很多人說：“銀行偏愛壘大戶，這是長期存在的現實。”可如果你依然對這個觀點表示認同，那么你可能不太了解如今的經濟發展狀況。這些年，中小型企業發展迅猛，已經成為推動經濟增長、促進就業增加、激發創新活力的重要源泉和引擎，加之近年來銀行做大企業客戶業務的利潤空間也愈發狹窄，可以理解銀行選擇金融服務下沉也是深挖更多的市場需求。

　　事實上，在智能金融行業，銀行自身及委外業務向智能呼叫中心/語音機器人轉變的步調驟然加快，AI賦能之后，人效獲得極大提升。曾經銀行做金融信貸業務靠的是線下客戶經理，一個客戶經理可能會同時要為80多個信貸企業服務，每天累得團團轉不說，最后的成交率也并不理想。同時，傳統銀行未成熟轉型智慧銀行前的兩大難題還亟需解決，一是日益增加的高昂運營成本，二是客戶體驗的標準化統一，這也是傳統銀行選擇通過智能語音技術來升級其金融服務系統的原因所在。

　　作為自主研發AI人工智能+SaaS+移動互聯前沿科技的專業智能語音平臺服務商--易米云通作為多家大型銀行的省級分行的智能語音機器人提供商，同時作為宇宙行總部的智能語音機器人供應商，易米云通以高質量雙軌語音、語音識別和語音合成技術、實踐鍛造的NLP/知識圖譜以及強大的機器人訓練師服務來確保傳統銀行轉型智慧銀行后在智慧金融應用場景中可以無縫人機結合。

　　針對銀行所面臨的龐大中小企業信貸企業服務業務量的問題，易米云通自主研發的米話·智能語音機器人，不僅可以降低高額的運營成本，提高工作效率，還可以助力銀行信貸企業服務建立標準化服務體系。

　　米話·智能語音機器人在銀行的智慧金融應用場景主要包括智能復購/增購和智能提醒兩方面。

　　以智能復購/增購為例，在與客戶的多輪對話應答中，米話·智能語音機器人可以主動引導復購/增購過程，對意向客戶自動打標簽、分組，在通話過程中遇到任何疑難問題，都可不中斷電話直接轉接客戶經理跟進，而客服人員的PC端屏幕上將自動彈出實時轉寫的機器人對話過程。

　　這樣在大幅縮減人力成本的同時，更可智能鎖定精準客戶，讓客戶經理將主要精力集中在重點客戶和疑難問題客戶上，且整個通話過程毫無違和感，最終的銷售結果會在通話結束后立即自動生成，意向客戶名單也一并更新，這樣的營銷效果及其日成單量是過去僅靠客戶經理跑業務無法企及的。

　　針對提供貸后服務方面，一方面，米話·智能語音機器人根據銀行提供的客戶信息還可獨立完成核資業務、失聯核查、首次觸達等話術雷同率高的催收相關工作。另一方面，米話·智能語音機器人對逾期不還款的企業客戶高效合理催款，甚至能夠靈活應對客戶的復雜問題。

　　舉例來講，針對某批企業客戶設定首次觸達的外呼策略，米話·智能語音機器人所采用的外呼的內容以通知還款為主。

　　目的在于將逾期欠款的準確情況提醒給銀行企業客戶，預防銀行企業客戶在未知或忘記還款的情況下繼續逾期。同時，在通知還款時也能起到低強度的催收作用。當然，在對話過程中遇到任何疑難問題，也可選擇人工坐席二次跟進，最終的催收結果也會在通話結束后立即自動生成，催收名單一并更新，一目了然，方便管理。

　　今年10月份，北京銀保監局出臺了《關于規范銀行與金融科技公司合作類業務及互聯網保險業務的通知》，其中明確提到，銀行須加強合作機構管理，嚴禁與以“大數據”為名竊取、濫用、非法買賣或泄露客戶信息的企業開展合作。作為國家高新技術企業，年處理企業通話量高達50+億分鐘的專業智能語音服務商--易米云通深知企業尤其銀行數據安全問題的重要性，所搭建的智能語音平臺提供包括數據安全性、數據完整性、接口安全性和系統安全性四重保護，不僅能為銀行加強保障銀行數據安全和提供持續云通信資源基礎，還可經過實踐檢驗的高水平知識圖譜為銀行帶來穩定一致的高滿意度體驗。

　　毋庸置疑，數字化的中小企業信貸服務是一片藍海。在科技的引領和支撐下，銀行會更有動力和能力做好這方面金融業務。相信多年來易米云通在銀行智慧轉型上積累的豐富理論與實戰經驗，同時為多家大型銀行定制智能語音解決方案的技術實力，定會成為銀行信貸業務轉型的“利器”。