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田壟里的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),讓智慧農(nóng)業(yè)在田地生根

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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的行業(yè)滲透正在加速,萬(wàn)物互聯(lián)是一個(gè)理想的物聯(lián)世界,如果把這個(gè)美好的愿景比作是一個(gè)城堡的話,那通往這個(gè)城堡的路還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間要走,值得欣慰的是,我們已經(jīng)在去城堡的路上了,說(shuō)起萬(wàn)物互聯(lián),農(nóng)業(yè)是相對(duì)復(fù)雜而又原始的一塊,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工作環(huán)境惡劣、不易于值守、工作面積大且地形復(fù)雜及通信易受植被干擾,如果用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)作物的有效管控,那還是需要很高要求的,這必將會(huì)對(duì)其感知層的可靠性、自診斷性、可擴(kuò)展性和低功耗提出了特殊要求。比如農(nóng)作物的生長(zhǎng),病蟲(chóng)感知和傳播等等,這對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與傳輸協(xié)議的選擇提出了功耗、軟硬件冗余和成本等多方面具體要求,為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)提供了參考依據(jù),當(dāng)然在此之下還有一個(gè)緊箍咒,那就是投入與產(chǎn)出的控制,畢竟沒(méi)有誰(shuí)為了低產(chǎn)出的大面積作物而為了物聯(lián)而物聯(lián),進(jìn)行大資金的投入。

物聯(lián)網(wǎng)如果技術(shù)成熟,其實(shí)在農(nóng)村土地利用上可以大有作為,比如在現(xiàn)在的蔬菜大棚里,物聯(lián)網(wǎng)根據(jù)大棚內(nèi)的濕度、溫度等數(shù)據(jù)指標(biāo),就可提出有針對(duì)性的應(yīng)對(duì)方案,并且可以做正在生長(zhǎng)的農(nóng)作物的土壤濕度進(jìn)行精確獲取,并通過(guò)控制系統(tǒng)實(shí)施精準(zhǔn)灌溉,通過(guò)獲取的這些精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的這些結(jié)果,可以在農(nóng)作物的管理有較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性和較高的準(zhǔn)確率。與此同時(shí)可以看到的還有棉花的種植,利用傳感器的數(shù)據(jù)獲取,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),棉花的智慧化種植可以將水分的利用效率提高了22.6 %,而成本比國(guó)外同類型產(chǎn)品降低44.8%。有些類似的系統(tǒng),增加傳感器節(jié)點(diǎn),從而使系統(tǒng)獲得了更高的可行性和有效性。隨著技術(shù)的進(jìn)步和系統(tǒng)的優(yōu)化,智能灌溉系統(tǒng)覆蓋的范圍和植物種類越來(lái)越多,包括各種蔬菜、作物、果樹(shù)和園林樹(shù)木等。舉個(gè)實(shí)景案例,葡萄是一種具有較高營(yíng)養(yǎng)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的水果,我國(guó)的葡萄種植面積居世界第二,產(chǎn)量居世界第一。近10年來(lái)我國(guó)的葡萄產(chǎn)量逐年上升,己經(jīng)超過(guò)1 200萬(wàn)t。葡萄樹(shù)的根系深達(dá)50cm,所需水分主要從土壤中吸收。土壤含水量過(guò)低會(huì)導(dǎo)致葡萄樹(shù)吸水量不足,妨礙正常生長(zhǎng)發(fā)育;土壤含水量過(guò)高又會(huì)引起根系腐爛,并誘發(fā)葡萄園中的病蟲(chóng)草害,也會(huì)影響葡萄的產(chǎn)量和品質(zhì)。葡萄樹(shù)在不同生育時(shí)期和季節(jié)的需水量不同,對(duì)灌溉精度的要求較高。但是在大部分的葡萄主產(chǎn)區(qū),灌溉仍然以較為落后的明渠和漫灌為主,不僅浪費(fèi)了水資源,還影響到葡萄的生長(zhǎng)和產(chǎn)量。將現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入葡萄園實(shí)現(xiàn)智能灌溉,可以為葡萄的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)提供保障,具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

物聯(lián)卡商城(www.wlk.cn)指出,我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),而非農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然以傳統(tǒng)生產(chǎn)模式為主,傳統(tǒng)耕種只能憑經(jīng)驗(yàn)施肥灌溉,不僅浪費(fèi)大量的人力物力,也對(duì)環(huán)境保護(hù)與水土保持構(gòu)成嚴(yán)重威脅,對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用顯著提高了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的管理水平,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),利用農(nóng)業(yè)智能傳感器實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)環(huán)境信息的實(shí)時(shí)采集和利用自組織智能物聯(lián)網(wǎng)對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)報(bào)送,為農(nóng)作物大田生產(chǎn)和溫室精準(zhǔn)調(diào)控提供科學(xué)依據(jù),優(yōu)化農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境,在未來(lái)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理中,隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷成熟,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)、安全、智能。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)會(huì)主動(dòng)分析出當(dāng)?shù)刈钸m合種植的品種,及各種品種的優(yōu)略勢(shì),以供農(nóng)民選擇。

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