前言
今天開始接觸非關系型數據庫的mongoDB，現在將自己做的筆記發出來，供大家參考，也便于自己以后忘記了可以查看。
首先，mongoDB，是一種數據庫，但是又區別與mysql，sqlserver、orcle等關系數據庫，在優勢上面也略高一籌；至于為什么會這么說呢？很簡單，我們來舉兩個例子：
1.在存儲上面，非關系型數據庫可以更大規模的存儲，打個比方，Facebook用的數據庫就是非關系型數據庫。
2.運用起來更加流暢也是這個數據庫的優點，將分布式的特點發揮到極致。
當我查看官方文檔的時候，簡直要人命，光是一個插入方法都講了好幾條，腦袋都大了，現在我總結一下每一插入方法的特性
db.collection.insert() 向集合插入一個或多個文檔.要想插入一個文檔,傳遞一個文檔給該方法;要想插入多個文檔,就可以采用該方法。
例如
db.users.insert(
[
{ name: "bob", age: 42, status: "A", },
{ name: "ahn", age: 22, status: "A", },
{ name: "xi", age: 34, status: "D", }
]
)
如果插入成功就會返回
WriteResult({ "nInserted" : 3 })
如果異常情況，那么就會返回如下咯：
WriteResult({
"nInserted" : 3,
"writeConcernError" : {
"code" : 64,
"errmsg" : "waiting for replication timed out at shard-a"
}
})
當我們想插入一條數據的時候，采用insert的方法據比較浪費內存，這個時候，我們久采用插入單個的語法db.collection.insertOne() 向集合插入 單個 文檔 document 舉個小列子來說明一下。
db.users.insertOne(
{
name: "sue",
age: 19,
status: "P"
}
)
有了單個，就肯定會有多個，那么多個又是怎么樣的呢？語法都很類似，db.collection.insertMany()這個語法跟上面沒有區別嘛，對不對，當然是錯的，你想，如果添加的數據是數組里面嵌套數組，前面兩個的方法的性能就大打折扣了，影響數據庫的性能。廢話少說，列子走一波：
db.users.insertMany(
[
{
_id: 1,
name: "sue",
age: 19,
type: 1,
status: "P",
favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" },
finished: [ 17, 3 ],
badges: [ "blue", "black" ],
points: [
{ points: 85, bonus: 20 },
{ points: 85, bonus: 10 }
]
},
{
_id: 2,
name: "bob",
age: 42,
type: 1,
status: "A",
favorites: { artist: "Miro", food: "meringue" },
finished: [ 11, 25 ],
badges: [ "green" ],
points: [
{ points: 85, bonus: 20 },
{ points: 64, bonus: 12 }
]
},
{
_id: 3,
name: "ahn",
age: 22,
type: 2,
status: "A",
favorites: { artist: "Cassatt", food: "cake" },
finished: [ 6 ],
badges: [ "blue", "Picasso" ],
points: [
{ points: 81, bonus: 8 },
{ points: 55, bonus: 20 }
]
},
{
_id: 4,
name: "xi",
age: 34,
type: 2,
status: "D",
favorites: { artist: "Chagall", food: "chocolate" },
finished: [ 5, 11 ],
badges: [ "Picasso", "black" ],
points: [
{ points: 53, bonus: 15 },
{ points: 51, bonus: 15 }
]
},
{
_id: 5,
name: "xyz",
age: 23,
type: 2,
status: "D",
favorites: { artist: "Noguchi", food: "nougat" },
finished: [ 14, 6 ],
badges: [ "orange" ],
points: [
{ points: 71, bonus: 20 }
]
},
{
_id: 6,
name: "abc",
age: 43,
type: 1,
status: "A",
favorites: { food: "pizza", artist: "Picasso" },
finished: [ 18, 12 ],
badges: [ "black", "blue" ],
points: [
{ points: 78, bonus: 8 },
{ points: 57, bonus: 7 }
]
}
]
)
注意:insertOne()、insertMany()是3.2版本的語法。
既然增了，就得查找，對吧，查找里面呢也有很多小東西，有許多自己自定義查詢。
1、查詢全部
db.users.find( {} ) 等價于db.users.find()
2、指定等于條件
一個 query filter document 可以使用 field>:value> 表達式指定等于條件以選擇所有包含 field> 字段并且等于特定 value> 的所有文檔：
下面的示例從 user 集合中檢索 status 字段值為 “P” 或者 “D” 的所有文檔：
db.users.find( { status: { $in: [ "P", "D" ] } } )
3、指定 AND 條件
復合查詢可以在集合文檔的多個字段上指定條件。隱含地，一個邏輯的 AND 連接詞會連接復合查詢的子句，使得查詢選出集合中匹配所有條件的文檔。
下面的示例在 users 集合中檢索 status 等于 "A"``**并且** ``age 小于 ($lt) 30是所有文檔：
db.users.find( { status: "A", age: { $lt: 30 } } )
4、指定 OR 條件
通過使用 $or 操作符，你可以指定一個使用邏輯 OR 連接詞連接各子句的復合查詢選擇集合中匹配至少一個條件的文檔。
下面的示例在 users 集合中檢索 status` 等于 "A"**或者**age 小于 ($lt) 30 所有文檔：
db.users.find(
{
$or: [ { status: "A" }, { age: { $lt: 30 } } ]
}
)
5、指定 AND 和 OR 條件（可以更加精確的查詢)
在下面的示例中，復合查詢文檔選擇集合中status`` 等于 "A" 并且 要么 age 小于 ($lt) 30 要么 type 等于 1 的所有文檔：
db.users.find(
{
status: "A",
$or: [ { age: { $lt: 30 } }, { type: 1 } ]
}
)
6、嵌入文檔上的精確匹配
使用{ field>: value> }并且 “” 為要匹配文檔的查詢文檔，來指定匹配整個內嵌文檔的完全相等條件.(要使)相等條件匹配上內嵌文檔需要指定 包括字段順序的 精確 匹配。
在下面的例子中,查詢匹配所有 favorites 字段是以該種順序只包含 等于 "Picasso"``的 ``artist 和等于 "pizza" 的 food 字段的內嵌文檔：
db.users.find( { favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" } } )
7、嵌入文檔中字段上的等于匹配
在下面的例子中,查詢使用 dot notation 匹配所有 favorites 字段是包含等于 "Picasso" 的字段 ``artist``(可能還包含其他字段) 的內嵌文檔：
db.users.find( { "favorites.artist": "Picasso" } )
8、數組上的查詢
采用一個參數： $elemMatch (該參數是值精確的數組)
下面的例子查詢 finished 數組至少包含一個大于 ($gt) 15 并且小于 ($lt) 20 的元素的文檔：
db.users.find( { finished: { $elemMatch: { $gt: 15, $lt: 20 } } } )
9、嵌入文檔數組
使用數組索引匹配嵌入文檔中的字段
在下面的例子中,查詢使用 the dot notation 匹配所有 dadges 是第一個元素為”black” 的數組的文檔:
db.users.find( { 'points.0.points': { $lte: 55 } } )
10、不指定數組索引匹配字段
如果你不知道文檔在數組中的索引位置，用點號 (.) 將包含數組的字段的名字和內嵌文檔的字段的名字連起來。
下面的例子選擇出所有 points``數組中至少有一個嵌入文檔包含值小于或等于 ``55 的字段 points 的文檔:
db.users.find( { 'points.points': { $lte: 55 } } )
11、指定數組文檔的多個查詢條件
單個元素滿足查詢條件
使用 $elemMatch 操作符為數組元素指定復合條件，以查詢數組中至少一個元素滿足所有指定條件的文檔。
下面的例子查詢 points 數組有至少一個包含 points 小于等于 70 并且字段 bonus 等于 20 的內嵌文檔的文檔：
db.users.find( { points: { $elemMatch: { points: { $lte: 70 }, bonus: 20 } } }
12、元素組合滿足查詢條件
下面的例子查詢了 points 數組包含了以某種組合滿足查詢條件的元素的文檔；例如，一個元素滿足 points 小于等于 70 的條件并且有另一個元素滿足 bonus 等于 20 的條件，或者一個元素同時滿足兩個條件：
db.users.find( { "points.points": { $lte: 70 }, "points.bonus": 20 } )
接下來就是更新咯，老樣子跟插入方法差不多，更新就可以看做是插入的一種。
來一段官方文檔的話：
如果 db.collection.update() ，db.collection.updateOne() ， db.collection.updateMany() 或者 db.collection.replaceOne() 包含 upsert : true 并且 沒有文檔匹配指定的過濾器，那么此操作會創建一個新文檔并插入它。如果有匹配的文檔，那么此操作修改或替換匹配的單個或多個文檔。
這個解釋在我認為就是在沒有該數據的時候就會創建相應的數據，畢竟它是插入的一種特殊方法。
1、db.collection.updateOne():修改單條數據
下面的例子對 users 集合使用 db.collection.updateOne() 方法來更新第一個 根據 過濾條件favorites.artist 等于 “Picasso” 匹配到的文檔更新操作:
使用 $set 操作符更新 favorites.food 字段的值為 “pie” 并更新 type 字段的值為 3,
db.users.updateOne(
{ "favorites.artist": "Picasso" },
{
$set: { "favorites.food": "pie", type: 3 },
}
)
2、db.collection.update()的用法和db.collection.updateOne()類似，為了區別一下，我們采用了 { multi: true }這個參數，這樣會在你修改之后的數據中有這個參數，表示修改完成。
db.users.update(
{ "favorites.artist": "Pisanello" },
{
$set: { "favorites.food": "pizza", type: 0, }
},
{ multi: true }
)
3、 db.collection.updateMany(),這個會不會認為是修改很多，當然可以這么理解，但是我更喜歡把他理解成修改多個參數。
下面這個舉例就是為了大家看的明白采用了{ upsert: true }，它可以清晰的返回你修改后的值
db.inspectors.updateMany(
{ "Sector" : { $gt : 4 }, "inspector" : "R. Coltrane" },
{ $set: { "Patrolling" : false } },
{ upsert: true }
);
4、修改還有一個就是文檔替換db.collection.replaceOne
下面的例子對 users 集合使用 db.collection.replaceOne() 方法將通過過濾條件 name 等于 "sue" 匹配到的 **第一個** 文檔替換為新文檔:
db.users.replaceOne(
{ name: "abc" },
{ name: "amy", age: 34, type: 2, status: "P", favorites: { "artist": "Dali", food: "donuts" } }
)
走著，擼刪除了：
1、刪除所有文檔db.collection.remove()
這個方法就干脆了，就相當于sql中的刪除表結構的delete()
作為另一種選擇如下例子使用 db.collection.remove() 從 users 集合中刪除所有 status 字段等于 “A” 的文檔:
db.users.remove( { status : "P" } )
2、僅刪除一個滿足條件的文檔db.collection.deleteOne()
如下例子使用 db.collection.deleteOne() 刪除 第一個 status 字段等于 “A” 的文檔:
db.users.deleteOne( { status: "D" } )
3、刪除集合中所有文檔db.collection.deleteMany()
如下的例子使用 db.collection.deleteMany() 方法從 users 集合中刪除了 所有 文檔:
以上是通過兩天學習官方文達能的總結，下面配上官方文檔的地址表示感謝。
https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/js-collection/
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。
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