據媒體報道，工廠的運營能力遠遠大于過去。通常，工廠將全天候運作。由于停機時間成本高達每分鐘20,000美元，工廠的過程不會中斷。制造商必須應對許多挑戰。如果他們想要滿足消費者不斷變化的需求，他們在制造過程中需要更多的靈活性。

　　制造商面臨使用有限資本支出以跟上需求增長的壓力。在大多數情況下，他們依賴現有的資源和資產。制造商需要改善對數據的訪問，并且更好地決定投資的位置是很好的。他們希望能夠接觸到領先的專家，但面臨有限的資源和勞動力老化問題。

　　物聯網使用網絡技術連接工廠中的更多機器，這對制造商來說是一個更大的問題。各種設備嵌入智能傳感器并獲得通信功能。這些不僅是測量溫度，壓力，濕度和其他參數的傳感器，而且幾乎可以包括任何東西。例如，透鏡可以是可用于通過紅外成像跟蹤運動，質量或溫度的傳感器。所有這些導致更加智能的制造環境。

　　除了工廠控制器和其他工廠資產之外，連通性還在不斷發展。這些網絡設備正用于更好地了解工廠的所有復雜流程。更智能的機器可以更容易控制，從而提高效率。很多人稱之為全廠優化。

　　物聯網可以將連接與實時分析和云服務相結合，通過集成孤島系統和專有網絡，提高制造吞吐量，延長正常運行時間，實現更靈活的制造，并降低成本。然而，最新的重點是保護這些新架構免受網絡攻擊。

　　對于那些認為物聯網能為工廠帶來諸多好處的人來說，我們希望實現的一些重要目標包括降低總體擁有成本，提高運營響應能力，縮短上市時間并保護重要的制造系統。物聯網有助于實現所有這些目標。

　　物聯網使制造商能夠大幅改善公司的核心流程，并且公司渴望獲得并分析大量快速數據技術。物聯網產生的這種連接性使公司能夠更少地關注成本，更多地關注增長。物聯網使工廠能夠在制造過程中進行分析，推理，判斷，概念和決策等智能活動。通過人與智能機器的合作，它部分取代了專家的大腦工作。智能制造系統不僅僅是人工智能。在強調人的核心地位的同時，智能機器和人員可以真正整合在一起。這個系統的本質是人機一體化。

　　國內最大的物聯卡交易平臺（http://whsspr.com）表示，作為工業智能發展的重要實踐模式，智能工廠引起了業界的廣泛關注。倡導和使用物聯網的領導者正在蓬勃發展，并體驗到新增長機會的好處。