上個月，麥肯錫全球研究院（MGI）發(fā)布了名為《人工智能，下一個數(shù)字前沿》的研討報告，同時也發(fā)表《人工智能如何能給公司提供真正的價值》一文，來對他們的研討報告進行總結(jié)。他們采訪了超過3000名高管，針對AI技術(shù)的應用，公司未來的部署，AI對市場、政府和行業(yè)的影響來進行提問。

　　AI投資的競爭正演變成巨頭科技公司對專利和知識產(chǎn)權(quán)(IP)的爭奪。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，在AI投資市場，風險資本(VC)、私募基金(PE)和其他外部資金的比例僅為一小部分(9%)。在所有不同投資領(lǐng)域公開的數(shù)據(jù)中，企業(yè)并購在2013年至2016年間增長最快(85%的增長率)。該報告列舉了許多企業(yè)內(nèi)部投資的例子，比如亞馬遜在機器人技術(shù)和語音識別方面的投資，Salesforce在虛擬代理和機器學習方面的投資。寶馬、特斯拉和豐田等汽車制造商在無人駕駛領(lǐng)域?qū)C器人技術(shù)和機器學習的投資。此外，豐田計劃投資10億美元，建立一個針對機器人技術(shù)和無人駕駛的研究機構(gòu)。

　　麥肯錫估算，2016年對AI的外部投資金額在80億美元-120億美元之間，這其中機器學習吸引了將近60%的投資金額。機器人技術(shù)和語音識別是比較熱門的兩個投資領(lǐng)域。投資者最喜歡投機器學習技術(shù)的初創(chuàng)公司，因為基于軟件的這種初創(chuàng)公司增大規(guī)模、擴展新的應用速度很快?；谲浖臋C器學習公司也比資金更加集中的基于機械的機器人公司更受歡迎。包括前面的這些因素在內(nèi)，企業(yè)并購正在猛增，從2013年到2016年，年復合增長率（CAGR）達到將近80%。下面的圖表說明了外部投資金額按技術(shù)類型分布的情況。

　　高科技、電信和金融服務業(yè)最早使用機器學習和人工智能技術(shù)。眾所周知，這些行業(yè)愿意投資于新技術(shù)，獲得競爭和內(nèi)部流程方面的優(yōu)勢。許多初創(chuàng)公司也開始使用AI集中注意力應對業(yè)界數(shù)字化的挑戰(zhàn)。下表是一個熱圖，顯示了AI技術(shù)在不同行業(yè)的相對使用水平，另外還從資產(chǎn)、用途和勞力三個方面做了細分。表中的MGI數(shù)字化指數(shù)是歐洲和美國的GDP加權(quán)平均，在報告的附錄B里對這個參數(shù)有詳細的說明。

　　麥肯錫預計，未來3年，高科技、通信和金融服務將成為主要采用AI技術(shù)的行業(yè)。這三個行業(yè)之間專利和知識產(chǎn)權(quán)(IP)的競爭正在加劇?，F(xiàn)有的設(shè)備、產(chǎn)品和服務，以及領(lǐng)軍科技公司的發(fā)展藍圖，將會逐漸揭示他們的研發(fā)實驗室如今的創(chuàng)新性活動水平如何。例如，在金融服務業(yè)，應用AI優(yōu)化的欺詐識別系統(tǒng)能提高準確率和速度，預計在2020年市場將達30億美元。下面的圖表揭示了現(xiàn)在的AI+領(lǐng)軍行業(yè)，以及最打算在未來三年內(nèi)對AI大力投資的行業(yè)。

　　采用人工智能技術(shù)后，醫(yī)療保健、金融服務和專業(yè)服務業(yè)的利潤出現(xiàn)了前所未有的增長。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，那些讓AI參與高級管理從而獲益的公司已經(jīng)投資于基礎(chǔ)設(shè)施，以支持其隨后擴大規(guī)模。這些公司有清晰的商業(yè)目標，想要實現(xiàn)3-15%的利潤率增長。在接受采訪的3000多名高管中，多數(shù)人預計下一年的利潤率將上升5個百分點。

　　麥肯錫的研究表示，亞馬遜以7.75億美元收購Kiva已經(jīng)讓他們獲益匪淺。以前通過人力從下單到出貨的時間從60分鐘到75分鐘不等，Kiva的機器人系統(tǒng)能讓機器人自動分揀貨物，能將時間減少到15分鐘，同時運貨能力增加50%。運營成本估計下降了20%，投資回報率接近40%。

　　通過利用算法來為全球1億用戶提供個性化推薦服務，Netflix也獲得了很好的結(jié)果。他們發(fā)現(xiàn)，一般說來，用戶在搜索電影超過90秒之后就會離開網(wǎng)站。通過改善搜索結(jié)果，能避免用戶取消訂閱服務，這將避免他們每年減少10億美元的收入。