人工智能有多火，相信鋪天蓋地的新聞已經證實了這一點，不可否認，我們已經迎來了人工智能的又一次高潮。與前幾次人工智能的飛躍相比，這一次人工智能突破將軟件算法、高并發(fā)硬件系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)有機地結合在一起，進而將人工智能推向了最接近人類智能的制高點。

我在招聘網站上搜索人工智能相關的崗位，這些崗位的涉及到的技術領域包含：
算法、深度學習、機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)結構、Tensorflow、Python 、數(shù)據(jù)挖掘、搜索開發(fā)、spider開發(fā)、神經網絡、視覺度量、圖像識別、語音識別、推薦系統(tǒng)、系統(tǒng)算法、圖像算法、數(shù)據(jù)分析、貝葉斯方法、概率編程、計算機數(shù)學、數(shù)據(jù)倉庫、matlab建模等關鍵詞，基本涵蓋了現(xiàn)階段人工智能細分領域的人才結構。
將上面的崗位涉及到的崗位和技術劃分為四大類，就形成了今天的五份書單：

NO.1人工智能科普類：人工智能科普、人工智能哲學

《智能的本質》斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巔峰之作

《科學+遇見人工智能》李開復、張亞勤、張首晟等20余位科學家與投資人共同解讀AI革命，機器學習教父Tom Mitchell力薦

《人工智能時代》從人工智能的歷史、現(xiàn)狀、未來，工業(yè)機器人、商業(yè)機器人、家用機器人、機器翻譯、機器學習等人工智能應用領域依次介紹了人工智能發(fā)展前景。

《人工智能簡史》 跟著圖靈、馮•諾依曼、香農、西蒙、紐維爾、麥卡錫、明斯基等人工智能的先驅們重走人工智能之路，站在前人的肩膀上，看人工智能的三生三世，鑒以往才能知未來。

《科技之巔》源自麻省理工學院的科技創(chuàng)新預言圣經 掌握未來數(shù)年全球科技發(fā)展趨勢和商業(yè)化潛力。

《科技之巔2》全球多領域20位行業(yè)專家深度解讀強化學習、基因療法2.0、自動駕駛貨車、量子計算等新科技新產業(yè)。

《數(shù)學之美（第2版）》浪潮之巔 文明之光 硅谷之謎 大學之路作者吳軍博士作品 新版增加大數(shù)據(jù)和機器學習內容 文津圖書獎獲獎書 央視新聞推薦的學科敲門磚。

《技術的潛能》 美國知名戰(zhàn)略咨詢管理專家馬庫斯教授力作！為非技術人士了解技術影響力而寫的一本簡明讀本！

NO.2人工智能深度學習類：深度學習、Tensorflow

《深度學習》AI圣經，深度學習領域奠基性的經典暢銷書 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內外眾多專家推薦！
《深度學習精要（基于R語言）》基于R語言實戰(zhàn),使用無監(jiān)督學習建立自動化的預測和分類模型
《TensorFlow技術解析與實戰(zhàn)》包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識別 語音識別 圖像和語音相結合等熱點一應俱全 李航 余凱等人工智能領域專家傾力推薦!
《TensorFlow機器學習項目實戰(zhàn)》第二代機器學習實戰(zhàn)指南，提供深度學習神經網絡等項目實戰(zhàn)，有效改善項目速度和效率。

NO.3人工智能機器學習類：Python、機器學習、數(shù)據(jù)科學。

《Python機器學習實踐指南》結合了機器學習和Python 語言兩個熱門的領域，通過利用兩種核心的機器學習算法來用Python 做數(shù)據(jù)分析。

《Python機器學習——預測分析核心算法》從算法和Python語言實現(xiàn)的角度，認識機器學習。

《機器學習實踐應用》阿里機器學習專家力作，實戰(zhàn)經驗分享，基于阿里云機器學習平臺，針對7個具體的業(yè)務場景，搭建了完整的解決方案。

《NLTK基礎教程——用NLTK和Python庫構建機器學習應用》紹如何通過NLTK庫與一些Python庫的結合從而實現(xiàn)復雜的NLP任務和機器學習應用。

《Microsoft Azure機器學習和預測分析》 了解新的微軟Azure Machine Learning服務 掌握高效構建和部署預測模型的實用技能。

《機器學習與數(shù)據(jù)科學（基于R的統(tǒng)計學習方法）》為數(shù)據(jù)科學家提供了一些在統(tǒng)計學習領域會用到的工具和技巧。

《機器學習Web應用》eBay公司EU Analytics部門負責人Davide Cervellin作序推薦，全面Python機器學習的圖書 學會在Web下構建機器學習系統(tǒng)的權威指南。

《實用機器學習》使用R語言引導讀者掌握機器學習實戰(zhàn) 順利針對新問題 新數(shù)據(jù)選擇和使用機器學習算法。

NO.4人工智能算法策略類：算法、神經網絡、自然語言處理、推薦系統(tǒng)、系統(tǒng)算法、圖像算法、貝葉斯、概率編程、數(shù)學算法等。

《神經網絡算法與實現(xiàn)——基于Java語言》 完整地演示了使用Java開發(fā)神經網絡的過程，既有非常基礎的實例也有高級實例。

《趣學算法》 50 多個實例循展示算法的設計、實現(xiàn)、復雜性分析及優(yōu)化過程 培養(yǎng)算法思維 帶您感受算法之美。

《算法謎題》 Google、Facebook等一流IT公司算法面試必備，經典算法謎題合集。

《Python算法教程》  精通Python基礎算法 暢銷書Python基礎教程作者力作。

《編程之法：面試和算法心得》程序員面試寶典 筆試金典 CSDN訪問量過千萬的博客結構之法算法之道博主July著作。

《趣題學算法》 一本有趣的、易學的、實用的，幫助讀者快速入門應用的算法書。

《Java遺傳算法編程》 遺傳算法設計 機器學習人工智能 來自Java專家的聲音 用遺傳算法解決類似旅行商的經典問題。

《算法學習與應用從入門到精通》 320個實例、753分鐘視頻、5個綜合案例、74個技術解惑，一本書的容量，講解了入門類、范例類和項目實戰(zhàn)類三類圖書的內容。

NO.5人工智能時間圖像和視覺識別類：圖像識別、語音識別、自然語言處理、matlab建模工程。

《OpenCV和Visual Studio圖像識別應用開發(fā)》無人駕駛人臉識別基礎技術 用OpenCV實現(xiàn)圖像處理應用 計算機視覺編程實戰(zhàn)手冊。

《人臉識別原理及算法——動態(tài)人臉識別系統(tǒng)研究》 介紹了動態(tài)場景下的人臉識別方法，該方法綜合應用了人臉定位、人臉識別、視頻處理等算法。

《精通Python自然語言處理》 用Python開發(fā)令人驚訝的NLP項目 自然語言處理任務 掌握利用Python設計和構建給予NLP的應用的實踐。

《Python自然語言處理》基于Python編程語言和NLTK，自然語言處理領域的一本實用入門指南。

《貝葉斯方法：概率編程與貝葉斯推斷》機器學習 人工智能 數(shù)據(jù)分析從業(yè)者的技能基礎 國際杰出機器學習專家余凱博士 騰訊專家研究員岳亞丁博士推薦。

《貝葉斯思維：統(tǒng)計建模的Python學習法》Think Stats和Think Python圖書作者重磅出擊 數(shù)據(jù)分析師 數(shù)據(jù)工程師 數(shù)據(jù)科學家案頭常備。

《概率編程實戰(zhàn)》人工智能領域的先驅、美國加州大學伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦！一本不可思議的Scala概率編程實戰(zhàn)書籍！

《自己動手寫神經網絡》機器學習與人工智能參考書 基于Java語言撰寫。

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