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沒有編輯團隊的今日頭條如何把 Flipboard 們甩在身后

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  沒有編輯團隊,完全基于機器來決定給不同的人看不同內容,所以我們將自己看成信息的分發(fā)渠道,我們做的最重要的事情是把用戶感興趣的內容推薦給他。

  編者注:美國時間 22 日,極客公園會受邀在 Facebook 舉辦一個 300 人規(guī)模的中美科技論壇,與 Facebook 高層和硅谷科技新銳一起研究中美市場的異同,特別是,探討下這幾個中國企業(yè)的快速崛起,對美國的創(chuàng)業(yè)者應該有什么啟發(fā)。本文為今日頭條創(chuàng)始人張一鳴現(xiàn)場分享。

  很高興到 facebook 跟大家分享我在做今日頭條這個公司的想法和經(jīng)驗,也同時分享一下中國用戶在手機閱讀上的一些特點。 我簡單介紹一下今日頭條,我們是一家 2012 年才創(chuàng)立的公司,我們的主要產(chǎn)品是一款在手機上基于機器學習為用戶提供信息的一款軟件,我們通過聚合全網(wǎng)盡可能多的數(shù)據(jù),同時分析用戶的每一個行為,并且如果是一個我們授權登錄的產(chǎn)品的用戶的話我們還有他社交網(wǎng)站的一些信息為他做出一些推薦。

  全球移動閱讀類產(chǎn)品中今日頭條活躍用戶最多

  在過去兩年里我們已經(jīng)獲得了超過 1 億的安裝用戶,每天有 1400 萬活躍用戶在使用我們的產(chǎn)品,目前我們已經(jīng)進行三輪融資,可以說在目前手機閱讀領域我們是中國跑的最快的一家公司。

  我把全球移動閱讀領域的產(chǎn)品做了一個對比——Flipboard、Yahoo!、Buzzfeed、Smartnews, 在這些同類產(chǎn)品中今日頭條歲用戶活躍度最高的。我們用戶的特點是男性用戶多于女性用戶,年輕用戶居多。我們發(fā)現(xiàn)在移動上沒有一個明顯的波峰波谷,因為無論在地鐵還是辦公室都可以隨時用手機來看。每次一個用戶使用我們的時間超過 6 分鐘,每個用戶每天花 40 分鐘左右時間看今日頭條,用戶一天累計使用的時間超過 5 億分鐘。

  因為我們是一款基于機器學習的推薦引擎,用戶在任何時候打開它都會有新的結果。我們沒有編輯團隊,完全基于機器來決定給不同的人看不同內容,所以我們將自己看成信息的分發(fā)渠道,我們做的最重要的事情是把用戶感興趣的內容推薦給他。

  我們目前跟 6000 家第三方內容方合作,既包括幾百家傳統(tǒng)的報紙雜志,也包括接近 2000 家的網(wǎng)站,目前大概還有 4000 個個人在上面發(fā)布內容。

  中國用戶手機閱讀習慣:更喜歡短內容,不適應 RSS

  我們在做這個產(chǎn)品的過程中發(fā)現(xiàn)了中國用戶手機閱讀習慣的一些特點。

  首先我們認為短內容優(yōu)先于長內容。我們在做之處有個選擇,到底推薦什么?拿書來看,美國有 Goodreads,中國有豆瓣,但推薦書的話每次推薦完用戶要花很長時間看完,這樣再次推薦就會花很長時間,并且不好分享。相反,短內容能更快更好地流通,并且有更多給用戶推薦的機會。所以在今日頭條中大部分內容都是 1000 字左右,也有一些長的內容是 5000 字,但其實最短的最受歡迎。

  在今日頭條中,最受歡迎的內容是娛樂,然后是互聯(lián)網(wǎng)、科技、游戲,年紀大的人喜歡看國際新聞,同時對社會、養(yǎng)生、健康類新聞也很喜歡。

  其次我們發(fā)現(xiàn)中國用戶很難適應 RSS 訂閱類產(chǎn)品。因為要不太懶,根本不會去找很多內容,或者太貪心,訂閱了很多來源卻根本沒有時間看。很多產(chǎn)品也會給用戶推薦內容,他們一上來就會問你是不是喜歡旅游,是不是喜歡國際,是不是喜歡章子怡,我們不會這么做,因為這樣泛泛的信息其實沒有意義。用戶可能白天喜歡看 IT,晚上看娛樂,周末又喜歡看居家文章,我認為給用戶推薦內容所需要的特征非常豐富,比如在 WiFi 條件和 3G 條件下看得內容都是不一樣的。

  所以我們想辦法盡可能去觀察用戶做了什么,而不是抽象地問問題。

  在我們產(chǎn)品上線的時候其實國內各個門戶的新聞類應用都已經(jīng)有了幾千萬的安裝,為什么我們還是能取得成功?因為我們是技術驅動,圍繞用戶了解他們的興趣,這是跟他們不一樣的地方。

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