事實上，自從21世紀以來，新一輪科技革命席卷全球，云計算、大數據、物聯網、人工智能等新興技術已經給很多產業都帶來了深刻的變化，而制造業無疑是受影響最大的產業之一。近日，埃森哲發布了《物聯網+：制造業向智能服務轉型的新引擎》報告(以下簡稱“報告”)，基于來自農業、汽車、鋼鐵、航空、造船、航運、電信、電力、電氣、云服務等行業領先企業的調研，以及案例研究，探討了中國制造業如何利用物聯網，結合各自所在的產業和人工智能、區塊鏈等新興技術開發出基于數據的創新服務，從而推動業務的增長。

1、物聯網給制造企業轉型開辟新空間

隨著傳統工業巨頭的衰落和新興“數字原生”企業的崛起，企業的競爭力正在被重新定義。對制造企業來說，硬件產品和實體資產已經不再是企業競爭力的必然保證：一方面，重資產的多少已經不等同于企業優勢和實力;另一方面，硬件產品的價值正在不斷向服務和軟件遷移。制造企業必須重新審視和定義自身的競爭力，尋找新的增長動能。

為了應對傳統制造業面臨的挑戰，世界上的制造業強國，如德國、美國都提出過振興計劃，如工業4.0、工業互聯網等戰略規劃，中國也提出了“中國制造2025”規劃和“智能制造發展規劃(2016-2020年)”，都把向服務轉型作為制造業升級轉型的關鍵方向。雖然現在已經有不少制造企業開始為客戶提供服務，但多數還是基于產品的售后服務、租賃服務等等，這些傳統服務給客戶帶來的價值有限，也常常跟不上客戶需求變化的節奏，很難讓企業實現服務轉型。

以BIESSE集團為例，作為全球領先的木材加工設備提供商，BIESSSE希望通過數字化技術提高運營效率，降低成本，開拓新的收入來源，為此，BIESSE設計了一系列可以幫助客戶提高設備性能和提升整體生產力的服務，并設計了物聯網的運營模型、使用場景、解決方案和路線圖。通過試點項目，BIESSE改善了客戶服務，降低了保修和維護的成本，可以對獲得的設備數據進行分析，用來改進產品，并向客戶提出如何充分利用設備的建議，提供個性化的增值服務?？蛻粢矊IESSE視為能夠幫助自己提高生產力的重要合作伙伴。

2、物聯網+產業的“朋友圈”特色

（1）應用者：指利用物聯網對內提升效率，對外提供服務的企業;

（2）系統部署使能者：包括物聯網系統集成商、咨詢服務商、軟硬件提供商和部署實施服務商，如電信運營商、傳感器提供商、芯片提供商等;

（3）數據制造者：通過傳感器、網絡從物理世界中收集數據的企業;

（4）物聯網平臺提供者：包括物聯網設備管理平臺、連接管理平臺、應用交易平臺提供商;

（5）應用開發使能者：物聯網應用開發商、數據分析和人工智能技術提供商等。

這些角色需要相互協作，共同進化，推動物聯網+產業的進步。需要注意的是，這些角色在“物聯網+”的發展中會承擔不同的職責，企業承擔的角色也將會發生變化、疊加、融合，企業需要找準定位，動態調整自己的戰略。俞毅建議，企業要立足于現有業務，同時探索新的業務，在不斷的嘗試--反饋--改進的螺旋中探索智能服務的價值。

3、外部環境利好，企業仍需練內功

現在正是國內制造企業進行轉型升級的好時機。因為，經過前幾年的逐步調整，很多制造業的價值鏈已經越來越集約化，這是實現智能制造的重要步驟;產能過剩的情況也在好轉，供給側改革使得制造企業能夠騰出手來實施變革;還有政策的引領、消費端市場的紅利日趨飽和、資本的充裕，都在引領企業和資金從消費端往生產端轉移，有望在制造行業形成新的風口。當然，大環境利好是一方面，打鐵還需自身硬，企業自身也要加強自身條件，練好內功：

首先，為了便于和外部生態伙伴合作，企業需要搭建好能支撐合作的技術基礎設施。如基于SaaS和PaaS的云服務、相應的API開發工具，在做好數據的互聯互通的同時，對敏感數據采取安全措施。

其次，為與生態系統中不同伙伴合作，滿足不同的服務場景，企業要儲備多樣化的人才，如信息技術與運營技術的復合型人才、業務與技術的復合型人才，還要善于利用眾包平臺和合作伙伴共同協作。

第三，要加強數據分析和人工智能方面的能力。因為物聯網應用服務中最大的價值來源是應用于服務場景中的產業知識和數據，生態系統的整合會使公司獲得更多的數據和知識來源，但必須將數據分析能力與產業知識和數據結合起來才能挖掘出有價值的洞察。

第四，與生態系統伙伴密切合作，進行知識與數據的分享、收益與風險的共享、企業內外人才的配合等等，都需要更為開放和協作的企業文化。