好湿?好紧?好多水好爽自慰,久久久噜久噜久久综合,成人做爰A片免费看黄冈,机机对机机30分钟无遮挡

主頁 > 知識庫 > 使用pandas生成/讀取csv文件的方法實例

使用pandas生成/讀取csv文件的方法實例

熱門標簽:上海正規的外呼系統最新報價 如何地圖標注公司 煙臺電話外呼營銷系統 預覽式外呼系統 企業彩鈴地圖標注 銀川電話機器人電話 長春極信防封電銷卡批發 外賣地址有什么地圖標注 電銷機器人錄音要學習什么

前言

csv是我接觸的比較早的一種文件,比較好的是這種文件既能夠以電子表格的形式查看又能夠以文本的形式查看。

先引入pandas庫

import pandas as pd

方法一:

1、我構造了一個cont_list,結構為列表嵌套字典,字典是每一個樣本,類似于我們爬蟲爬下來的數據的結構

2、利用pd.DataFrame方法先將數據轉換成一個二維結構數據,如下方打印的內容所示,cloumns指定列表,列表必須是列表

3、to_csv方法可以直接保存csv文件,index=False表示csv文件不加行序號

保存csv結果

應用到我們的爬蟲代碼,傳入的con_list就是[{},{},{}****]這樣的額數據結構,encoding="utf_8_sig",encoding="gb18030”,我這邊解決中文編碼問題

是不是很方便就,2行代碼即可搞定保存,是不是比上次講的方法簡單好多,其實很多方法,還有python的優秀庫,都使python這門語言在數據分析領域有極大的優勢

方法二:

流程:模擬登錄→獲取Html頁面→正則解析所有符合條件的行→逐一將符合條件的行的所有列存入到CSVData[]臨時變量中→寫入到CSV文件中

核心代碼:

####寫入csv文件中
 
with open(self.CsvFileName, 'wb') as csvfile:
 
spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel')
 
#設置標題
 
spamwriter.writerow(["游戲賬號","用戶類型","游戲名稱","渠道","充值類型","充值金額","返利金額","單號","日期"])
 
#將CsvData中的數據循環寫入到CsvFileName文件中
 
for item in self.CsvData:
 
spamwriter.writerow(item)

完整代碼:

# coding=utf-8
 
import urllib
 
import urllib2
 
import cookielib
 
import re
 
import csv
 
import sys
 
 
class Pyw():
 
#初始化數據
 
def __init__(self):
 
#登錄的Url地址
 
self.LoginUrl="http://v.pyw.cn/login/check"
 
#所要獲取的Url地址
 
self.PageUrl="http://v.pyw.cn/Data/accountdetail/%s"
 
# 傳輸的數據:用戶名、密碼、是否記住用戶名
 
self.PostData = urllib.urlencode({
 
"username": "15880xxxxxx",
 
"password": "a123456",
 
"remember": "1"
 
})
 
#第幾筆記錄
 
self.PageIndex=0;
 
#循環獲取共4頁內容
 
self.PageTotal=1
 
#正則解析出tr
 
self.TrExp=re.compile("(?isu)tr[^>]*>(.*?)/tr>")
 
#正則解析出td
 
self.TdExp = re.compile("(?isu)td[^>]*>(.*?)/td>")
 
#創建cookie
 
self.cookie = cookielib.CookieJar()
 
#構建opener
 
self.opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookie))
 
#解析頁面總頁數
 
self.Total=4
 
#####設置csv文件
 
self.CsvFileName="Pyw.csv"
 
#####存儲Csv數據
 
self.CsvData=[]
 
 
#解析網頁中的內容
 
def GetPageItem(self,PageHtml):
 
#循環取出Table中的所有行
 
for row in self.TrExp.findall(PageHtml):
 
#取出當前行的所有列
 
coloumn=self.TdExp.findall(row)
 
#判斷符合的記錄
 
if len(coloumn) == 9:
 
# print "游戲賬號:%s" % coloumn[0].strip()
 
# print "用戶類型:%s" % coloumn[1].strip()
 
# print "游戲名稱:%s" % coloumn[2].strip()
 
# print "渠道:%s" % coloumn[3].strip()
 
# print "充值類型:%s" % coloumn[4].strip()
 
# print "充值金額:%s" % coloumn[5].strip().replace("¥", "")
 
# print "返利金額:%s" % coloumn[6].strip().replace("¥", "")
 
# print "單號:%s" % coloumn[7].strip()
 
# print "日期:%s" % coloumn[8].strip()
 
#拼湊行數據
 
d=[coloumn[0].strip(),
 
coloumn[1].strip(),
 
coloumn[2].strip(),
 
coloumn[3].strip(),
 
coloumn[4].strip(),
 
coloumn[5].strip().replace("¥", ""),
 
coloumn[6].strip().replace("¥", ""),
 
coloumn[7].strip(),
 
coloumn[8].strip()]
 
self.CsvData.append(d)
 
 
#模擬登錄并獲取頁面數據
 
def GetPageHtml(self):
 
try:
 
#模擬登錄
 
request=urllib2.Request(url=self.LoginUrl,data=self.PostData)
 
ResultHtml=self.opener.open(request)
 
#開始執行獲取頁面數據
 
while self.PageTotal=self.Total:
 
#動態拼湊所要解析的Url
 
m_PageUrl = self.PageUrl % self.PageTotal
 
#計算當期第幾頁
 
self.PageTotal = self.PageTotal + 1
 
#獲取當前解析頁面的所有內容
 
ResultHtml=self.opener.open(m_PageUrl)
 
#解析網頁中的內容
 
self.GetPageItem(ResultHtml.read())
 
 
####寫入Csv文件中
 
with open(self.CsvFileName, 'wb') as csvfile:
 
spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel')
 
#設置標題
 
spamwriter.writerow(["游戲賬號","用戶類型","游戲名稱","渠道","充值類型","充值金額","返利金額","單號","日期"])
 
#將CsvData中的數據循環寫入到CsvFileName文件中
 
for item in self.CsvData:
 
spamwriter.writerow(item)
 
 
print "成功導出CSV文件!"
 
except Exception,e:
 
print "404 error!%s" % e
 
#實例化類
 
p=Pyw()
 
#執行方法
 
p.GetPageHtml()

導出結果

讀取CSV

import pandas as pd

data = pd.read_table('地址', sep=",")['網址'].values

print(data[1])

總結

到此這篇關于使用pandas生成/讀取csv文件的文章就介紹到這了,更多相關pandas生成讀取csv文件內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

您可能感興趣的文章:
  • 使用pandas讀取csv文件的指定列方法
  • Python Pandas批量讀取csv文件到dataframe的方法
  • 使用實現pandas讀取csv文件指定的前幾行
  • 解決pandas使用read_csv()讀取文件遇到的問題
  • pandas讀取CSV文件時查看修改各列的數據類型格式
  • 利用Pandas讀取文件路徑或文件名稱包含中文的csv文件方法
  • pandas讀取csv文件,分隔符參數sep的實例
  • 解決Python中pandas讀取*.csv文件出現編碼問題
  • python pandas讀取csv后,獲取列標簽的方法
  • Pandas讀寫CSV文件的方法示例

標簽:上饒 珠海 湖北 宜昌 盤錦 潮州 西寧 佳木斯

巨人網絡通訊聲明:本文標題《使用pandas生成/讀取csv文件的方法實例》,本文關鍵詞  使用,pandas,生成,讀取,csv,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《使用pandas生成/讀取csv文件的方法實例》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于使用pandas生成/讀取csv文件的方法實例的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    主站蜘蛛池模板: 日本人做爰毛片免费播| 性教老师电影dvd| 海鸣馆でかまら部长ed2k| 工口里番H全彩大乳水手| 出差被夫の上司持久侵电影| 2018天天操天天干| 中国美丽丰满少妇精品-区二区| 波多野结衣办公室在线| 丁香激情网| 成人H秘?小说在线阅读老师| 农村糙汉攻双性美人受| 肥奶巨臀小说| 日韩一区二区三区在线免费观看 | 一二三四免费观看在线视频6+1| 开心丁五香月婷63ouczz| 女学生被?c??扒衣服电影| 妖精视频在线视频一区二区三区 | 500篇艳妇短篇合午夜人漫画| 公交车上站着被h| 午夜dj影院在线观看免费视频中文| 亚洲情XO亚洲XO无码| 看片9191精品国产区| 《色戒》高清无删减版汤唯| 五花大绑esebdsm国产| 先锋资源av| 99视频在线| 久久精品国产精品青草功能亮点 | 九九99久久精品| 暗呦丨小u女国产精品| 98bb国产精品视频| 我老婆的姐姐| 成人国产一区二区| 欧美Videosffee孕交| 无码人妻丰满熟妇区蜜臀涩图| 啊啊嗯嗯| java高清在线观看| 欧美videos极品另类| 美女扒开粉嫩尿口漫画| 强奸美女| a级黄色网| 久久久GOGO无码啪啪艺术|