在人工智能時代，語音識別和自然語言處理已經被廣泛應用于各行業的智能語音交互領域，但作為人工智能技術的重要應用之一，電銷領域卻很少有企業真正投入到其中。

由于傳統電話營銷無法實現精準化、個性化的語音識別與自動應答功能，并且人工成本高企難以大規模推廣應用。

因此，一種基于人工智能技術研發而成，能在無人值守狀態下完成人工坐席與客戶的溝通交流工作的智能機器人便應運而生了。目前，智能機器人的電銷系統已在呼叫中心、互聯網金融、企業服務等行業實現了大規模的應用落地。

智能客服電銷機器人不僅能夠代替人工坐席實現語音引導的精準語音識別和應答;還能通過與客戶進行互動對話，完成銷售轉化工作;還可以實現智能外呼任務管理、外呼任務分析報告、外呼任務分配、客戶分類及意向客戶分類等功能。

1.精準的語義理解，智能話術轉化

智能電話機器人能夠在用戶撥出電話時，準確識別其意圖，并根據語義理解和話術轉換技術準確理解用戶需求，在此基礎上，進行智能自動外呼。

智能電話機器人的主要工作是為客戶提供信息咨詢服務以及主動撥打客戶電話咨詢。

而針對這一類的智能外呼功能，也是眾多電銷企業較為重視并大力推廣應用的功能之一。

通過對用戶語音進行識別、分析與分類，可以對不同的用戶實現自動外呼;同時提供智能化的業務流程轉化服務。

以某企業為例，該企業主要通過電話機器人實現與用戶之間語音溝通交流工作;在此過程中可以直接跳過客戶咨詢環節，將電話機器人作為一個對外聯絡渠道，進行精準化、個性化的外呼服務。

2.多語言多場景適應能力

多語言多場景適應能力：支持中文、英文等多語種的自然語言處理技術，用戶可根據實際情況進行選擇。

語音智能：支持對語音識別后的內容進行深度解析，生成文本，完成話術自動生成。

實時識別：可實時對語音識別結果進行檢測，準確識別目標內容。

實時響應：可針對不同對話場景對對話內容進行實時響應與處理，支持文本的動態回復。

智能情感處理：內置多種對話策略及情感識別引擎，以應對不同對話場景和對話對象，支持用戶自定義交互方式與話術內容等。

3.智能對話功能

通過自然語言處理技術，智能電話機器人可識別出對話中的客戶語音內容，并在系統后臺通過語義分析功能對其進行情感識別、自動分類及對話策略等方面進行識別和優化。

如：當智能電話機器人在進行對話過程中遇到客戶比較冷漠時，可以采用直接掛斷的方式;

而當遇到客戶語氣較差、態度不友好時，可以對其進行情緒引導等;

通過對不同客戶使用不同的對話策略，如禮貌引導式、情感式交流方式等，智能電話機器人可大大提高與客戶對話的效果，提高銷售轉化效率。

4.高效外呼任務管理

在外呼任務管理模塊，系統會自動分配外呼員進行外呼，并通過任務錄音進行實時監控，一旦發現外呼員沒有按照設定的時間要求完成任務，便會自動進行呼叫切換。

在整個外呼過程中，系統還會對語音通話內容、話術記錄等進行實時監控，從而使整個任務的執行情況得到全程有效控制。

當有來電請求時，系統可對來電內容、通話時間進行統計。

當有客戶來訪時，通過錄音功能可將客戶信息直接錄入系統，并在第一時間將重要信息保存于系統數據庫中。

當有客戶來電時，可對其基本信息、通話記錄進行篩選和統計并通過通話錄音生成用戶畫像。