本文目錄一覽：
1、中小企業怎樣有效獲客？
2、你的工作有多大概率被人工智能取代
3、以前的機器人和現在的機器人的對比
4、索尼KOOV機器人可以讓孩子學會編程嗎？
中小企業怎樣有效獲客？
我一直在思考的一個問題是，所謂品牌推廣真的對中小企業有這么重要嗎？
其實大多數中小企業都是不考慮所謂品牌的事情的，中小企業的首要要務是活下來。
而活下來的這個動作，它就特別像電商，在電商里，只看roi，真刀真槍。
這大概也是這幾年會有所謂的品效合一說法的原因。
其實我也是不看好所謂的品效合一的，品效二字其實本身就是相互矛盾的，在我看來，所謂的合一只是在縮減預算想順帶做一做品牌時候的一種說法吧。
當然，我這里的意思從來不是說品牌不重要，相反，品牌非常重要，因為品牌能定位，品牌能占領心智，品牌能溢價。
我認識的一個十億操盤手，出來創業以后，開了公關公司，我很好奇，為什么不做投放營銷的廣告公司，他和我說“當他投放到一個階段的時候，發現沒有品牌的投放會有天花板，那個時候他就意識到，最終品牌會成為進化中一個非常重要的核心點，所以，他就做了公關公司。”
所以，品牌是重要的。
但那個重要的階段之前，是先要活下來。
在2021年的時代環境下，我對于中小企業的推廣，我這里不談品牌，僅僅針對to b的企業聊一下。
就是做社群和做內容。
為什么我會有這個結論呢？
因為從5年前，我們公司在這條路上走下來，投產比還是比較合適的。
社群
社群的價值在于，你可以和你的客戶通過互聯網的形式更多的有發生鏈接的機會。
社群的價值在to b的行業里尤其重要，因為現在的碎片化信息特別碎的場景下，你是否能夠有效的長期保持存在感的為客戶輸出價值，決定了你最終的轉化。
所以，我成為了cmo訓練營的城市合伙人 和市場部網的合伙人。
我們也成立了自己的內容ip“裝蒜三人行”，在今年2021年每個月舉辦線下活動，為客戶尋找新媒體和內容營銷時代最有趣，最新鮮的打法和案例。
我一直在思考的一個問題是，所謂品牌推廣真的對中小企業有這么重要嗎？
其實大多數中小企業都是不考慮所謂品牌的事情的，中小企業的首要要務是活下來。
而活下來的這個動作，它就特別像電商，在電商里，只看roi，真刀真槍。
這大概也是這幾年會有所謂的品效合一說法的原因。
其實我也是不看好所謂的品效合一的，品效二字其實本身就是相互矛盾的，在我看來，所謂的合一只是在縮減預算想順帶做一做品牌時候的一種說法吧。
當然，我這里的意思從來不是說品牌不重要，相反，品牌非常重要，因為品牌能定位，品牌能占領心智，品牌能溢價。
我認識的一個十億操盤手，出來創業以后，開了公關公司，我很好奇，為什么不做投放營銷的廣告公司，他和我說“當他投放到一個階段的時候，發現沒有品牌的投放會有天花板，那個時候他就意識到，最終品牌會成為進化中一個非常重要的核心點，所以，他就做了公關公司。”
所以，品牌是重要的。
但那個重要的階段之前，是先要活下來。
在2021年的時代環境下，我對于中小企業的推廣，我這里不談品牌，僅僅針對to b的企業聊一下。
就是做社群和做內容。
為什么我會有這個結論呢？
因為從5年前，我們公司在這條路上走下來，投產比還是比較合適的。
社群
社群的價值在于，你可以和你的客戶通過互聯網的形式更多的有發生鏈接的機會。
社群的價值在to b的行業里尤其重要，因為現在的碎片化信息特別碎的場景下，你是否能夠有效的長期保持存在感的為客戶輸出價值，決定了你最終的轉化。
所以，我成為了cmo訓練營的城市合伙人 和市場部網的合伙人。
我們也成立了自己的內容ip“裝蒜三人行”，在今年2021年每個月舉辦線下活動，為客戶尋找新媒體和內容營銷時代最有趣，最新鮮的打法和案例。
你的工作有多大概率被人工智能取代
1.電話推銷員
被取代概率99.0%。即使沒有人工智能，這個單調機械的工種也終將被淘汰。
2.打字員
被取代概率98.5%。曾幾何時，打字員也是一份體面的工作。如今，只有速記員能靠打字生活，而語音識別技術的成熟，讓速記員的飯碗也岌岌可危。
3.會計
被取代概率97.6%。報告指出，會計的本質是搜集信息和整理數據，而機器人的準確性無疑更高。
今年，德勤、普華永道等會計事務所相繼推出公關電話機器人了財務智能機器人方案，在業內造成了不小的震動。視會計為熱門留學專業的同學們，或許需要仔細斟酌一下自己的選擇。
4.保險業務員
被取代概率97.0%。保險業的智能化正在加速。目前，已有多家保險巨頭公司將智能技術引入售后領域。
5.銀行職員
被取代概率96.8%。一些處理機械流程的銀行職員，其專業水平和工作效率，恐怕難以與機器人匹敵。
6.政府職員
被取代概率：96.8%。報告認為，在政府的一些基層機構里，部分職員的工作重復性高、嚴謹性高，其實非常適合由機器人代勞。
7.接線員
被取代概率：96.5%。隨著智能語音系統的發展，可以想見接線員會很快被取代。
8.前臺
被取代概率：95.6%。前臺是一個以展示、引導、接待為主的工作，而機器人很擅長提供這樣的服務。
9.客服
被取代概率：91.0%。看看Siri就知道了，人工智能客服平臺是大勢所趨。
10.人力資源
被取代概率：89.7%。人力資源管理專業是很多中國留學生的選擇。然而，報告認為，簡歷的審讀、篩選，薪酬體系的管理等工作，未來都可以由機器人來做。
11.保安
被取代概率：89.3%。通過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等，機器人可以勝任大部分保安工作。
12.房地產經紀人
被取代概率：86%。在歐美多國，一些房地產機構已經開始利用大數據和人工智能完成房產交易了。
13.工人，以及瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等
被取代概率：80%-60%。體力活將被機器人取代，這毫不令人意外。
14.廚師
被取代概率：73.4%。事實上，一些披薩機器人、咖啡機器人已經開始工作了。
15.IT工程師
被取代概率：58.3%。人工智能可以取代部分IT系統管理、項目管理的工作。
16.圖書管理員
被取代概率：51.9%。登記、檢索、圖書歸類等工作，人工智能都可勝任。
17.攝影師
被取代概率：50.3%。這或許讓人意外。需要主觀審美的攝影師也能被機器人取代嗎？確有可能。影響圖像審美的許多因素是可以被量化的。不久前谷歌開發的人工智能系統，便可以拍攝出頗具美感的圖片。
18.演員
被取代概率：37.4%。演員很難被取代，但并非不可取代。
此前，在日本電影《再見》等作品中，擔任女主角的就是智能機器人Geminoid F。它是由日本機器人設計師石黑浩以日俄混血女孩為原型制造的機器人。它有一頭烏黑的長發，皮膚由柔軟的硅膠研制，無論外貌還是行為都酷似真人。它可以敏銳地捕捉并復制人類的面部表情，還能說話和唱歌。作為一名演員，它可以根據指令完成對話和獨白。
19.化妝師
被取代概率：36.9%。化妝師是依賴人類審美和社交技能的職業，因此比較難被機器人取代。不過，去年奧地利設計師開發了一種畫妝機器人，能根據系統設置的美學參數為顧客畫妝。
20.翻譯
被取代概率：32.7%。機器生成的翻譯文章已經有模有樣，經過不斷優化，只會更加完善。
這意味著，單純以某種外語為專業，在未來可能不是一種明智的選擇。
21.理發師
被取代概率：32.7%。理發師比化妝師更難被模仿，但把一些簡單的發型交給機器人打理未嘗不可。
22.運動員
被取代概率：28.3%。機器人可以比人類“更高、更快、更強”。即便機器人不能取代運動員，給運動員做陪練也是可以的。
23.警察
被取代概率：22.4%。機器人警察的概念已經不止存在于科幻電影中。今年，阿聯酋研發了一款名為“REEM”的機器人警察，預計將于2030年投入使用。它配備了“情感檢測裝置”，能夠分辨1.5 米以內人類的動作和手勢，還可以辨別人臉的情緒和表情。
24.程序員
被取代概率：8.5%。程序由代碼構成，理解代碼是目前人工智能還不能做到的事情，但在未來可能成真。
25.記者
被取代概率：8.4%。人工智能可以進行一些即時新聞的生產，不過深度報道目前是人工智能難以完成的。
26.保姆
被取代概率：8.0%。需要情感投入的工種難以被機器人取代。
27.健身教練
被取代概率：7.5%。機器人能夠提供數據和建議，但在具體操作上，還是真人教練更能對公關電話機器人你進行細致的指導。
28.藝術家、音樂家、科學家
被取代概率分別為：3.8%、4.5%、6.2%。藝術之美、思想之美是人類最后的堡壘，它代表的是創造力、思考和審美能力。
29.律師、法官
被取代概率：3.5%。人工智能或許能寫出符合要求的申述書，但是難以基于社會公義和法律量刑。
30.醫生
被取代概率：2.1%。精細的診療依然需要人類。
31.建筑師
被取代概率：1.8%。畫圖紙不難，難的是對空間的抽象理解，這是人工智能力所不能及的。
32.公關
被取代概率：1.4%。寫公關稿是機器人能勝任的，但人工智能不懂如何巧妙地平衡輿論。
33.心理咨詢師
被取代概率：0.7%。人工智能對情緒和心理的理解仍然在初級階段，短時間內很難有顯著的突破。
34.教師
被取代概率：0.4%。人與人的互動能讓人享受學習的過程。
35.酒店管理者
被取代概率：0.4%。這個職業被淘汰的可能性竟然如此之低，的確令人有些意外。不過，如果公關電話機器人你看過《布達佩斯大飯店》就會知道，酒店的管理者真不是那么好當的。事實上，越來越多有意出國留學的中國學生開始關注酒店管理專業，因為中國對該領域的人才需求缺口較大。
容易被替代職業有啥特點？
當然，剛才提到的僅僅是這些職業在英國的前景，所基于的也不過是本土的數據。但從這些概率中，可以得出兩個基本的結論：
如果你的工作包含以下三類技能要求，那么，你被機器人取代的可能性非常小：
社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術公關電話機器人；
同情心，以及對公關電話機器人他人真心實意的扶助和關切；
創意和審美。
如果你的工作符合以下特征，那么，你被機器人取代的可能性非常大：
無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；
大量的重復性勞動，每天上班無需過腦，但手熟爾；
工作空間狹小，坐在格子間里，不聞天下事。
不過大家也不用過于悲觀，AI在奪走崗位的同時，也在創造新的崗位，機器人正在改變我們生活和工作的方式。
作為全球最大工業機器人應用市場，我國不少制造業企業在招聘機器人一線操作工時陷入困境，不少企業招不到操作機器的人。
教育部、人社部與工信部發的《制造業人才發展規劃指南》中預測，到2020年我國高檔數控機床和機器人領域人才缺口將達到300萬，到2025年，缺口將進一步擴大到450萬。
AI的IQ將達到1萬，10年內取代50%的工作
未來的人工智能和機器人將極大地替代簡單、重復性、操作性的工種，這些工種不僅僅是傳統意義上的工廠生產線工人，還包括很多銀行、財會等領域。
未來的一個趨勢是，人類的工作時間會進一步減少，增加健身、娛樂、與家人相處的時間。這個趨勢將相應催生健康體育產業、休閑娛樂產業等領域的工作崗位，比如各種體育比賽的組織者，骨骼肌肉的專業訓練師，組織孩子們和家庭戶外野營的老師等，這些從業人員的數量將增加。
科技發展帶來的另一個變化是，人們在家辦公的比例將越來越高。沒有了在辦公室里與同事溝通的環境，人們需要更多地轉向網絡，來滿足基本的社交需求。網絡社交領域會越來越發達，催生更多的工作崗位，比如網頁設計師、網絡行為分析師等。
同時，隨著物聯網的發展，物聯網研發設計等方面的崗位需求會大量增加。學生留學時，可根據未來趨勢選擇所學專業，力求立于不被淘汰的時代風口。
說明：研究人員對未來20年技術會如何影響就業市場做了評估，基于不同工種所需要解決的問題進行了調研，從而得出不同的被替代程度；工種類型依據美國市場就業信息，與中國略有一定差異。
以前的機器人和現在的機器人的對比
以下是機器人演化史，供參考：
其實當今社會，我們人類已經在很多方面都離不開機器人的幫助。那么，機器人發展到現在都有哪些重要的時刻呢？下面就列出機器人發展史的偉大時刻來供大家參考。
1、漏壺，公元前1400年
巴比倫人發明了漏壺，這是一種利用水流計量時間的計時器，它也被認為是歷史上最早的機械設備之一。在后來的好幾百年，發明家們不斷對漏壺設計進行改進。在公元前270年左右，古希臘發明家特西比烏斯（Csestibus）發明了一種采用活靈活現的人物造型指針指示時間的水鐘，他也因此成名。
2、亞里士多德，公元前322年
古希臘哲學家亞里士多德曾想象過機器人的功用，他寫道：“如果每一件工具被安排好甚或是自然而然地做那些適合于它們的工作……那么就沒必要再有師徒或主奴了。”
3、達?芬奇的騎士，1495年
萊昂納多?達?芬奇（Leonardo Da Vinci）設計了一種發條騎士，試圖讓它能夠坐直身子、揮動手臂以及移動頭部和下巴。這個機器人是否曾被造出來并不能確定，但根據其設計或許能夠造出第一個人形機器人。
4、沃康松的鴨子，1737年
法國發明家雅克?沃康松（Jacques Vaucanson）制造了一只發條鴨子，它可以扇動翅膀、發出嘎嘎叫聲，以及攝入和消化食物。
5、土耳其機器人，1769年
匈牙利作家兼發明家沃爾夫岡?馮?肯佩倫（Wolfgangvon Kempelen）建造了土耳其機器人（The Turk），它由一個楓木箱子跟箱子后面伸出來的人形傀儡組成，傀儡穿著寬大的外衣，并戴著穆斯林的頭巾。這臺裝置誕生后一度名聲大噪，因為它被視為能夠跟國際象棋高手對弈的機器人，但最終謎底揭開，機器人之所以會下棋是因為箱子里藏著一個人。
6、雅卡爾提花織機，1801年
法國絲綢織工兼發明家約瑟夫?雅卡爾（Joseph Jacquard）發明了一種可以通過穿孔卡片控制的自動織機。在十年之內，這種織機被大規模生產出來，整個歐洲有數千臺投入使用。
7、夢想變成真正男孩的木偶，1881年
意大利作家卡洛?洛倫齊尼（Carlo Lorenzini）寫出了《匹諾曹》（Pinnochio），講述了一個提線木偶變成真正男孩的故事。隨著機器人技術的發展，關于機器人獲得生命的文學主題將繁榮興旺。
8、超越自身時代的特斯拉，1898年
尼古拉?特斯拉（Nikola Tesla）在紐約的麥迪遜廣場花園向觀眾演示了一項新發明，他稱之為“teleautomaton”（遠程自動操作裝置），即一艘無線電遙控船。觀眾認為它是一種把戲，而遙控技術直到數十年后才得到普及。
9、羅素姆萬能機器人，1921年
捷克劇作家卡爾?恰佩克（Karl Capek）在名為《羅素姆萬能機器人》（Rossums Universal Robot）的戲劇作品中創造了“robot”（機器人）這個名詞。這個詞源于捷克語的“robota”，意思是“苦力”。在該劇的結尾，機器人接管了地球，并毀滅了它們的創造者。
10、瑪利亞和大都會，1926年
導演弗里茨?朗（Fritz Lang）拍攝了電影《大都會》（Metropolis），這部無聲電影將場景設置在一個反烏托邦的未來城市中。影片角色中有一個女性機器人——這是機器人第一次出現在大銀幕上——它采用了一位人類女性的外形，目的是破壞勞工運動。
11、機器人三定律，1942年
美國科幻作家艾薩克?阿西莫夫（Isaac Asimov）發表了一篇名為《環舞》（Runaround）的短篇小說，其中提出了“機器人三定律”：
機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害。
除非違背第一法則，機器人必須服從人類的命令。
在不違背第一及第二法則下，機器人必須保護自己。
12、控制論誕生，1948年
美國數學家諾伯特?維納（Norbert Wiener）發表了《控制論：或關于在動物和機器中控制和通信的科學》（Cybernetics：Or Control and Communication in the Animal and the Machine）一書，這是實用機器人領域具有開創意義的著作。他首先提出了“控制論”這個概念，第一次把只屬于生物的有目的的行為賦予機器，闡明了控制論的基本思想。1948年又發表了《控制論》，為控制論奠定了理論基礎，標志著它的正式誕生。控制論、系統論和信息論是現代信息技術的理論基礎。
13、“尤尼梅特”開始工作，1954年
工業機器人先驅喬治?德沃爾（GeorgeDevol）創造了世界第一臺可編程的機器人“尤尼梅特”（Unimate），它在1961年被投入通用汽車公司（GM）的一條汽車裝配生產線正式開始工作。
14、機器人產業誕生，1956年
喬治?德沃爾和約瑟夫?英格伯格（Joseph Engelberger）創立了世界第一家機器人公司尤尼梅申（Unimation）。上世紀60年代，該公司被聯合柴油機電氣公司（Condec Corporation）收購。后來，聯合柴油機電氣公司的部分產業被工業制造巨頭伊頓電氣集團（Eaton）買下。
15、計算機輔助制造，1959年
美國麻省理工學院（MIT）的伺服機構實驗室（The Servomechanisms Laboratory）向世人展示了計算機輔助制造，一臺銑床機器人為每位與會者制造了一個紀念煙灰缸。
16、謝克機器人，1966年
斯坦福大學人工智能研究中心（The ArtificialIntelligence Centeratthe Stanford Research Center）開始了謝克機器人（ShakeTheRobot）的研發工作，這是第一臺移動機器人，它被賦予了有限的觀察和環境建模能力，控制它的計算機要填滿整個房間。
17、“對不起，戴夫，恐怕我不能那么做。”1968年
HAL9000（啟發式程序化演算計算機）出現在了斯坦利?庫布里克（Stanley Kubrik）的電影作品《2001太空漫游》之中，阿瑟?克拉克（ArthurC.Clarke）是編劇（他將電影的故事寫成了小說）。HAL9000是一臺人工智能計算機，它掌管著“發現號”太空飛船（Discovery）——它最終發了瘋。這個角色反映了人們對智能機器力量越來越強大的擔憂。
18、公關機器人，1977年
R2-D2和C-3PO出現在了喬治?盧卡斯（George Lucas）執導的影片《星球大戰》（Star Wars）之中，可以說，這兩個勇敢機器人的名聲在現代文化中最為響亮。
19、斯坦福推車，1979年
斯坦福推車（StanfordCart）誕生，這是一輛四輪漫游者，它的眼睛是攝像頭，通過分析以及對自己的路線進行編程，它能夠在一個滿是椅子的房間里繞開障礙物行進。
20、但丁降臨，1993年
一臺名為但丁（Dante）的八腳機器人試圖探索南極洲的埃里伯斯火山，這一具有里程碑意義的行動由研究人員在美國遠程操控，開辟了機器人探索危險環境的新紀元。
21、探路者，1997年
小個頭的“旅居者”探測器（Sojourner Rover）開始了自己的火星科研任務，它的最高行走時速為0.02英里，這臺機器人探索了自己著陸點附近的區域，并在之后三個月中拍攝了550張照片。
22、會說話的菲比娃娃，1998年
一款毛茸茸的類蝙蝠機器人成為當時年末購物旺季最搶手的玩具，它的名字是菲比娃娃（Furby）。這款30美元的玩具會隨著時間的推移而“進化”，它一開始只能胡言亂語，但很快就能學會使用預編程的英語短句。在12個月之內，菲比娃娃售出了2，700多萬件。
23、人類最好的朋友，1999年
索尼公司（Sony）的機器狗“愛寶”（AIBO）讓科技產品愛好者一見傾心，這款售價2，000美元的機器狗能夠自由地在房間里走動，并且能夠對有限的一組命令做出反應。
24、能走路的阿西莫器人，2000年
本田汽車公司（Honda Motor）出品的人形機器人阿西莫（ASIMO）走上了舞臺，它身高1.3米，能夠以接近人類的姿態走路和奔跑。
25、機器清潔工，2002年
iRobot公司發布了Roomba真空保潔機器人，這款造型類似飛盤的產品售出了600多萬臺。從商業角度來看，它是史上最成功的家用機器人。
26、大生意，2004年
北美機器人產業的營收突破10億美元。
27、“勇氣號”探測器，2004年
美國宇航局（NASA）的“勇氣號”探測器（Spirit Rover）登陸火星，開始了探索這顆星球的任務。這臺探測器在原先預定的90天任務結束后繼續運行了6年時間，總旅程超過7.7公里。
28、斯坦利自動駕駛汽車穿過終點，2005年
斯坦利自動駕駛汽車（Stanley）成功越野行駛212公里，它由斯坦福大學（Stanford University）的一個小組研發而成。在無人駕駛機器人挑戰賽（DARPA Grand Challenge）中，斯坦利自動駕駛汽車第一個穿過終點，最終贏得200萬美元大獎。
29、機器宇航員，2012年
“發現號”航天飛機（Discovery）的最后一項太空任務是將首臺人形機器人送入國際空間站。這位機器宇航員被命名為“R2”，它的活動范圍接近于人類，并可以執行那些對人類宇航員來說太過危險的任務。美國宇航局表示，“隨著我們超越低地球軌道，這些機器人對美國宇航局的未來至關重要。”
30、無人駕駛汽車獲得牌照，2012年
內華達州機動車輛管理局（NDM）頒發了世界第一張無人駕駛汽車牌照，該牌照被授予一輛豐田普銳斯（ToyotaPrius），這輛車使用谷歌公司（Google）開發的技術進行了改造。到目前為止，谷歌的無人駕駛汽車已經累計行駛30多萬公里，且未造成任何事故。
31、深度學習取得重大突破，人工智能邁向大數據時代
在過去的三十年，深度學習運動一度被認為是學術界的一個異類，但是現在， Geoff Hinton和他的深度學習同事，包括紐約大學Yann LeCun和蒙特利爾大學的Yoshua Bengio，在互聯網世界受到前所未有的關注。Hinton是加拿大多倫多大學教授和研究員，目前就職于Google，他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及其他無數在線工具的用戶體驗，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。
32、家庭機器人JIBO在kickstarter上眾籌成功，除了PC，每個家庭還應當有一個機器人
2014年，社會機器人的奠基人之一Cynthia Breazeal女神出手，在Indiegogo眾籌平臺上推出一款家用機器人Jibo，想要做一款每家每戶都用得起都機器人瓦力，最終籌款228萬美元。
最近，Jibo獲得了一筆2530萬美元的A輪融資，由RRE領投，Two Sigma Investments、 Formation 8 、 Samsung Ventures參投，上一輪的投資人Charles River Ventures、Fairhaven Capital Partners 、Osage Venture Partners 參投。Jibo原計劃融資1500萬美元，作為明星級社交機器人產品融資金額最終達到了2530萬美元。
33、軟銀收購Aldebaran，推出Pepper機器人
奧爾德巴倫機器人研究公司潛心兩年終于秘密研發成功類人型機器人 Pepper，現如今日本電信巨頭軟銀公司準備在明年將 Pepper 賣給日本消費者!
Pepper 對面這個首席執行官就是日本首富、日本電信巨頭軟銀公司的創始人兼總裁孫正義。就是他預見到眾多新產品的發展并將其整合到手機運營商公司、互聯網合資公司以及媒體公司中來，成功打造出一座巨大的商業綜合體。就在今年六月。孫正義在東京舉行的新聞發布會上正式公布了一個名為 Pepper 的類人型機器人項目。Pepper 的定位是未來的家居伴侶，可以說是世界上第一款向消費者發售的全尺寸類人型機器人產品。
34、Schaft奪取DRC大賽冠軍
去年，美國的國防部高等研究計畫署（DARPA）舉辦機器人挑戰賽（ DARPA Robotics Challenge，DRC），這個 3 階段挑戰賽有世界最強機器人大賽之稱，目的為找出最優秀的救援機器人，能在高溫、高輻射的災難現場執行救援行動，像是通過斷垣殘壁，走進核電廠關掉閥門。在最后的比拼中，日本的 SCHAFT 奪取冠軍。
SCHAFT 的雛形孕育於日本東京大學 JSK 機器人實驗室，日本機器人大師井上博允（Hirochika Inoue）也曾在此發展先進作品，目前實驗室由機器人專家稻葉雅幸（Masayuki Inaba）教授負責。
SCHAFT 的 2 位創辦人 Junichi Urata 和 Yuto Nakanishi 就屬於這間實驗室，他們早在 10 年前就著手研發人形機器人。2004 年，一起加入 Kotaro 人形機器人計畫，隨後又進行類似的研究計畫，如：Kojiro、Kenzoh、Kenshiro。
這些研究計畫主要以仿生機器人為主，配有致動系統（actuation system），能模擬人類的肌肉、骨骼、肌腱。這類機器人極難操作，能達成的動作有限，但 Urata、Nakanishi 與同事多有突破，尤其是設計出更強而有力的新型機器人致動器（actuator），等同於人工肌肉。
2010 年，他們還發表了一組液態冷卻電動機，搭配高輸出功率驅動模組（driver module），能達到高速度、高扭力矩（torque），還不會過熱，解決了機器人容易過熱的難題。SCHAFT 表示已為此技術申請專利。
35、Google收購九家機器人公司
Google 大家認知的是一家搜尋引擎公司 , 提供地圖、社交媒體、Gmail、Android 系統服務 , 靠的是廣告來賺大錢 . 不過 Google 跟其他大企業不同 , 他有著很多古怪又看似不切實際的研究計劃 , 因為這些部門似乎無法為 Google 提供實際的收入來源 . 大家已知的古怪究竟有 Google Glass、無人駕駛汽車、太陽能飛機、智能隱形眼鏡 等 , 這些古怪的研究都是來自 Google X Lab (Google X 實驗室) . 除了以上公開的研究項目 , 其實 Google 還有大量未浮出水面的 . 在過去一年內 , Google 總共收購了九家機器人公司 , 當中還有一家是曾開發過美國軍事機器人-Bigdog .
這次的機器人研發計劃是由 Android 之父 Andy Rubin 所負責 , 看來 Rubin 是走不出“Android”(機器人)的了 .
在這九家收購的公司中所謂各有所長 , Boston Dynamics 公司曾經開發出軍事機器人 Bigdog , 應用于戰場上運送彈藥及食物等 . Holomni 就是研究加速器的 , 通過汽車用的加速器應用于機器人身上 . Industrial Perception 公司主要是研究機器人的感知系統 , 其公司最新的 3D Vision Systems (3D 視覺系統) , 讓機器人可以分辨出物形狀了解障礙 . Meka 公司的智能機器人系統能做出跟人眼相近的系統 . Redwood Robotics 就是以研究生產廉價的機械臂為主 . Schaft 是家日本公司 , 在參加機器人挑戰賽中以翻過 5尺高的墻而獲勝 , 外界認為 Schaft 的機器人比起其他參賽機器人強上十倍以上 .
36、TrueNorth：IBM的百萬神經元類人腦芯片
郵票大小、重量只有幾克，但卻集成了 54 億個硅晶體管，內置了 4096 個內核，100 萬個“神經元”、2.56 億個“突觸”，能力相當于一臺超級計算機，功耗卻只有 65 毫瓦。這就是 IBM 公布的最新仿人腦芯片：TrueNorth。
因為自 2008 年以來，美國國防部研究機構 DARPA 給了 IBM 5300 萬美元。TrueNorth 是 IBM 參與 DARPA 的研究項目 SyNapse 的最新成果。SyNapse 全稱是 Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics（自適應可塑可伸縮電子神經系統，而 SyNapse 正好是突觸的意思），其終極目標是開發出打破馮?諾依曼體系的硬件。
37、Baxter 誕生，顛覆對工業機器人的認知
Baxter工業機器人由Rethink Robotics公司研發，這是一款與傳統工業機器人不同的創新人機互動機器人，而且其成本遠低于工業機器人，具有無可比擬的適應性和安全性。
傳統工業機器人的手臂由馬達直接驅動，而Baxter手臂的驅動是由馬達帶動彈簧進行運動，當手臂碰到其他物體的時候，機器人內部的系統可以檢測到可能已經“打到人”了，能停下來，比不能停下來的傳統工業機器人更安全。每臺Baxter售價僅2.2萬美元，價格上與傳統工業機器人不在一個數量級上。
Baxter更智能，它不需要專門的編程人員和編程系統，只需要工人帶動它的手臂進行運動，就可以完成一次簡單編程，并用于工業生產，這就是我們經常在廣告中看到的“手把手教學”。根據創始人的描述，Baxter并不會對工廠中的工人構成威脅，因為工人可以完成比機器人更優質、更精細的工作，Baxter則在工廠中負責做重復性的工作，工人負責做擅長的工作，機器人與工人同步協作，為工業生產助力。
38、DJI 無人機，機器人革命中崛起的中國力量
DJI 是一家深圳本土的無人飛行器控制系統和無人機制造商，這家公司為數不多的一次在國內媒體上露面還是因為 2013 年底給員工發了 10 輛奔馳作為年終獎的新聞，不過，比起與其知名度并不相稱的財大氣粗，很少有人知道在硅谷科技精英和風險投資家眼中，DJI 已經是少有的能夠被拿來與蘋果比較的中國公司。這家被硅谷認為能與蘋果比較的中國無人機公司，其3年內80倍成長的秘密究竟是什么？
根據研究機構 Frost Sullivan 的數據，在全球小型無人飛行載具市場中，該公司控制了驚人的、超過一半的份額；《時代》雜志曾將 DJI 研發的產品評為 2013 年度北美地區最值得擁有的高科技產品；而無人機領域的潛在競爭對手、《連線》前主編、全球創客運動的旗幟人物克里斯·安德森在談起這家公司時還是不無敬意地將其比作無人機領域的蘋果。
39、WATSON機器人，藍色巨人的再次涅槃
沃森是能夠使用自然語言來回答問題的人工智能系統，[2]由IBM公司的首席研究員David Ferrucci所領導的DeepQA計劃小組開發并以該公司創始人托馬斯·J·沃森的名字命名。
2011年，沃森參加綜藝節目危險邊緣來測試它的能力，這是該節目有史以來第一次人與機器對決。2月14日至16日廣播的3集節目中，沃森在前兩輪中與對手打平，而在最后一集里，沃森打敗了最高獎金得主布拉德·魯特爾和連勝紀錄保持者肯·詹寧斯。
Watson超級計算機將成為今后企業發展的關鍵工具，助力于分析非結構化數據，從而做出更優的商業決策。
企業內容管理市場開發及策略部主管Craig Rhinehart表明Watson的設計并非為了取代人們的作用，而是在決策過程中起到輔助作用，可以和雇員以另外方式溝通。IBM目前側重該產品在醫療領域的診療輔助作用。
Watson也可以用于金融和消費者服務等數據量較大的行業。有報告顯示該系統可以用于電話營銷，不過Rhinehart并未就此表態。毫無疑問，Watson的能力吸引了很多IBM消費者，目前大家關注的就是其價格。
IBM將同一些組織合作創建“工作優化系統 ”以滿足個人用戶的需求，會提供很多設置模型。IBM在Jeopardy上使用的系統擁有15TB的RAM和3000個處理器，但這并非所有的企業需要的，也不是都能承受的。Rhinehart解釋道，“我們使用了高能耗的配置因為Watson需要達到極快的反應時間，并在一分鐘內做出回答。”目前其定價還不清楚。
40、絕對的機器人美女，類人機器人Geminoid F
美國科技博客BusinessInsider評選出了歷史上最性感、最逼真的人形機器人，日本大阪大學教授石黑浩（Hiroshi Ishiguro）打造的美女機器人Geminoid F排名榜首，Aiko和Kaito位列第二和第三名。
在人形機器人開發方面，日本大阪大學教授石黑浩是世界上最著名的專家之一。在推出革命性Repliee Q1機器人五年以后，石黑浩又揭開了新一代美女機器人Geminoid F的神秘面紗。Geminoid F的神態和外形與真人模特極為相似，正因為如此，石黑浩才認為隨著機器人技術的不斷進步，它們將在幾年內達到以假亂真的地步。
41、太空漫步，KIROBO機器人萌死你
太空機器人KIROBO高約34公分，重量約1千克，由東京大學與豐田汽車公司等共同研制，外形設計靈感來源于日本著名漫畫家手冢治蟲筆下的經典動畫人物“鐵臂阿童木”。Kirobo具有面部識別功能，并可與人類對話，用于在太空中陪伴宇航員。
名字源于Kibo（在日語里意為希望）和robot（機器人），它將與一名日本宇航員一起進入太空。它在記者會上表示，自己的太空之旅“看起來可能是一小步，但對機器人來說是邁出了一大步”。
42、Musk的人工智能惡魔論
伊隆·馬斯克近日在公開場合表示，人類發展人工智能的過程是在召喚惡魔。人類總覺得能控制的惡魔，但根本不是這樣。他警告說人工智能可能比禽流感可怕得多。這并非他臨時起意，近日他已反復在多個場合表達對人工智能的擔憂，在Twitter上他則表示“人工智能可能比核武器更加危險”，未來人工智能可能會毀滅人類。
諷刺的是，Elon Musk在今年還投資了人工智能公司Vicarious投資的目的是為了更加關注這項技術——實際上是更加擔憂這項技術。值得注意的是，Elon Musk的Tesla汽車和SpaceX目前并沒有用到人工智能技術，因為它們完全需要人來操控，而不是像Google無人駕駛汽車一樣，脫離人自成體系。
伊隆·馬斯克認為防范人工智能召喚出惡魔，政府監管可能是一個好主意。“人工智能就是我們生存的最大威脅。我越來越傾向于事情要有一定的監管，在國家和國際層面確保我們不會做一些很愚蠢的事情。”
43、RoboEarth and RobBrain，讓機器人思考起來
歐洲科學家啟動了RoboEarth（機器人地球）計劃，試圖讓機器人共享信息并存儲它們的發現。這意味著機器人很快將擁有自己的互聯網和維基百科。屆時，當機器人執行任務時，它們能下載數據，并尋求其他機器人的幫助，更快地在新環境下工作。執行該計劃的研究人員希望，該研究能通過給機器人裝備人類創造出來的、不斷豐富的知識庫，讓機器人更快地為人類服務。
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索尼KOOV機器人可以讓孩子學會編程嗎？
索尼KOOV激發孩子們對編程的興趣，可以讓孩子學會編程。
如果單單從外觀上看，其有點類似樂高積木，但里面還暗藏乾坤。索尼KOOV由拼插模塊、電子元件、支持Windows、MacOS以及iPad的專屬索尼KOOV應用程序組成。套件的主體結構由拼搭模塊、核心主板和傳動類電機(直流電機和伺服電機)組成，為了更好的表現聲光感元素，套件中還搭配了 LED、蜂鳴器、傳感器(光敏、紅外線、加速度、按鈕開關)以及其他拼搭用的附屬零件。通過模塊和電子元件的立體拼搭組合，可以制作出多種多樣的"機器人"。與傳統編程教育不同，索尼KOOV最大的特點在于讓整個編程過程變為了可見、可觸摸、甚至可直觀地觀察機器人的運行動作，從而使編程過程具有更加易于理解，由此也更容易激發孩子們的興趣和探索精神。
除了可鍛煉孩子們的動手拼插能力外，還采用了易于理解的"可視化編程"，通過將程序傳送至機器人，在重復試錯與觀察機器人反應的變化中，學會如何賦予機器人想要的動作。在索尼KOOV應用程序里，有"創意工坊"、"機器人樂園"、"進階教室"和"我的作品集"這幾個板塊。其中，"進階教室"相當于索尼KOOV的線上課堂，這里有編程入門和拼搭入門的課程學習，各六個單元內容，據悉后期將上線更多教程類資源。
如需要了解產品詳情，可電話咨詢專業客服人員：15358521011（微信同號）
