，以理解作者對各項事物的態度或見解。

　　在Tone Analyzer上輸入一篇文章時，它會以顏色展現各個文字的類別（情緒語氣、社交語氣或筆觸），秀出不同類別的文字比例，點選這些文字后就會出現文字的屬性，以及所建議的同義字。

　　該工具可協助使用者處理大量文字或文章，或是幫助使用者校稿，也能用來分析別人的訊息以作適當的回應。此一工具目前僅支援英文訊息，可供免費試用。IBM也已經釋出相關的API供開發人員打造可嵌入電子郵件或社交媒體的外掛程式。