竹間智能x太平洋保險

　　阿爾法智能保顧是基于自然語言理解技術和智能推薦算法的智能保險顧問，也是保險業首個AI保顧的落地項目，一經推出便受到了各界的關注，日均咨詢對話量過萬。

　　阿爾法智能保顧的出現是時代所趨，也是企業需要。隨著經濟水平的不斷提升和互聯網的發展，人們對保險的理解、期待和認知提升，同時新增了許多細分需求。對代理人的知識水平、產品認知提出了更高的要求。

　　自2015年6月取消保險從業資格證之后，在短短三年內，國內保險代理人群體從300多萬猛增到2018年的超過800萬。隨門檻降低導致保險代理人數量猛增，也導致人員質量的層次不齊。

　　加上2018年原保險保費收入的同比增速放緩，2018年原保險保費收入的同比增速放緩了14.24個百分點。而代理人的數量增長比率遠遠超過保費收入增長率。如果繼續通過增加代理人數量，提高保險成單量，其實對保險企業人力成本壓力非常大，投入產出比極可能無法滿足預期。另一方面，保險增量的放緩導致代理人收入的減少，也加劇了人員的流動，導致代理人提供的服務不穩定，導致用戶流失，保險企業收入持續降低，形成惡性循環。

　　不少企業選擇初級的智能客服作為解決方案，但技術受限導致的繁瑣的步驟、呆板的話術以及許久未更新的數據庫，都導致極差的消費者體驗。同時，現有保險機器人缺乏和客戶真正的交流，未讓客戶感覺受重視，造成了大量用戶的流失。

　　太平洋保險公司作為國內大型綜合性保險集團，已為超過1.23億名客戶提供服務。在意識到現有的保險機器人（智能客服）無法滿足日益增長的用戶需求后，攜手竹間智能一同打造了基于自然語言理解技術和智能推薦算法的智能保險顧問--阿爾法智能保顧。

產品配圖

　　現階段的保險機器人大多使用的智能IVR技術，通過機器人對客戶的一步步引導，最后得出答案，大多數時候需要操作3步以上才能得到答案，甚至還得不到真正想要的答案，因此用戶會覺得體驗非常的差。這些保險機器人的確能完成與客戶簡單的知識問答，但這僅僅只是將保險行業大量的業務知識維護進機器人的知識庫里，解決人工客服知識的局限性，還是沒有與客戶產生交流，會讓客戶覺得體驗非常差，作為顧客卻沒有體驗到好的服務甚至感受到自己不被重視。客戶在不經意間漸漸流失。

　　但通過阿爾法智能保顧，用戶可以通過文本或語音的形式，隨時隨地咨詢保險相關專業知識，獲取保險購買種類、保險保額的建議。通過對自然語言理解和多模態情感技術的運用，實現擬人化的人機交互，智能識別人群和選擇相應話術，讓阿爾法智能保顧真正地“懂”客戶。

　　竹間用技術深入保險業的業務場景，為保險業提供解決各種場景下的解決方案。解決方案涵蓋六大亮點：準確率高達95%的FAQ，上下文語義理解、四種意圖識別和四十多種話題識別?、單個多輪多達19輪的對話、人性化的記憶功能、讓運營效率提升70%的簡易操作的開放平臺。

　　竹間智能致力于深入場景，達到多場景融合，更全面地積累沉淀出綜合性解決方案，打造全方位的專業保險顧問機器人，解決保險業的根本痛點，真正為企業賦能。

　　竹間智能由前微軟（亞洲）互聯網工程院副院長簡仁賢先生創辦，致力于利用深度學習、中文自然語言理解、情感計算、計算機視覺等技術，研發帶有情感識別能力的對話機器人及行業解決方案。目前，竹間已有涵蓋AI+金融、AI+零售、AI+教育、AI+政務、AICC等解決方案與產品。

　　竹間智能的AICC(AI Contact Center)，提供呼出，呼入，質檢，用戶畫像，知識圖譜，智能客服機器人等，將傳統呼叫中心全盤AI化，從外呼機器人為人工客服進行首輪業務任務，到利用AI技術進行人工客服質檢以提高客服滿意度，再至經由信息搜集而來的用戶畫像，為呼叫中心提供精準營銷的數據支持，使呼叫中心進入AI化時代。

　　而竹間獨特的多模態情感計算則為智慧零售，教育，公共服務等行業提供涉及感知與認知的技術場景。在AI+教育解決方案中，提供學生課堂行為監測、教師教學質量反饋與干預、校方課堂教學管理與教師教態自測的產品，以AI技術實時賦能課堂，開創智慧教學新模式。

　　竹間首創研發的BotFactory為企業提供了AI機器學習平臺，此后企業創建機器人再也無需代碼，簡易一鍵部署，兼具安全保障。

　　至今，竹間已為包括交通銀行、招商銀行、民生銀行、平安集團、江西銀行、科沃斯、蘇寧易購、中智關愛通、國旅運通、同程藝龍、太平洋保險、華夏人壽、招商摩羯智投、恒大地產集團、中廣核、三井住友、福特汽車、富士康集團、夏普、優必選、唯品會、中國移動、長虹電視、昂立教育等在內的眾多企業提供一站式AI解決方案。