目錄
- 1.體驗高階函數
- 2.內置高階函數
- 2.1 map()
- 2.2 reduce()
- 2.3 filter()
把函數作為參數傳入，這樣的函數稱為高階函數，高階函數是函數式編程的體現。函數式編程就是指這種高度抽象的編程范式。
1.體驗高階函數
在Python中，abs()函數可以完成對數字求絕對值計算。
round()函數可以完成對數字的四舍五入計算。
round(1.2) # 1
round(1.9) # 2
需求：任意兩個數字，按照指定要求整理數字后再進行求和計算。
方法1
def add_num(a, b):
return abs(a) + abs(b)
result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3
方法2
def sum_num(a, b, f):
return f(a) + f(b)
result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3
注意：兩種方法對比之后，發現，方法2的代碼會更加簡潔，函數靈活性更高。
函數式編程大量使用函數，減少了代碼的重復，因此程序比較短，開發速度較快。
2.內置高階函數
2.1 map()
map(func, lst)，將傳入的函數變量func作用到lst變量的每個元素中，并將結果組成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。
需求：計算list1序列中各個數字的2次方。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result) # map object at 0x0000013769653198>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]
2.2 reduce()
reduce(func，lst)，其中func必須有兩個參數。每次func計算的結果繼續和序列的下一個元素做累積計算。
注意：reduce()傳入的參數func必須接收2個參數。
需求：計算list1序列中各個數字的累加和。
import functools
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(a, b):
return a + b
result = functools.reduce(func, list1)
print(result) # 15
2.3 filter()
filter(func, lst)函數用于過濾序列, 過濾掉不符合條件的元素, 返回一個 filter 對象。如果要轉換為列表, 可以使用 list() 來轉換。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def func(x):
return x % 2 == 0
result = filter(func, list1)
print(result) # filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
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