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Genesys AI助企業打造更好、更快、更具個性化的客戶交互

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  Genesys日前推出了全新人工智能編排功能,通過無縫集成本地與第三方技術和應用,助力企業實施最全面的客戶歷程管理方案。
  當前,各大企業都在加速實施各類人工智能單點解決方案,以解決企業面臨的難題和挑戰。然而,由于端到端用戶體驗的數據處于相互孤立、碎片化狀態,因此這些方案無法實現人工智能的最大潛能,在改善客戶歷程和員工歷程以及其他業務結果方面也收效甚微。
  Genesys全新人工智能編排功能可以使不同人工智能應用跨市場、銷售、服務等部門實時協作。通過利用整
個客戶歷程的所有相關數據,Genesys AI能夠對所有客戶觸點的業務流程進行編排、評估和優化。因而企業可以根據客戶需求為其提供定制化的自動化應用、通信渠道以及產品和服務推薦信息,交付更具個性化的客戶服務。
  Genesys云讓人工智能創新觸手可及
  Genesys AI解決方案可以使企業跨語音及數字化渠道對本地和第三方人工智能應用進行無縫集成和管理。Genesys人工智能集中編排功能可以幫助企業快速創建復雜的業務邏輯,實現各種后端系統集成,更換人工智能供應商。人工智能方案一旦創建完成,即可部署到所有渠道,快速投入運營。微應用的使用可以使開發時間縮短90%并優化系統的分析功能,從而將價值實現速度提升40-60%。因此,企業可以有效利用當前部署的所有人工智能應用,持續滿足當前及未來的業務需求。
  全球各地的自建及云客戶都在加速實施人工智能,提升自身競爭優勢。智利最大的電信公司之一Entel就是其中一個例子。該公司通過部署Genesys AI解決方案,并利用谷歌云和IBM Watson技術對所有的客戶交互進行編排,在短短六個月的時間里就實現了5%的收入增長,成功降低了企業運營成本,提高了客戶滿意度。
  Genesys的另一客戶BNB通過部署Genesys AI解決方案,提升了路由預測結果和平均應答速度。DNB技術運營和客戶解決方案總監Anders Braten在談到Genesys人工智能編排功能時表示:“Genesys通過集成所有先進技術,傾力打造完美客戶歷程。”
  打破人工智能應用壁壘,加速企業價值實現
  Genesys首席產品官Peter Graf表示:“僅在客戶服務領域,平均每10家企業就有9家部署了六項不同的人工智能應用,比如自動化和自助服務、用于即時通訊的聊天機器人和IVR服務。Genesys AI解決方案功能十分強大,能夠根據企業需求集成底層技術,同步數據和事件流。這些人工智能功能全部由Genesys云平臺交付。該平臺是Genesys的高速創新平臺,持續為企業提供創新方法優化客戶歷程和員工歷程。”
  如今,Genesys客戶體驗平臺集成了數百項技術應用,是業內唯一一家能夠編排所有人工智能應用的解決方案提供商,幫助企業交付卓越的自助服務和人工服務。Genesys AI可編排的人工智能應用包括Genesys人工智能虛擬助理Kate,以及Amazon Lex、谷歌云聯絡中心AI、Nuance、IBM Watson等第三方人工智能解決方案。
  Opus Research首席分析師DanMiller表示:“Genesys支持對話式交互的人工智能框架可以使企業更有效地利用現有的人工智能資源。通過利用Genesys AI,企業可以實現本地人工智能應用與行業領先的第三方人工智能解決方案的集成。”
  Genesys AI如何打造全球最佳客戶體驗和員工體驗
  Genesys AI為所有人工智能集成提供了通用數據框架,因此有效地消除了不同系統間的壁壘。它能夠對Genesys預測式路由、Al to cloud預測式交互、自動化預測與排班以及第三方人工智能應用的數據進行抓取、處理和分析。除高級編排功能外,Genesys AI還可以進行實時預測、語音和文本分析、自助服務自動化等。
  例如,Genesys AI可以與聊天機器人和語音機器人進行協作。當機器人收到交互需求并與客戶展開對話,Genesys AI可以及時檢測此次交互是否需要升級到人工服務。如果需要,人工智能平臺就會使用預測式路由匹配出最佳座席,然后向其發送客戶需求及其完整的情境信息,協助其快速解決客戶問題。
  高級人工智能編排功能開啟Genesys夏季創新項目
  Genesys在上周召開的標志性年度盛會Xperience 19上推出了這一全新編排功能。此外,Genesys還推出了全新分析儀表盤功能,幫助企業更好地了解客戶意圖,并通過統一視圖直觀地顯示呼叫控制率,優化機器人的使用。
  作為Genesys夏季創新項目的重要內容,Genesys AI高級編排和分析儀表盤功能現已上線。該項目匯集了一系列創新技術和增強功能,可跨Genesys PureCloud、PureConnect和PureEngage等平臺使用,并通過Genesys Cloud交付。
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