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智子云CEO朱建秋:AI+DMP解決DSP大數據困境

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2017 年 7 月 14 日,由廣州市廣告行業協會聯合全球領先的新經濟行業數據挖掘和分析機構“艾媒咨詢集團”主辦的中國華南廣告行業盛筵——“ 2017 中國(第七屆)大數據與移動營銷大會”在廣州琶洲·南豐朗豪酒店隆重舉辦,艾媒網對此次大會進行了全程直播。

  本屆大會以“大數據·大智能·大回響”為主題,共設置中國移動廣告營銷創新發展論壇、大數據營銷領袖論壇、新媒體營銷創新發展論壇三大論壇,阿里巴巴、中國聯通、唯品會、寶馬等數百名知名品牌企業主CEO或高管群英匯聚,更有廣州市廣告行業協會帶領旗下會員企業、新銳企業家協會及各大著名企業家俱樂部會員踴躍報名,共同探討千億級市場下數字廣告行業各方的未來發展之路。本次大會還覆蓋5000+行業內人士,包孕政府主管部門、專家學者、品牌廣告主、移動大數據和泛營銷的上下游產業鏈,人民網、新華網、今日頭條、中國廣告網、南方網、大粵網、鮮聞等知名媒體全程關注。

  智子云CEO朱建秋博士應邀出席了本次大會,并頒發了《移動營銷中的DSP大數據困境》精彩演講。他認為:“以AI人工智能為核心的DMP解決方案,正嘗試突破DSP大數據的困境。”以下是精彩內容:

  以“透明化”解決RTB市場的困境

   2016 年智子云率行業之先倡導DSP”透明化”。如今, 2017 年“透明化”已經成為每家DSP的尺度配置。DSP透明化是我們為解決RTB存在的市場困境提出的解決方案。RTB快速發展到 2016 年,市場開始有一些質疑和異議,原因是因為RTB廣告投放建立在DSP技術黑箱之上,黑箱操作使得套利成為可能, 也讓很多魚龍混雜的流量,灰色的做法以DSP名義而存在。我把這樣一個市場,稱為是“檸檬味”的RTB市場。檸檬市場,是阿克爾洛夫提出的,獲得諾貝爾獎的經濟學理論,簡單的講就是在信息分歧錯誤稱的市場中,劣幣擯除良幣的過程。但我認為,RTB還沒到檸檬市場,只是開始有一點點檸檬的味道。那么,把這個市場往良性的、健康的標的目的扭轉,要怎么辦?針對RTB市場的這個困境,我們提出了“DSP透明化”。

  透明化的需求怎么理解呢?如果你是廣告主,做一個 10 萬元的DSP投放,首先,到底有多少錢真正花在購買媒體上?你不知道; 第二,一般而言,每家DSP都會跟你講:有大量精準的人群數據,有很多算法……可問題是,廣告投放過程中真的用了這個數據嗎?就算真用了這些數據,那這些數據真的準嗎?你也不知道; 第三,方案里設計的投放策略,看起來都很完美,也有必然的KPI指標,但是整個投放策略真的是按方案執行的嗎?整個投放策略能看到嗎?透明化就是針對這三點,將曝光成本、人群數據以及投放流程這三個黑箱打開,并在DSP系統中真正技術上實現。

  透明化打開了DSP技術黑箱,能夠用“放大鏡”去看透明化后的數據,然后,我們就看到了“大數據的困境”。

  DSP大數據的困境:精準之殤

  DSP最初以精準著稱,號稱大數據精準營銷。 6 年后,再提精準,有點五味雜陳。我們聽得最多的就是:“不是號稱精準嗎?那為什么做不到…”?我用“精準之殤”來說明當前DSP大數據的困境。總結起來,有以下三點導致精準很難落地。

  第一點是數據覆蓋量不夠。每家DSP都會說有數以億計的人群數據,這些數據覆蓋量難道還不夠嗎?是的,智子云一天也有RTB競價數據350+億條。但是,這些數據只有在有RTB競價廣告位的網站和APP上,才能獲得人群的行為。而這些網站和APP的覆蓋量是不夠的,因為還是有相當于一部分網站和APP上沒有RTB競價廣告位,好比淘寶、京東等。而沒有廣告位的大都是價值高的網站和APP,這些媒體上的行為是沒有的。

  第二點是數據的維度不夠。舉一個極端的例子,你是一個微商,有 10 萬個粉絲。這些粉絲中有 5 千個購買過你的商品。而對這些粉絲的數據維度,你只有一個:微信號。因為維度不夠,你就沒有措施知道購買你商品的人群特征是什么,是男是女,年齡多大,喜歡看什么等等。維度不夠,就不能建模,也就無從對精準投放進行指導。我現在的一個評判是,僅靠線上的行為標簽,是不足以支撐精準落地的。我們需要更準確的線下的標簽。好比,如果我們知道性別,在投放男人愛玩的游戲的時候能夠直接將成本縮減一半。

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