上一篇文章我們介紹了mysql數據存儲過程參數實例詳解，今天我們看看MySQL操作之JSON數據類型的相關內容。
概述
mysql自5.7.8版本開始，就支持了json結構的數據存儲和查詢，這表明了mysql也在不斷的學習和增加nosql數據庫的有點。但mysql畢竟是關系型數據庫，在處理json這種非結構化的數據時，還是比較別扭的。
創建一個JSON字段的表
首先先創建一個表，這個表包含一個json格式的字段：
CREATE TABLE table_name (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
json_col JSON,
PRIMARY KEY(id)
);
上面的語句，主要注意json_col這個字段，指定的數據類型是JSON。
插入一條簡單的JSON數據
INSERT INTO
table_name (json_col)
VALUES
('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}');
上面這個SQL語句，主要注意VALUES后面的部分，由于json格式的數據里，需要有雙引號來標識字符串，所以，VALUES后面的內容需要用單引號包裹。
插入一條復雜的JSON數據
INSERT INTO table(col)
VALUES('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}');
這地方，我們插入了一個json數組。主要還是注意單引號和雙引號的問題。
修改JSON數據
之前的例子中，我們插入了幾條JSON數據，但是如果我們想修改JSON數據里的某個內容，怎么實現了？比如我們向 variations 數組里增加一個元素，可以這樣：
UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,'$.variations','scheveningen') WHERE id = 2;
這個SQL語句中，$符合代表JSON字段，通過.號索引到variations字段，然后通過JSON_ARRAY_APPEND函數增加一個元素。現在我們執行查詢語句：
得到的結果是：
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dict |
+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| 2 | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
關于MySQL中，JSON數據的獲取方法，參照官方鏈接JSON Path Syntax
創建索引
MySQL的JSON格式數據不能直接創建索引，但是可以變通一下，把要搜索的數據單獨拎出來，單獨一個數據列，然后在這個字段上鍵一個索引。下面是官方的例子：
mysql> CREATE TABLE jemp (
-> c JSON,
-> g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),
-> INDEX i (g)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES
> ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),
> ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT c->>"$.name" AS name
> FROM jemp WHERE g > 2;
+--------+
| name |
+--------+
| Barney |
| Betty |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name
> FROM jemp WHERE g > 2\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: jemp
partitions: NULL
type: range
possible_keys: i
key: i
key_len: 5
ref: NULL
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> SHOW WARNINGS\G
*************************** 1. row ***************************
Level: Note
Code: 1003
Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))
AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)
1 row in set (0.00 sec)
這個例子很簡單，就是把JSON字段里的id字段，單獨拎出來成字段g，然后在字段g上做索引，查詢條件也是在字段g上。
字符串轉JSON格式
把json格式的字符串轉換成MySQL的JSON類型:
SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ;
SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);
所有MYSQL JSON函數
| Name |
Description |
| JSON_APPEND() |
Append data to JSON document |
| JSON_ARRAY() |
Create JSON array |
| JSON_ARRAY_APPEND() |
Append data to JSON document |
| JSON_ARRAY_INSERT() |
Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT(). |
| JSON_CONTAINS() |
Whether JSON document contains specific object at path |
| JSON_CONTAINS_PATH() |
Whether JSON document contains any data at path |
| JSON_DEPTH() |
Maximum depth of JSON document |
| JSON_EXTRACT() |
Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()). |
| JSON_INSERT() |
Insert data into JSON document |
| JSON_KEYS() |
Array of keys from JSON document |
| JSON_LENGTH() |
Number of elements in JSON document |
| JSON_MERGE() |
Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE() |
| JSON_MERGE_PRESERVE() |
Merge JSON documents, preserving duplicate keys |
| JSON_OBJECT() |
Create JSON object |
| JSON_QUOTE() |
Quote JSON document |
| JSON_REMOVE() |
Remove data from JSON document |
| JSON_REPLACE() |
Replace values in JSON document |
| JSON_SEARCH() |
Path to value within JSON document |
| JSON_SET() |
Insert data into JSON document |
| JSON_TYPE() |
Type of JSON value |
| JSON_UNQUOTE() |
Unquote JSON value |
| JSON_VALID() |
Whether JSON value is valid |
總結
以上就是本文關于MySQL操作之JSON數據類型操作詳解的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站：mysql數據存儲過程參數實例詳解、簡述Redis和MySQL的區別、幾個比較重要的MySQL變量等，如有不足之處，歡迎留言指出，小編會及時回復大家并進行修改，努力為廣大編程愛好及工作者提供更好的文章和閱讀體驗。下面推薦幾本跟MySQL操作有關的書籍，供大家參考：
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https://www.jb51.net/books/367031.html
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