本文實例講述了mysql中null（IFNULL，COALESCE和NULLIF）相關知識點。分享給大家供大家參考，具體如下：
在MySQL中，NULL值表示一個未知值，它不同于0或空字符串''，并且不等于它自身。
我們如果將NULL值與另一個NULL值或任何其他值進行比較，則結果為NULL，因為一個不知道是什么的值(NULL值)與另一個不知道是什么的值(NULL值)比較，其值當然也是一個不知道是什么的值(NULL值)。
然而我們通常，使用NULL值來表示數據丟失，未知或不適用的情況。 例如，潛在客戶的電話號碼可能為NULL，并且可以稍后添加。所以我們創建表時，可以通過使用NOT NULL約束來指定列是否接受NULL值。接下來，我們來創建一張leads表，并且以此為依據來具體了解下：
CREATE TABLE leads (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
source VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(100),
phone VARCHAR(25)
);
我們可以看出來，id是主鍵列，它不接受任何NULL值，然后first_name，last_name和source列使用NOT NULL約束，因此，不能在這些列中插入任何NULL值，而email和phone列則可接受NULL值。
所以，我們可以在insert語句中使用NULL值來指定數據丟失。 例如，以下語句將一行插入到線索表中。 因為電話號碼丟失，所以使用NULL值：
INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,email,phone)
VALUE('John','Doe','Web Search','john.doe@yiibai.com',NULL);
因為email列的默認值為NULL，可以按照以下方式在INSERT語句中省略電子郵件：
INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,phone)
VALUES('Lily','Bush','Cold Calling','(408)-555-1234'),
('David','William','Web Search','(408)-888-6789');
完事如果我們要將列的值設置為NULL，可以使用賦值運算符(=)。 例如，要將David William的手機(phone)更新為NULL，請使用以下UPDATE語句：
UPDATE leads
SET
phone = NULL
WHERE
id = 3;
但是如果使用order by子句按升序對結果集進行排序，則MySQL認為NULL值低于其他值，因此，它會首先顯示NULL值。以下查詢語句按照電話號碼(phone)升序排列：
SELECT
*
FROM
leads
ORDER BY phone;
執行上面查詢語句，結果如下：
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
| id | first_name | last_name | source | email | phone |
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
| 1 | John | Doe | Web Search | john.doe@yiibai.com | NULL |
| 3 | David | William | Web Search | NULL | NULL |
| 2 | Lily | Bush | Cold Calling | NULL | (408)-555-1234 |
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
如果使用ORDER BY DESC，NULL值將顯示在結果集的最后：
SELECT
*
FROM
leads
ORDER BY phone DESC;
執行上面查詢語句，結果如下：
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
| id | first_name | last_name | source | email | phone |
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
| 2 | Lily | Bush | Cold Calling | NULL | (408)-555-1234 |
| 1 | John | Doe | Web Search | john.doe@yiibai.com | NULL |
| 3 | David | William | Web Search | NULL | NULL |
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
3 rows in set
我們如果要在查詢中測試NULL，可以在where子句中使用IS NULL或IS NOT NULL運算符。例如，要獲得尚未提供電話號碼的潛在客戶，請使用IS NULL運算符，如下所示：
SELECT
*
FROM
leads
WHERE
phone IS NULL;
執行上面查詢語句，結果如下：
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
| id | first_name | last_name | source | email | phone |
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
| 1 | John | Doe | Web Search | john.doe@yiibai.com | NULL |
| 3 | David | William | Web Search | NULL | NULL |
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
2 rows in set
我們還可以使用IS NOT運算符來獲取所有提供電子郵件地址的潛在客戶：
SELECT
*
FROM
leads
WHERE
email IS NOT NULL;
執行上面查詢語句，結果如下：
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
| id | first_name | last_name | source | email | phone |
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
| 1 | John | Doe | Web Search | john.doe@yiibai.com | NULL |
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
1 row in set
然而，即使NULL不等于NULL，GROUP BY子句中視兩個NULL值相等，來看下sql實例：
SELECT
email, count(*)
FROM
leads
GROUP BY email;
該查詢只返回兩行，因為其郵箱(email)列為NULL的行被分組為一行，結果如下所示：
+---------------------+----------+
| email | count(*) |
+---------------------+----------+
| NULL | 2 |
| john.doe@yiibai.com | 1 |
+---------------------+----------+
2 rows in set
我們要知道在列上使用唯一約束或UNIQUE索引時，可以在該列中插入多個NULL值，在這種情況下，MySQL認為NULL值是不同的。接下來我們通過為phone列創建一個UNIQUE索引來驗證這一點：
CREATE UNIQUE INDEX idx_phone ON leads(phone);
這里我們要注意，如果使用BDB存儲引擎的話，mysql會認為NULL值相等，因此我們不能將多個NULL值插入到具有唯一約束的列中。
既然知道了null的好處和壞處，我們就來看下在mysql中應該如何處理它吧。mysql一共提供了三個函數，分別是IFNULL，COALESCE和NULLIF。
我們來分別看下，首先，IFNULL函數接受兩個參數。 如果IFNULL函數不為NULL，則返回第一個參數，否則返回第二個參數。例如，如果不是NULL，則以下語句返回電話號碼(phone)，否則返回N/A，而不是NULL。來看個實例：
SELECT
id, first_name, last_name, IFNULL(phone, 'N/A') phone
FROM
leads;
執行上面查詢語句，得到以下結果：
+----+------------+-----------+----------------+
| id | first_name | last_name | phone |
+----+------------+-----------+----------------+
| 1 | John | Doe | N/A |
| 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 |
| 3 | David | William | N/A |
+----+------------+-----------+----------------+
3 rows in set
完事就是COALESCE函數，它接受參數列表，并返回第一個非NULL參數。 例如，可以使用COALESCE函數根據信息的優先級按照以下順序顯示線索的聯系信息：phone, email和N/A。以下是案例：
SELECT
id,
first_name,
last_name,
COALESCE(phone, email, 'N/A') contact
FROM
leads;
執行上面查詢語句，得到以下代碼：
+----+------------+-----------+---------------------+
| id | first_name | last_name | contact |
+----+------------+-----------+---------------------+
| 1 | John | Doe | john.doe@yiibai.com |
| 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 |
| 3 | David | William | N/A |
+----+------------+-----------+---------------------+
3 rows in set
最后就是NULLIF函數了，它接受兩個參數。如果兩個參數相等，則NULLIF函數返回NULL。 否則，它返回第一個參數。在列中同時具有NULL和空字符串值時，NULLIF函數很有用。 例如，我們錯誤地將以下行插入到leads表中：
INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,email,phone)
VALUE('Thierry','Henry','Web Search','thierry.henry@yiibai.com','');
因為phone是一個空字符串:''，而不是NULL。所以，如果我們想獲得潛在客戶的聯系信息，則最終得到空phone，而不是電子郵件，如下所示：
SELECT
id,
first_name,
last_name,
COALESCE(phone, email, 'N/A') contact
FROM
leads;
執行上面查詢語句，得到以下代碼：
+----+------------+-----------+---------------------+
| id | first_name | last_name | contact |
+----+------------+-----------+---------------------+
| 1 | John | Doe | john.doe@yiibai.com |
| 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 |
| 3 | David | William | N/A |
| 4 | Thierry | Henry | |
+----+------------+-----------+---------------------+
我們如果要解決這個問題，就要使用NULLIF函數將電話與空字符串('')進行比較，如果相等，則返回NULL，否則返回電話號碼：
SELECT
id,
first_name,
last_name,
COALESCE(NULLIF(phone, ''), email, 'N/A') contact
FROM
leads;
執行上面查詢語句，得到以下代碼：
+----+------------+-----------+--------------------------+
| id | first_name | last_name | contact |
+----+------------+-----------+--------------------------+
| 1 | John | Doe | john.doe@yiibai.com |
| 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 |
| 3 | David | William | N/A |
| 4 | Thierry | Henry | thierry.henry@yiibai.com |
+----+------------+-----------+--------------------------+
4 rows in set
好啦，本次記錄就到這里了。
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希望本文所述對大家MySQL數據庫計有所幫助。
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