1. 在conda的一個環境下安裝tensorflow
1）先查看它的各個版本：
或者
conda search tensorflow-gpu
2）選擇一個版本安裝：
conda install tensorflow=0.10.0rc0
其他命令
更新：
刪除包：
2. conda的一些命令
添加環境：
（e.g. 名稱為py36，python版本為3.6）
conda create -n py36 python=3.6
刪除環境：
conda remove -n py36 --all
查看所有環境：
或者：
添加鏡像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
在 ~/.condarc文件中修改，先后順序表示優先級（隱藏文件查看可用 ls -a）
復制環境：
conda create -n python36 --clone python36_new
環境遷移：
（在不同機器之間）
（1）生成環境文件
conda activate your_env
conda env export > your_env.yaml
（2）在另一臺機器上克隆環境
conda env create -f your_env.yaml
（3）遷移pip安裝的包
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt
3.其他
1. cuda環境變量(加入 .bashrc中)：
export PATH=/dir/cuda-7.5/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/dir/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
# 選擇機器
export CUDA_VARIABLE_DEVICES=0
2. conda下使用pip命令：
之后即可pip install...
---------------------------以下是題外話----------------------------
起因是我想使用pycharm的調試功能在調試我的代碼。目前我是在本地修改代碼文件傳輸到服務器上跑，但苦于無法調試，只能瘋狂print，太原始了。代碼的環境要求是python=2.7,tensorflow=0.10
第一個想法是：在自己電腦上安裝conda，創建python=2.7和tensorflow=0.10的環境。問題：tensorflow0.10沒有windows版本，只有mac版本。我雖然有蘋果電腦，但不到萬不得已不想換電腦折騰。
第二個想法：使用遠程解釋器，在服務器上用conda搭建python=2.7和tensorflow=0.10的環境。基本成功了，但問題是：安裝的是cpu版本的tensorflow。
現在需要解決的問題：tensorflow不是gpu版本。
第一個想法：我要用conda安裝tensorflow，不知道是不是只能使用conda install的命令。如果是，那我用命令conda search tensorflow-gpu查了，發現至少特tensorflow1.x以上才有gpu版本。
另外不太清楚pip命令是否能安裝到conda的具體某個環境下，還是直接安裝在整個大環境中了。清華鏡像有tensorflow0.10的gpu版本，鏡像站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/，pip安裝命令是：
pip install \
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
第二個想法：把代碼升級為tensorflow1.x版本。有教程：https://www.jb51.net/article/205992.htm，以及官方的升級工具：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/compatibility 同時，tensorflow1.x只能支持CUDA8和CUDA9，目前我在服務器上用的是CUDA7.5。那么還需要問下他們CUDA8在哪里。
第三個想法：如果要升級代碼，不如順便也升級為python3，省得以后麻煩多。
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