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物聯網在智能交通方面的應用論文(基于物聯網的智能交通論文)

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駕駛員疲勞和困倦是極其危險的,許多物流運輸公司都在關注這個問題。由于昏昏欲睡的駕駛員不會剎車或轉向以避免碰撞,因此,這些撞車事故造成死亡或嚴重傷害的可能性增加了50%。據統計,多達20%的道路交通事故可能是由駕駛員疲勞駕駛造成的。



盡管有許多宣傳鼓勵駕駛員定時休息,以避免長時間疲勞駕駛,但監測疲勞和困倦對物流運輸行業來說是一個關鍵問題。幸運的是,有一些新技術可以在潛在事故發生前對其進行識別,并改進員工規劃以支持駕駛員。



多年來,運輸運營商使用物聯網傳感器跟蹤道路上車輛的狀態?,F在可以用可穿戴設備來監控駕駛員的生命體征,例如,頸部佩戴的小型輕型物聯網設備有一個傳感器夾,可以連接到駕駛員的耳垂上。當設備傳輸實時位置數據時,車隊管理人員可以準確查看駕駛員的精確狀態,以提供必要支持。



它們可以利用先進算法來檢測血流波動,自動學習算法“了解”駕駛員。當傳感器認為駕駛員面臨風險時,設備會振動以提醒駕駛員注意潛在的困倦和疲勞。如有必要,可以通過云端向車隊管理人員發出警報,這意味著駕駛員可以立即采取行動,防止事故發生。



睡意檢測系統隨著時間推移收集數據,并直接連接到車隊運營管理系統。通過整理關于昏昏欲睡的駕駛員和位置信息,該系統可以提供一系列有關疲勞的因素和見解,以提高安全性并優化規劃。



公司能夠識別一天中的最危險時間,他們還可以評估特定路線并交換路線,以避免可能與重復性相關的困倦。駕駛員可以準確了解一天中特定時間哪些路線最繁忙,并據此進行規劃,從而使行程更快、壓力更小。



并且該系統可以支持公司履行其對駕駛員的關注責任,比如收集個別駕駛員的可操作見解,包括他們最疲勞時候和注意力最集中時候,然后,運營商可以定制輪班模式,以更好地支持和保護他們的員工。這包括監控駕駛員的健康狀況,包括他們的壓力水平,以長期照顧駕駛員的健康。



解決駕駛員疲勞的直接好處是顯而易見的,另外,提高安全是任何企業的首要任務,這有助于避免罰款和聲譽受損相關的經濟利益。物聯網設備可以提供數據以防止事故和照顧員工的長期健康。車隊運營商可以創建洞察力導向的安全文化,以提供長期競爭優勢。



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