知識圖譜軟件是指構建大規模語義網絡的軟件，在很多領域都有應用，主要包括數據存儲、知識抽取、知識融合、知識計算和知識應用。它的作用是為計算機提供一個具有知識的表示模型，對數據進行知識抽取，將數據中的實體關系映射到一個圖譜中，以提高計算機的智能推理能力。

知識圖譜軟件能夠完成從原始數據到圖譜的映射工作，形成結構化數據，同時能夠為用戶提供更好的人機交互能力和更加智能的應用。

知識圖譜軟件與傳統數據庫的區別

傳統數據庫存儲的數據是實體和屬性，通過關系型數據庫查詢這些數據，需要先確定實體和屬性之間的關系，然后根據關系進行查詢。而知識圖譜軟件存儲的是實體和屬性之間的語義關系，只需要將需要查詢的數據發送給知識圖譜軟件即可。在軟件中，存儲的數據主要是結構化數據，即通過關系型數據庫存儲。數據庫是靜態的，知識圖譜軟件則是動態的，即根據用戶需求隨時調整數據存儲結構和模式。傳統數據庫通常以實體為中心，知識圖譜軟件則是以實體和屬性為中心。因此，傳統數據庫側重于存，而知識圖譜軟件則側重于用。

軟件的功能及特點

1、知識庫管理：基于數據庫、文本文檔等文件，對相關信息進行存儲，通過自然語言處理技術對信息進行分析和提取。

2、知識搜索：提供關鍵詞查詢方式，快速準確地查找特定的知識信息。

3、數據分析：支持多種類型數據，包括結構化和非結構化數據，通過不同的算法進行分析處理。

4、知識應用：提供多種應用功能，可以將知識轉化為決策支持，也可以將其應用到其他領域中。此外還可以為用戶提供決策支持工具和基于知識庫的人機交互功能。

應用場景

知識圖譜軟件在很多場景都有應用，主要包括智能客服、金融風控、反欺詐、商業智能、數據分析等。

智能客服：將大量用戶的自然語言信息轉化為結構化知識，進行問答和人機交互，提高客戶滿意度。

金融風控：實現客戶的風險畫像和風險評估，對高風險客戶進行自動預警。

反欺詐：構建反欺詐模型，對用戶行為進行分析和判斷，識別欺詐行為。

商業智能：構建用戶畫像和分析用戶需求，實現精準營銷。

數據分析：建立業務數據與關系之間的聯系，對數據進行結構化處理，為用戶提供有價值的信息。

產品架構

軟件架構，包括數據層、模型層、應用層三個部分。

數據層是整個系統的基礎，通過數據存儲和訪問接口等提供數據支持;

模型層提供了基本構建框架，通過各種算法實現實體間的關系抽取;

應用層是核心，包含了實體識別、關系抽取、關聯計算和知識圖譜展示等功能。

技術支持

1.技術支持：提供知識構建、查詢和應用開發等技術支持

2.產品提供：提供完整的知識圖譜構建服務，包括知識存儲、查詢、推薦和可視化等

3.行業解決方案提供：根據不同行業特點，提供行業解決方案，實現與業務系統的整合。

總結

知識圖譜軟件基于強大的關系計算引擎，通過自動解析關系型數據和結構化數據，自動生成滿足業務需求。同時，結合行業特有的知識表示方法和機器學習算法，從數據中挖掘出業務規則和專家經驗，并對知識進行結構化存儲，支持直接調用。系統支持數據導入、圖形繪制、知識管理、分析挖掘等功能。