本文實例講述了mysql存儲過程原理與使用方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
存儲過程包含了一系列可執(zhí)行的sql語句，存儲過程存放于MySQL中，通過調(diào)用它的名字可以執(zhí)行其內(nèi)部的一堆sql
存儲過程的優(yōu)點
#1. 用于替代程序?qū)懙腟QL語句，實現(xiàn)程序與sql解耦
#2. 可以通過直接修改存儲過程的方式修改業(yè)務(wù)邏輯（或bug），而不用重啟服務(wù)器
#3. 執(zhí)行速度快，存儲過程經(jīng)過編譯之后會比單獨一條一條執(zhí)行要快
#4. 減少網(wǎng)絡(luò)傳輸，尤其是在高并發(fā)情況下這點優(yōu)勢大，存儲過程直接就在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上跑，所有的數(shù)據(jù)訪問都在服務(wù)器內(nèi)部進行，不需要傳輸數(shù)據(jù)到其它終端。
存儲過程的缺點
1.SQL本身是一種結(jié)構(gòu)化查詢語言，加上了一些控制（賦值、循環(huán)和異常處理等），但不是OO的，本質(zhì)上還是過程化的，面對復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，過程化的處理會很吃力。這一點算致命傷，即只能應(yīng)用在邏輯簡單的業(yè)務(wù)上。
2.不便于調(diào)試。基本上沒有較好的調(diào)試器，很多時候是用print來調(diào)試，但用這種方法調(diào)試長達數(shù)百行的存儲過程簡直是噩夢。好吧，這一點不算啥，C#/java一樣能寫出噩夢般的代碼。
3.沒辦法應(yīng)用緩存。雖然有全局臨時表之類的方法可以做緩存，但同樣加重了數(shù)據(jù)庫的負擔(dān)。如果緩存并發(fā)嚴重，經(jīng)常要加鎖，那效率實在堪憂。
4.無法適應(yīng)數(shù)據(jù)庫的切割（水平或垂直切割）。數(shù)據(jù)庫切割之后，存儲過程并不清楚數(shù)據(jù)存儲在哪個數(shù)據(jù)庫中。
無參的存儲過程
delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from blog;
INSERT into blog(name,sub_time) values("xxx",now());
END //
delimiter ;
#在mysql中調(diào)用
call p1()
#在python中基于pymysql調(diào)用
cursor.callproc('p1')
print(cursor.fetchall())
有參的存儲過程
對于存儲過程，可以接收參數(shù)，其參數(shù)有三類：
#in 僅用于傳入?yún)?shù)用
#out 僅用于返回值用
#inout 既可以傳入又可以當作返回值
帶in的存儲過程
mysql> select * from emp;
+----+----------+-----+--------+
| id | name | age | dep_id |
+----+----------+-----+--------+
| 1 | zhangsan | 18 | 1 |
| 2 | lisi | 19 | 1 |
| 3 | egon | 20 | 2 |
| 5 | alex | 18 | 2 |
+----+----------+-----+--------+
4 rows in set (0.30 sec)
mysql> delimiter //
mysql> create procedure p2(in n1 int, in n2 int)
-> begin
-> select * from emp where id >n1 and id n2;
-> end //
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> call p2(1,3)
-> ;
+----+------+-----+--------+
| id | name | age | dep_id |
+----+------+-----+--------+
| 2 | lisi | 19 | 1 |
+----+------+-----+--------+
1 row in set (0.07 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
#在python中基于pymysql調(diào)用
cursor.callproc('p2',(1,3))
print(cursor.fetchall())
帶有out
mysql> delimiter //
mysql> create procedure p3( in n1 int, out res int)
-> begin
-> select * from emp where id >n1;
-> set res=1;
-> end //
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> set @res=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> call p3(3,@res);
+----+------+-----+--------+
| id | name | age | dep_id |
+----+------+-----+--------+
| 5 | alex | 18 | 2 |
+----+------+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select @res;
+------+
| @res |
+------+
| 1 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
#在python中基于pymysql調(diào)用
cursor.callproc('p3',(3,0)) #0相當于set @res=0
print(cursor.fetchall()) #查詢select的查詢結(jié)果
cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1;') #@p3_0代表第一個參數(shù)，@p3_1代表第二個參數(shù)，即返回值
print(cursor.fetchall())
帶有inout的例子
delimiter //
create procedure p4(
inout n1 int
)
BEGIN
select * from blog where id > n1;
set n1 = 1;
END //
delimiter ;
#在mysql中調(diào)用
set @x=3;
call p4(@x);
select @x;
#在python中基于pymysql調(diào)用
cursor.callproc('p4',(3,))
print(cursor.fetchall()) #查詢select的查詢結(jié)果
cursor.execute('select @_p4_0;')
print(cursor.fetchall())
事務(wù)
#介紹
delimiter //
create procedure p4(
out status int
)
BEGIN
1. 聲明如果出現(xiàn)異常則執(zhí)行{
set status = 1;
rollback;
}
開始事務(wù)
-- 由秦兵賬戶減去100
-- 方少偉賬戶加90
-- 張根賬戶加10
commit;
結(jié)束
set status = 2;
END //
delimiter ;
#實現(xiàn)
delimiter //
create PROCEDURE p5(
OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
DECLARE exit handler for sqlexception
BEGIN
-- ERROR
set p_return_code = 1;
rollback;
END;
DECLARE exit handler for sqlwarning
BEGIN
-- WARNING
set p_return_code = 2;
rollback;
END;
START TRANSACTION;
DELETE from tb1; #執(zhí)行失敗
insert into blog(name,sub_time) values('yyy',now());
COMMIT;
-- SUCCESS
set p_return_code = 0; #0代表執(zhí)行成功
END //
delimiter ;
#在mysql中調(diào)用存儲過程
set @res=123;
call p5(@res);
select @res;
#在python中基于pymysql調(diào)用存儲過程
cursor.callproc('p5',(123,))
print(cursor.fetchall()) #查詢select的查詢結(jié)果
cursor.execute('select @_p5_0;')
print(cursor.fetchall())
存儲過程的執(zhí)行
mysql中執(zhí)行
-- 無參數(shù)
call proc_name()
-- 有參數(shù)，全in
call proc_name(1,2)
-- 有參數(shù)，有in，out，inout
set @t1=0;
set @t2=3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)
pymsql中執(zhí)行
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 執(zhí)行存儲過程
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))
# 獲取執(zhí)行完存儲的參數(shù)
cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")
result = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print(result)
刪除存儲過程
drop procedure proc_name;
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希望本文所述對大家MySQL數(shù)據(jù)庫計有所幫助。
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