1.必須使用InnoDB存儲引擎

有更好的CPU和IO性能，更好的備份和鎖表機制，提高統計和調試效率。

另外，作為一 個系統，InnoDB支持多種關鍵功能，其中最重要的是事務日志和行級鎖。事務日志記錄真正的數據庫事務，但更重要的是數據崩潰恢復和回滾。

基于 InooDB方式的IO，能給予更安全數據保護和更好性能表現。另外，在大多數的情況下，行級鎖可以提供更高的并發性能，因為用戶只鎖定他們正在寫的數據，而讀數據永遠不會被阻塞 。

2.數據表、數據字段必須加入中文注釋

方便日后新人小哥，更快理解熟悉；并且可讀性更好。同時在status這類字段上標注：0表示刪除，1表示正常 等枚舉值。

3.必須使用UTF8mb4字符集

utf8是通用的字符集，mb4 在utf8上進行了擴展，支持emoj等新的字符。

4.禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event、join等

高并發大數據的互聯網業務，架構設計思路是“解放數據庫CPU，將計算轉移到服務層”，數據庫擅長存儲與索引，CPU計算在業務層更合理。

5.禁止存儲大文件或者大照片

當人員照片較多時，分頁查詢速度明顯變慢，之前1秒內響應，加了照片字段后，需要4~5秒左右才能響應。
大文件和照片存儲在文件系統，數據庫里存URI更好

6.表必須有主鍵，例如自增主鍵

a）主鍵遞增，數據行寫入可以提高插入性能，可以避免Page分裂，減少表碎片提升空間和內存的使用。
b）使用數字類型主鍵，較短的數據類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率。
c）無主鍵的表刪除，在ROW模式的主從架構，會導致備庫夯住。
d) 更多使用業務主鍵，在分庫分表會有更多便利性。

7.禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程序控制

外鍵會導致表與表之間耦合，Update與Delete操作都會涉及相關聯的表，十分影響SQL的性能，甚至會造成死鎖。

8.必須把字段定義為NOT NULL并且提供默認值

a）null的列使索引/索引統計/值比較都更加復雜，對MySQL來說更難優化。
b）null 這種類型MySQL內部需要進行特殊處理，增加數據庫處理記錄的復雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會降低很多。
c）null值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識。
d）對null 的處理時候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、、>、!=、not in這些操作符號。

如：where name!='nx'，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄。

9.禁止使用TEXT、BLOB類型

會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，導致內存命中率急劇降低，影響數據庫性能。

10.禁止使用小數存儲貨幣

使用整數吧，小數容易導致錢對不上。

11.必須使用varchar(20)存儲手機號

a）涉及到區號或者國家代號，可能出現+-()
b）手機號會去做數學運算么？
c）varchar可以支持模糊查詢，例如：like“138%”

12.禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替

a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的內部實際存儲就是整數，你以為自己定義的是字符串？

13.關于索引設計

（1）單表索引建議控制在5個以內

索引并不是越多越好！索引可以提高效率同樣可以降低效率。

索引可以增加查詢效率，但同樣也會降低插入和更新的效率，甚至有些情況下會降低查詢效率。

因為MySQL優化器在選擇如何優化查詢時，會根據統一信息，對每一個可以用到的索引來進行評估，以生成出一個最好的執行計劃，如果同時有很多個索引都可以用于查詢，就會增加MySQL優化器生成執行計劃的時間，同樣會降低查詢性能。

（2）禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引

a）更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數據庫性能
b）“性別”這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描類似

（3）建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面

理由：能夠更加有效的過濾數據

14.關于SQL使用規范

（1）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性

理由：容易在增加或者刪除字段后出現程序BUG

（2）禁止在WHERE條件的屬性上使用函數或者表達式

理由：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2019-10-09' 會導致全表掃描
正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2019-10-09 00:00:00')

（3）禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢

理由：
a）負向查詢條件：NOT、!=、>、!、!>、NOT IN、NOT LIKE等，會導致全表掃描
b）%開頭的模糊查詢，會導致全表掃描

（4）禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢

理由：會產生臨時表，消耗較多內存與CPU，極大影響數據庫性能

（5）禁止使用OR條件，必須改為IN查詢

理由：舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓數據庫耗費更多的CPU幫助實施查詢優化呢？

（6）應用程序必須捕獲SQL異常，并有相應處理

以上就是MySQL 使用規范總結的詳細內容，更多關于MySQL 使用規范的資料請關注腳本之家其它相關文章！