第一財經(jīng)·新一線城市研究所與ofo小黃車最新聯(lián)合發(fā)布了“共享單車城市出行大數(shù)據(jù)”，并解讀了武漢整座城市的共享單車出行情況。

解決城市中最后一公里的出行需求，被認為是共享單車對中國城市最重要的意義。隨著運營的深入，ofo出行大數(shù)據(jù)也可以反映出城市內更深層次的出行痛點。

在武漢，在市中心區(qū)域的地鐵站共享單車使用流動性較為順暢，以地鐵站為起點騎共享單車出發(fā)的人更多，且均呈現(xiàn)明顯的早晚高峰趨勢，可見地鐵+共享單車已成為最后一公里的重要接駁方式。

在武漢，平均每天有超 13000 人騎著小黃車往返于光谷廣場地鐵站;平均每天有超 9000 人騎著小黃車往返于街道口地鐵站;平均每天有超 8500 人騎著小黃車往返于漢正街地鐵站;平均每天有超 8600 人騎著小黃車往返于廣埠屯地鐵站。

同時，小黃車熱門區(qū)域也與武漢商業(yè)中心重疊度較高。華中科技大學成為了熱門的往返區(qū)域，對照這些單車線路周邊的公共交通狀況，這些區(qū)域現(xiàn)有的縱向、橫向的公交交通網(wǎng)絡并不發(fā)達。

“城市里的交通樞紐是根據(jù)人們出行的規(guī)律來設置的，我們是在這個基礎上把公共交通延伸到人們生活工作場景最后一公里。”張嚴琪說，在ofo剛進入一個城市時，通常會首先在人流量大、用車需求高的大型交通樞紐附近嘗試投放單車，然后等這些站點的車都被騎走之后，就有數(shù)據(jù)來分析在這座城市的具體運營策略了。

城市運營數(shù)據(jù)的分析是一項復雜的工作。從校園單車起家的ofo過去可以憑經(jīng)驗來判斷學校的宿舍、食堂、教學樓、圖書館等起終點之間的用車潮汐規(guī)律，但到了使用場景極其復雜的城市環(huán)境中，張嚴琪的團隊會需要更多數(shù)據(jù)分析來幫手決定車輛的投放。

如果比較城市內同級別熱度的起終點覆蓋范圍，你會發(fā)現(xiàn)，終點能夠覆蓋更廣泛的面積。從整體趨勢看，城市人使用共享單車的整體路線是從城市內向城市外圍離散的。

這種早晚高峰、區(qū)域供需的不服衡也是為什么我們常常能在路邊看到調度共享單車的卡車或是面包車的原因。從ofo的運營經(jīng)驗看，城市中的共享單車流向通常有兩種模式。一種的單向流動，人們只往一個標的目的騎車而不會把車騎回來，也需要運營調度將終點的車運回來;另一種是雙向流動，這條路線上的單車基本不需要人工干預。

在ofo小黃車，線下的調度師傅按照線上數(shù)據(jù)平臺反饋的信息，結合自身經(jīng)驗，把擴散到城市外圍的單車運到高頻使用地區(qū)。

但數(shù)據(jù)平臺只能顯示一個結果，好比在北京的大望路地鐵站有一些滯留的共享單車，從其他地區(qū)流向這個站點后就不太移動。數(shù)據(jù)平臺只能顯示這個現(xiàn)象，并不知道為什么。而在現(xiàn)場調度師傅發(fā)現(xiàn)，單車通常積壓在出京往燕郊標的目的的一邊——從燕郊坐車進京上班的人們并不會為了騎車特地跨過一個天橋，這就需要線下的團隊給線上數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)增補信息。

“有些時候機器算法告訴我們某個點的日單量很高，但看不出有什么規(guī)律，我們就先去投放，然后再做線下調研反饋，幫手系統(tǒng)變得更聰明。”張嚴琪說，目前ofo的數(shù)據(jù)平臺能夠告訴調度團隊將單車往回拉最合適的時間，并匹配出最優(yōu)的回流路線。

“其實只要能騎自行車的城市都適合共享單車。”張嚴琪說。只是從一家公司運營的角度看，ofo需要從市場規(guī)模上判斷哪些城市更值得優(yōu)先進入。

按照一套包孕城市面積、人口、出行規(guī)律、公交規(guī)劃、天氣、降雨量、消費水平等因素建立的算法模型，ofo小黃車會為城市測算出一個分數(shù)，這也是張嚴琪判斷一個城市“是不是準備好了”的依據(jù)。

ofo當前對外公布的最新進駐城市數(shù)量是 120 個，并計劃在本年年底將這個數(shù)字提升到 200 個，這意味著更多三四線甚至五線城市的街頭也會出現(xiàn)小黃車——也許還有它的競爭對手們。

競爭可能還會持續(xù)很長一段時間，但共享單車應該不但僅只是發(fā)生在商業(yè)領域的一個故事。從實際的作用看，除了彌補城市出行最后一公里的交通空缺，它們在城市運營中沉淀下來的數(shù)據(jù)，，還能幫手城市辦理者完善城市內部交通規(guī)劃。這才應該是共享單車對城市更重要的意義。