opencv讀取圖像為b,g,r方法，比如
img = cv2.imread("xx.jpg")
cv2.imshow("xx",img)
展示的結果是正常的：
但是此時讀取到的img已經為bgr方式了，如果我們再用其他使用rgb方式讀取的函數進行讀取時就會出錯，比如我用plt對圖像進行顯示，效果如下：
因為plt函數是rgb方式讀取的，所以會出錯。這時我們可以手動改變img的通道順序，如下：
b,g,r = cv2.split(img)
img_rgb = cv2.merge([r,g,b])
plt.figure()
plt.imshow(img_rgb)
plt.show()
這時img_rgb就是rgb順序的了.那么這時再用cv2.imshow()顯示出來，rgb錯誤：
補充：盤點踩過的關于cv2 和PIL 圖像讀取的一些小坑
1、首先像素讀取順序不同
PIL 讀取圖像時的像素順序是標準的RGB
from PIL import Image
img = Image.open("test.jpg")
print img.size
print img.getpixel((0,0))
輸出結果是
(533, 800)
(217, 229, 225)
cv2 讀取圖像時的像素順序是標準的BGR
img = cv2.imread(""test.jpg"")
print img.shape
print img[0][0]
輸出結果是
(800, 533, 3)
[225 229 217]
若要cv2讀取完圖像也是RGB格式，則按如下方法
img = cv2.imread(""test.jpg"")[..., ::-1]
print img.shape
print img[0][0]
輸出結果是
(800, 533, 3)
[217 229 225]
和用PIL 讀取完的一致
2、cv2 圖像讀取方法的參數解釋
首先我們先來看一下這個函數的定義
def imread(filename, flags=None)
filename
參數傳入的是圖像路徑，支持解析的圖像格式基本上覆蓋全了
- Windows bitmaps - \*.bmp, \*.dib (always supported)
- JPEG files - \*.jpeg, \*.jpg, \*.jpe (see the *Note* section)
- JPEG 2000 files - \*.jp2 (see the *Note* section)
- Portable Network Graphics - \*.png (see the *Note* section)
- WebP - \*.webp (see the *Note* section)
- Portable image format - \*.pbm, \*.pgm, \*.ppm \*.pxm, \*.pnm (always supported)
- Sun rasters - \*.sr, \*.ras (always supported)
- TIFF files - \*.tiff, \*.tif (see the *Note* section)
- OpenEXR Image files - \*.exr (see the *Note* section)
- Radiance HDR - \*.hdr, \*.pic (always supported)
- Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the *Note* section)
flags
@param flags Flag that can take values of cv::ImreadModes
Flags指定了所讀取圖片的顏色類型, 默認值為1
對應值為 -1 到 4
| 參數 |
Value |
| IMREAD_UNCHANGED |
If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped). |
| IMREAD_GRAYSCALE |
If set, always convert image to the single channel grayscale image. |
| IMREAD_COLOR |
If set, always convert image to the 3 channel BGR color image. |
| IMREAD_ANYDEPTH |
If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit. |
| IMREAD_ANYCOLOR |
If set, the image is read in any possible color format. |
| IMREAD_LOAD_GDAL |
If set, use the gdal driver for loading the image. |
| 參數 |
Value |
| flag=-1時 |
8位深度，原通道 |
| flag=0 |
8位深度，1通道 |
| flag=1 |
8位深度 ，3通道 |
| flag=2 |
原深度，1通道 |
| flag=3 |
原深度，3通道 |
| flag=4 |
8位深度 ，3通道 |
IMREAD_UNCHANGED ：不進行轉化，比如保存為了16位的圖片，讀取出來仍然為16位。
IMREAD_GRAYSCALE ：進行轉化為灰度圖，比如保存為了16位的圖片，讀取出來為8位，類型為CV_8UC1。
IMREAD_COLOR ：進行轉化為三通道圖像。
IMREAD_ANYDEPTH ：如果圖像深度為16位則讀出為16位，32位則讀出為32位，其余的轉化為8位。
IMREAD_ANYCOLOR ：
IMREAD_LOAD_GDAL ：使用GDAL驅動讀取文件，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一個在X/MIT許可協議下的開源柵格空間數據轉換庫。它利用抽象數據模型來表達所支持的各種文件格式。它還有一系列命令行工具來進行數據轉換和處理。
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
您可能感興趣的文章:- opencv-python的RGB與BGR互轉方式
- 解決python cv2.imread 讀取中文路徑的圖片返回為None的問題
- Python實現計算圖像RGB均值方式
