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戴爾（DELL）1U

處理器語音線路并發數啥意思：四核至強E3-1230

內 存語音線路并發數啥意思：4G

硬 盤：500G SATA

其 他：雙千兆網卡,DVD光驅

帶 寬：同享世界出口帶寬

流 量：不限流量

操作體系：Windows2003 或 linux

這是我在全國數據官網找到語音線路并發數啥意思的語音線路并發數啥意思，裝備比一般電腦要強。服務器要求7x24（x365）不間斷運轉，PC或許只需求5x8。PC一般不需求許多外插卡，對擴展性要求不高，而服務器一般需求考慮添加網卡、RAID卡、HBA卡等語音線路并發數啥意思；別的，擴展性還包括，內存、硬盤等存儲位、電源，乃至是CPU的擴展，這些更是服務器的特性；圖形顯現、鍵盤和鼠標的要求：一般臺式機和顯現器、鍵鼠等都是1對1的，并且，一般對顯卡功用有要求，服務器不直接和用戶交互對顯卡功用根本無要求，一般鍵盤鼠標顯現器是多臺共用的。設置的話，一般都是長途電腦操作的。

誰能告訴我什么是呼叫中心外線，內線，虛擬分機

外線一般是指運營商到你單位的線路，內線是指你單位內部的線路。

一同也有外線電話和內線電話的說法，外線電話便是你打的公司電話網之外的電話，是要付費的，內線電話指的是內部分機之間的通話，不需求付出費用。

虛擬分機這個概念，在實踐作業中沒有很明晰的闡明，不同家的產品說法不相同，你先參閱一下百科的這個闡明吧。。

語音辨認5路并發是 擔任撥打電話 外呼坐席- 擔任接聽電話,與顧客交流 和原理智能語音體系并發

一， 語音組成技能原理

語音組成（test to speech）,簡稱TTS。將文字轉化為語音的一種技能，類似于人類的嘴巴，經過不同的音色說出想表達的內容。

在語音組成技能中，首要分為 言語剖析部分 和 聲學體系部分 ，也稱為 前端部分 和 后端部分， 言語剖析部分首要是依據輸入的文字信息進行剖析，生成對應的言語學規格書，想好該怎樣讀語音線路并發數啥意思；聲學體系部分首要是依據語音剖析部分供給的語音學規格書，生成對應的音頻，完結發聲的功用。

1. 言語剖析部分

言語剖析部分的流程圖詳細如下，能夠簡略的描繪出言語剖析部分首要的作業。

文本結構與語種判別： 當需求組成的文本輸入后，先要判別是什么語種，例如中文，英文，藏語，維語等，再依據對應語種的語法規矩，把整段文字切分為單個的句子，并將切分好的句子傳到后邊的處理模塊。

文本規范化： 在輸入需求組成的文本中，有阿拉伯數字或字母，需求轉化為文字。依據設置好的規矩，使組成文本規范化。例如， “請問您是尾號為8967的機主嗎？“8967”為阿拉伯數字，需求轉化為漢字“八九六七”，這樣便于進行文字標音等后續的作業語音線路并發數啥意思；再如，關于數字的讀法，方才的“8967“為什么沒有轉化為”八千九百六十七“呢？由于在文本規范化的規矩中，設定了”尾號為+數字“的格局規矩，這種狀況下數字依照這種辦法播報。這便是文本規范化中設置的規矩。

文本轉音素： 在漢語的語音組成中，根本上是以拼音對文字標示的，所以咱們需求把文字轉化為相對應的拼音，可是有些字是多音字，怎樣區別當時是哪個讀音，就需求經過分詞，詞性句法剖析，判別當時是哪個讀音，并且是幾聲的腔調。

例如，“南京市長 江大橋”為“nan2jing1shi4zhang3jiang1da4qiao2”或許“南京市 長江大橋”“nan2jing1shi4chang2jiang1da4qiao3”。

句讀韻律猜測： 人類在言語表達的時分總是附帶著口氣與愛情，TTS組成的音頻是為了仿照實在的人聲，所以需求對文本進行韻律猜測，什么當地需求中止，中止多久，哪個字或許詞語需求重讀，哪個詞需求輕讀等，完結聲響的凹凸彎曲，波瀾崎嶇。

2 ．聲學體系部分

聲學體系部分現在首要有三種技能完結辦法，分別為：波形拼接，參數組成以及端到端的語音組成技能。

1) 波形拼接語音組成

經過前期錄制許多的音頻，盡或許全的掩蓋一切的音節音素，依據核算規矩的大語料庫拼接成對應的文本音頻，所以波形拼接技能經過已有庫中的音節進行拼接，完結語音組成的功用。一般此技能需求許多的錄音，錄音量越大，效果越好，一般做的好的音庫，錄音量在50小時以上。

長處：音質好，情感實在。

缺陷：需求的錄音量大，掩蓋要求高，字間協同過渡僵硬，不滑潤，不是很天然。

2) 參數語音組成技能

參數組成技能首要是經過數學辦法對已有錄音進行頻譜特性參數建模，構建文本序列映射到語音特征的映射聯系，生成參數組成器。所以當輸入一個文本時，先將文本序列映射出對應的音頻特征，再經過聲學模型（聲碼器）將音頻特征轉化為咱們聽得懂的聲響。

長處：錄音量小，可多個音色一同練習，字間協同過渡滑潤，天然等。

缺陷：音質沒有波形拼接的好，機械感強，有雜音等。

3) 端到端語音組成技能

端到端語音組成技能是現在比較火的技能，經過神經網絡學習的辦法，完結直接輸入文本或許注音字符

，中心為黑盒部分，然后輸出組成音頻，對雜亂的言語剖析部分得到了極大的簡化。所以端到端的語音組成技能，大大下降了對言語學常識的要求，且能夠完結多種言語的語音組成，不再受言語學常識的約束。經過端到端組成的音頻，效果得到的進一步的優化，聲響愈加靠近真人。

長處：對言語學常識要求下降，組成的音頻擬人化程度更高，效果好，錄音量小。

缺陷：功用大大下降，組成的音頻不能人為調優。

以上首要是對語音組成技能原理的簡略介紹，也是現在語音組成干流運用的技能。當時的技能也再迭代更新，像端到端技能現在比較火的wavenet，Tacotron，Tacotron2以及deepvoice3等技能，感興趣的朋友能夠自己了解學習。

二， 技能鴻溝

現在語音組成技能落地是比較老練的，比方前面提到的各種播報場景，讀小說，讀新聞以及現在比較火的人機交互。可是現在的TTS仍是存在著一些處理不掉的問題。

1. 擬人化

其實當時的TTS擬人化程度現已很高了，可是職業界的人一般都能聽出來是否是組成的音頻，由于組成音的全體韻律仍是比真人要差許多，真人的聲響是帶有氣味感和情感的，TTS組成的音頻聲響很迫臨真人，可是在全體的韻律方面會顯得很平穩，不會跟著文本內容有大的崎嶇改變，單個字詞或許還會有機械感。

2. 心情化

真人在說話的時分，能夠察覺到當時心情狀況，在言語表達時，經過聲響就能夠知道這個人是否高興，或許懊喪，也會結合表達的內容傳達詳細的心情狀況。單個TTS音庫是做不到，例如在讀小說的時分，小說中會有許多的場景，不同的心情，可是用TTS組成的音頻，全體愛情和心情是比較平穩的，沒有很大的崎嶇。現在優化的辦法有兩種，一是加上布景音樂，不同的場景用不同的布景音樂，淡化組成音的愛情心情，讓布景音烘托氣氛。二是制造多種心情下的組成音庫，能夠在不同的場景調用不同的音庫來組成音頻。

3. 定制化

當時咱們聽到語音組成廠商組成的音頻時，全體效果仍是不錯的，許多客戶會有定制化的需求，例如用自己企業職工的聲響制造一個音庫，想要抵達和語音組成廠商相同的效果，這個是比較難的，現在語音組成廠商的錄音員根本上都是專業的播音員，不是任何一個人就能夠滿意制造音庫的規范，假設技能能夠抵達每一個人的聲響都能夠抵達85%以上的復原，這將運用于更多的場景中。

三， 效果目標和技能目標

跟著語音組成技能的開展，語音組成（TTS）現已運用于日子中的各個場景，完結了語音組成技能的運用落地。例如，在高鐵，機場的語音播報作業，醫院的叫號事務，以及現在比較熾熱的語音交互產品。語音組成的各種運用闡明它不僅僅是一項技能，更是一款產品，作為產品，能夠用哪些目標來衡量這款產品呢？

下面將介紹兩種衡量TTS產品的目標，效果目標和功用目標。

1. 效果目標

1) MOS 值

現在關于TTS組成效果的評判規范，職業界共同認可的是mos值測驗 ，找一些業界專家，對組成的音頻效果進行打分，分值在1-5分之間，經過均勻得到最終的分數，這便是mos值測驗。 很顯然這是一個片面的評分，沒有詳細的評分規范，這和個人對音色的喜愛，對組成音頻內容場景的把握狀況，以及對語音組成的了解程度是強相關的，所以算是仁者見仁，智者見智的測驗辦法。

由于TTS組成效果的評判片面性，導致在一些項目的檢驗中，不能明晰出詳細的檢驗規范，例如在定制音庫的項目中，客戶想做一個獨有的定制音庫，最終檢驗肯定是客戶對組成音頻效果滿意，則成功檢驗，這是一個很片面的規范，怎樣樣才算滿意呢？關于TTS廠商而言，這是不公正的。所以需求找一些能夠量化的規范使得項目能夠更好的檢驗，兩邊也不會由于組成效果出不合。這兒引薦一條檢驗規范，能夠將語音組成效果量化， 分別對原始錄音和組成音頻進行盲測打分（mos值測驗） ， 組成音頻的mos值能抵達原始錄音的85% （數值能夠依據項目狀況來定） 以上 ， 就可檢驗 ，這樣就能夠把檢驗規范確認下來，且進行了量化。當然打分團隊能夠是客戶和TTS廠商的人，也能夠請第三方的人來打分，保證公正。

盡管mos值是一個比較片面的測驗辦法，但也有一些可評判的規范。例如在組成的音頻中，多音字的讀法，當時場景下數字的播報辦法，英語的播報辦法，以及在韻律方面，詞語是否連在一同播報，應該重讀的當地是否有重讀，中止的當地是否合理，音色是否契合運用于當時的這個場景，都能夠在打分的時分做為得分失分的依據。

共享一個簡略的評分規范，可作為參閱依據。

2) ABX 測評

組成效果比照性測驗，挑選相同的文本以及相同場景下的音色，用不同的TTS體系組成來比照哪個的組成效果較好，也是人為的片面判別，可是具有必定的比照性，哪一個TTS更適合當時的場景，以及組成的效果更好。

2. 功用目標

1) 實時率

在語音組成中，組成辦法分為 非流式組成 和 丟失組成 ， 非丟失組成指的是一次性傳入文本，一次性回來組成的文本音頻；流式組成指的是文本傳輸給TTS時，TTS會分段傳回組成的音頻， 這樣能夠削減語音組成的等候時刻，在播報的一同也在組成，不必比及整段音頻組成完再進行播報，所以關于語音組成時刻的一個目標便是實時率。實時率等于文字組成所需時長除以文字組成的音頻總時長，下面是實時率的核算公式：

為什么講實時率會提到非丟失組成和流式組成，由于在流式組成場景中，開端組成的時分也就現已開端播報了，音頻組成完結也就播報完結了，不會發生等候的進程，這種進程首要用于語音交互的場景，智能機器人收到語音信號之后，立刻就能夠給予答復，不會讓用戶等太久。所認為了保證用戶的最佳體會， 要求“文字組成所需時長”≤“文字組成出的音頻時長”，也便是實時率要小于等于1 。

2) 首包呼應時刻

在流式組成中，分段組成的音頻會傳輸給客戶端或許播映體系，在組成首段音頻時，也會耗費時刻，這個耗時稱為“首包呼應時刻”。為什么會核算這個時刻呢，由于在語音交互中，依據項目經歷以及人的忍受程度，當用戶說完話時，在1200ms之內，機器人就要開端播報回復，這樣就不會感覺有空白時刻或許中止點，假設時刻超越1200ms，顯著感覺會有一個等候的時刻，用戶體會欠安，性質急的用戶或許就停止了談天。1200ms的時刻不僅僅TTS語音組成的首包時刻，還有ASR（語音辨認）和NLU（天然言語了解）所耗費的時刻，所以TTS首包呼應時刻要控制在500ms以內，保證給ASR，NLU留有更多的時刻。

3) 并發數

人工智能的開展首要有三個方面，分別為算法，算力，數據，其實講的功用目標適當所以算力的部分，現在承載算力的服務器有CPU服務器和GPU服務器。前面提到實時率的目標是要小于等于1，那假設實時率遠小于1，是不是會對服務器形成糟蹋呢，由于只需實時率小于等于1，就能夠滿意用戶的需求，讓用戶體會出色。 所以上面說的實時率是針對CPU服務器單核單線程時，或許GPU單卡單線程時， 那實時率的公式能夠為：

為了資源的最大運用化，咱們只需保證實時率挨近1，或許等于1就行，沒必要遠小于1，所以當在單核單線程實時率遠小于1時，則能夠完結一核二線，一核三線的線程數，使得實時率為1，這個一核“二線”，“三線”，這個“幾線”說的便是幾 并發數 ，精確說是 單核并發數。 那這個并發數怎核算呢，舉個比如，假設單核單線程的并發數是0.1，則一核10線程的并發便是1，也是滿意需求的，就能夠依照這個并發數給客戶供給。所以并發數的核算公式如下：

所以當用戶需求200線程的語音組成并發數使，按0.1的實時率，一核十線，只需求20核的cpu服務器，則能夠跟客戶要求24核的cpu服務器即可滿意客戶的需求，也為客戶節省了本錢。

再說一下這個線程和并發的概念，線程，并發算是同一個概念，例如200線并發，指的是需求一同支撐200線的語音組成，200線是一同組成音頻的，組成內容能夠相同也能夠不同。

4) 組成100個字需求多少時刻（1s能組成多少個字）

有些客戶關于實時率，呼應時刻這些概念是比較含糊的，他會問你們的 TTS組成100個字需求多少時刻 或許 1s能組成多少個字 ，所以這個時分為了便利和客戶交流，咱們需求知道組成100個字TTS耗費的時刻。這個數據是能夠大約算出來的，當然也能夠直接讓測驗測出一百字耗費的時刻。這兒首要講一下核算的辦法。

依照正常的播報速度，1秒能夠播報4個字左右，咱們就依照四個字核算，100個字的音頻，音頻時長大約便是25s（100除以4），假設實時率為0.1，再依據當時的實時率核算公式，算出組成時刻為2.5s，也能夠核算出1s組成的字數（100/2.5）為40個字。

簡略介紹了語音組成產品會觸及到的一些參數目標，還有一些測驗時需求了解的目標數據，例如cpu占用，內存占用，DPS（單位時刻組成的音頻總時長）,TPS（單位時刻組成的音頻使命數）以及TP99，感興趣的朋友能夠查詢研究一下，這些數據也首要用于項目poc的測驗中，或許TTS產品全體的測驗中，能夠算是關于TTS產品的一個全體的了解。

四， 語音組成廠商

有許多廠商具有語音組成技能，有互聯網大廠，也有一些只專心于人工智能的企業。

科大訊飛 科大訊飛的語音組成技能在全球規模內也是數一數二的，組成的音頻效果天然度高，訊飛官網掛接的音庫是最多的，且觸及許多的場景，以及許多的外語音庫。

阿里巴巴 在阿里云官網的音庫，有幾個音庫的組成效果十分棒，例如艾夏，組成的音頻播報時感覺帶有氣味感，擬人化程度適當高。

百度 百度的語音組成技能仍是很強的，可是官網給的組成音庫較少，詳細不太好評判。

靈伴科技 這家公司在語音組成范疇是不在疏忽的。靈伴的音庫組成音效果也是十分的棒，有一個東北大叔的音庫，首要是偏東北話，全體的韻律，中止，重讀等把握的很好，很到位。

標貝科技 標貝科技和靈伴科技相同，是語音組成范疇不行小覷的兩個企業，是由于他們TTS組成的音頻效果擬人化程度很高，每個場景的風格也很傳神。

捷通華聲 捷通華聲是一家老牌的人工智能企業，組成的音頻效果全體仍是不錯的，且支撐多種語種的音庫。

還有些企業沒有逐個列出來，是由于上面這些企業是在平常項目中，或許TTS技能落地運用上比較多的企業。

五， 小結

現在的語音組成現已運用于各種場景，是較老練可落地的產品，關于組成音的要求，當時的技能現已能夠做很好了，滿意了市場上絕大部分需求，語音組成技能首要是組成類似于人聲的音頻，其實當時的技能已徹底滿意。現在的問題在于不同場景的詳細需求的完結，例如不同的數字讀法，怎樣智能的判別當時場景應該是哪種播報辦法，以及什么樣的口氣和心情更適合當下的場景，多音字怎樣更好地區別，保證組成的音頻盡或許的不犯錯。當然過錯有時分是不行避免的，可是怎樣在容錯規模之內，或許讀錯之后是否有很好的自學機制，下次播報時就能夠讀對，具有自我糾錯的才能，這些或許是當時產品化時遇到的更多更實踐的問題，在產品全體規劃的時分，這些是需求考慮的首要問題。

后續會敘述在實踐場景中首要遇到的問題以及處理的計劃。

[修改本段]TTS概述

TTS是Text To Speech的縮寫，即“從文本到語音”。它是一同運用言語學和心理學的出色之作，在內置芯片的支撐之下，經過神經網絡的規劃，把文字智能地轉化為天然語音流。TTS技能對文本文件進行實時轉化，轉化時刻之短能夠秒核算。在其特有智能語音控制器效果下，文本輸出的語音樂律流通，使得聽者在聽取信息時感覺天然，毫無機器語音輸出的冷酷與生澀感。TTS語音組成技能行將掩蓋國標一、二級漢字，具有英文接口，自動辨認中、英文，支撐中英文混讀。一切聲響選用真人一般話為規范發音，完結了120-150個漢字/秒的快速語音組成，朗誦速度達3-4個漢字/秒，運用戶能夠聽到明晰動聽的音質和連接流通的語調。現在有少部分MP3隨身聽具有了TTS功用。

TTS是語音組成運用的一種，它將貯存于電腦中的文件，如協助文件或許網頁，轉化成天然語音輸出。TTS能夠協助有視覺妨礙的人閱覽核算機上的信息，或許僅僅簡略的用來添加文本文檔的可讀性。現在的TTL運用包括語音驅動的郵件以及聲響靈敏體系。TTS常常與聲響辨認程序一同運用。現在有許多TTS的產品，包括Read Please 2000， Proverbe Speech Unit，以及Next Up Technology的TextAloud。朗訊、 Elan、以及 ATT都有自己的語音組成產品。

除了TTS軟件之外，許多商家還供給硬件產品，其間包括以色列WizCom Technologies公司的 Quick Link Pen，它是一個筆狀的能夠掃描也能夠閱覽文字的設備；還有Ostrich Software公司的Road Runner，一個手持的能夠閱覽ASCII文本的設備；別的還有美國DEC公司的DecTalk TTS，它是能夠代替聲卡的外部硬件設備，它包括一個內部軟件設備，能夠與個人電腦自己的聲卡協同作業。

[修改本段]TTS解析

TTS文語轉化用處很廣，包括電子郵件的閱覽、IVR體系的語音提示等等，現在IVR體系已廣泛運用于各個職業（如電信、交通運輸等）。

TTS所用的關鍵技能便是語音組成(SpeechSynthesis)。前期的TTS一般選用專用的芯片完結，如德州儀器公司的TMS50C10/TMS50C57、飛利浦的PH84H36等，但首要用在家用電器或兒童玩具中。

而依據微機運用的TTS一般用純軟件完結，首要包括以下幾部分：

●文本剖析-對輸入文本進行言語學剖析，逐句進行詞匯的、語法的和語義的剖析，以確認句子的低層結構和每個字的音素的組成，包括文本的斷句、字詞切分、多音字的處理、數字的處理、縮略語的處理等。

●語音組成-把處理好的文本所對應的單字或短語從語音組成庫中提取，把言語學描繪轉化成言語波形。

●韻律處理-組成音質(Qualityof Synthetic Speech)是指語音組成體系所輸出的語音的質量，一般從明晰度(或可懂度)、天然度和連接性等方面進行片面點評。明晰度是正確聽辨有意義詞語的百分率；天然度用來點評組成語音音質是否挨近人說話的聲響，組成詞語的語調是否天然； 連接性用來點評組成句子是否流通。

要組成出高質量的語音，所選用的算法是極為雜亂的，因而對機器的要求也十分高。算法的雜亂度決議了現在微機并發進行多通道TTS的體系容量。

TTS在CTI的運用中的根本構架

在一般的CTI運用體系中，都會有IVR（交互式語音應對體系）。IVR體系是呼叫中心的重要組成部分，經過IVR體系，用戶能夠運用音頻按健電話輸入信息，從體系中取得預先錄制的數字或組成語音信息。具有TTS功用的IVR能夠加速服務速度，節省服務本錢，使IVR為呼叫者供給7*24小時的服務。

現在常見的IVR體系大都是通用的工控機渠道上刺進語音板卡組成，并支撐中文語音組成TTS等技能。

一個典型的包括TTS服務的電話服務流程可分為：

用戶電話撥入，體系IVR呼應，取得用戶按鍵等信息。

IVR依據用戶的按鍵信息，向數據庫服務器請求相關數據。

數據庫服務器回來文本數據給IVR。

IVR經過其TCP通訊接口，將需求組成的文本信息發送給TTS服務器。

TTS服務器將用戶文本組成的語音數據分段經過TCP通訊接口發送給IVR服務器。

IVR服務器把分段語音數據拼裝成為獨立的語音文件。

IVR播映相應的語音文件給電話用戶。

一般的公網接入（IVR）大都選用工控機+語音板卡，而組成的語音數據則經過局域網傳給IVR。這種結構只適用于簡略的運用場合。

語音短信是用戶運用電話或電腦終端語音線路并發數啥意思，經過語音短信渠道（電話或網站）發送語音短信語音線路并發數啥意思的增值事務。

依據所用渠道語音線路并發數啥意思的處理才能語音線路并發數啥意思，不同的渠道最多支撐的并發數量一般各不相同語音線路并發數啥意思，有的幾百有的幾千。