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國家首個語義庫標準--智能客服語義庫標準今啟動

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  2015年12月28日,國家首個語義庫標準--《智能客服語義庫技術要求》(標準計劃編號:20151549-T-469)標準啟動會在中國電子技術標準化研究院(以下簡稱標準院)舉行。本次會議由全國信標委組織,工信部信軟司軟件產業處孫文龍處長,小i機器人,清華軟件學院,招商銀行、LG、格蘭仕等單位代表參加了本次會議。
  標準研究院趙箐華主任主持會議,作為技術的提供方小i機器人與會代表介紹了標準制定的背景、標準應用前景、編制計劃等。清華、招行等就標準啟動的相關內容發表了自己的看法。
  沒有語義 人工智能無從談起
  人工智能是科技發展的方向,未來將無所不在。在人工智能涉及到的三大智能技術中,計算智能領域,計算機早已超越了人類;感知智能領域,包括語音識別、人臉識別,圖像識別等等,近年,隨著深度學習技術的發展,已有了長足的進展,像語音識別目前技術在全球已經非常成熟,目前已處于產業的末端。如果說感知智能相當于給機器人裝上了“眼睛”、“耳朵”,那么給予機器人“大腦”的就是其中最核心的認知智能,認知智能也就是讓機器具有“思考”能力的技術,目前還處于起步階段,有很多路需要走。
  語義識別是認知智能當中非常重要的一個環節,在人與機器的溝通交互過程中,需要以語義識別技術來讓機器明白人類表達的意思,并根據理解來給出反饋。而語義的理解正是以知識庫和語義庫來支撐的。這同人類一樣,也是我們與動物的最大區別,人類能夠不斷的產生知識,并且能夠讓知識傳承下去,這種傳承可以讓我們的下一代不需要在現實中通過實踐學習新的知識,而可以通過我們的教育直接獲得,隨著知識面的不斷擴充,“思考”能力越來越強,機器也越來越“聰明”。脫離了知識庫和語義庫,語義理解就無從談起。更勿論讓機器人具有理解、思考的能力,做出正確反饋了。
  知識語義、學習體系、產業化 人工智能發展的正向循環
  認知智能作為人工智能的核心,其發展路徑有別于其他技術的發展。一般技術的發展路徑為實驗室、小規模生產、大規模商業應用、產業化。但認知智能的發展目前從全球來看,卻是一個技術、應用、產業化互相促進、相輔相成的過程。
  “(在一個一個垂直領域的滲透過程中)我們發現:在語義層,不同的行業之間也是有很多共通的部分,可以被規則化和結構化。從而可以做一些標準化的東西出來。”小i機器人總裁兼CTO朱頻頻表示。
  小i成立在2001年,最早做聊天機器人,就像現在的微軟小冰。但聊天功能是無法轉化為商業價值的,于是小i開始往垂直方向發展,把積累的語義理解的技術,應用到垂直領域,教給機器人一個行業、一個行業的垂直的知識,這樣,它就成為一個行業的專家,可以回答行業的相關問題,為企業創造價值。這就是虛擬客戶助理(VCA),也就是虛擬的客戶服務機器人。這條路是小i在市場的考驗下,一步一步走出來的,卻正與智能機器人技術全球發展的路徑不謀而合。
  在全球知名的調研機構Gartner的分類中,虛擬助理應用分為虛擬個人助理(VPA)和虛擬客戶助理(VCA)。對于VPA,Gartner認為還處于技術的早期,離實用性還非常遠,從全球范圍內,真正具有自然語言交互能力的VPA投入大規劃的商用,需要5-10年,甚至更長的時間。像上文提到的微軟小冰、蘋果Siri以及類似的語音助手都屬于VPA。VCA的機制和底層技術類似,但是專注在一個領域或多個領域,因此實用性大大增加,已經進入產業化的前期。而VCA解決方案提供商中應用領域最多,最具研究價值的正是中國的小i機器人。
  小i現在服務的用戶超過5億,每年有數百億次的對話,這使得小i在多個行業沉淀了強大的領域知識庫和語義庫。而每年數百億的交互量,會產生出海量的真實數據,然后通過學習體系和算法對這些數據進行處理,就會不斷的挖掘并學習到新的知識和語義,而新習得的知識和語義,反過來讓智能機器人系統表現的更加出色,智能化程度更高,表現的更為“聰明”。
  用國家標準促人工智能快速發展
  參與語義庫標準制定工作的招行、LG、格蘭仕等都是在各自的行業中,成功運用人工智能提升服務品質的代表。有別于互聯網上的通用知識,行業的這些數據,在互聯網上是找不到的,這些知識都存在于企業內部的知識庫中,企業的文檔中,甚至企業內部的一些人的腦子中,這就是所謂“隱性知識”。知識的積累讓人機交互更為順暢,標準的制定,可以把已有的這些積累分享出來,讓更多的行業快速享用新興技術的利好。
  如人工智能依據數據、算法,產業化應用正向循環的閉環來促使發展一樣,標準的制定與人工智能技術的進步一樣密不可分。智能客服語義庫標準是以技術和產業應用為基礎,而通過在技術在實踐中的實施,必將更好、更快的創造出更多新的應用領域;同時,技術標準在實施的過程中,經過市場的不斷檢驗和反饋,必定會加速技術的發展和完善。
  智能客服語義庫提供的是一套對通用和行業領域知識的共享和共同認識,形成統一標準后,能有效降低構建機器人服務系統的復雜度和建設成本,極大的節省相關企業的前期投入,加速智能服務機器人在更多行業的快速落地,隨著智能機器人在更多行業、更多領域的普及,使其具有普遍性時,那么人類離幻想中無所不能的機器人也就更加接近了。小i機器人聯合中國電子技術標準研究院,啟動智能客服語義庫國家標準建立工作,以客服為出發點,提升智能人機交互技術水平,更快擁抱即將進入的機器人時代。
 

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