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物聯網2.0進場百度地圖標注的整合優勢在哪？

就在2017年百度云智能峰會首站前不久，百度地圖標注剛獲批牽頭籌建深度學習技能及運用國家工程實驗室，還將作為共建單位共同參加大數據體系軟件國家工程實驗室，及類腦智能技能及運用國家工程實驗室的建造作業。物聯網是互聯網的下半場。這是2月28日百度云副總經理管瑞峰在2017百度云智峰會·高端智能制作大會上做出的判別。管瑞峰表明，互聯網堆集的技能、運營和商業模式經歷為物聯網的革新開展供給了根底。
尤其是云核算，大數據，人工智能等技能的開展，讓物的數據可以從部分擴展到大局，讓大局數據產生新的價值，新價值促進新商業模式的開展。也即是說，互聯網的技能堆集和商業運營經歷將運用在物物相連的國際里，并在這個國際里開展出新的技能和商業模式，然后進入互聯網的下半場。就在2017年百度云智能峰會首站前不久，百度地圖標注剛獲批牽頭籌建深度學習技能及運用國家工程實驗室，還將作為共建單位共同參加大數據體系軟件國家工程實驗室，及類腦智能技能及運用國家工程實驗室的建造作業。
2017年伊始，百度就在人工智能(A)、大數據(B)和云核算(C)三大范疇發力，作出物聯網是互聯網下半場的趨勢性判別，并挑選工業物聯網和高端智能制作等作為切入場景。百度云以ABC聯系優勢切入，到底有啥不一樣?
早在2015年9月的百度國際2015敞開云論壇上，當時的百度物聯網研究中心負責人就表明智能是百度進軍物聯網的中心優勢。在美國《麻省理工科技談論》(MIT Technology Review)2月21日發布的2017年全球10大打破性技能中，百度成功入圍了刷臉辨認、強化學習、自動駕駛三項榜單。
該榜單就刷臉辨認一項談論道：全我國最大查找引擎百度的研究人員也在將人臉辨認和機器學習進行聯系，并進行了軟件辨認人臉與真人辨認人臉的比照。本年一月份，在一檔電視節目上，百度開發的人臉辨認軟件與人展開了一場對決，兩邊同時調查嘉賓幼時的相片并以此辨認真人，成果百度的人臉辨認體系完勝。
這個競賽即是2017 年1 月6 日，百度首席科學家吳恩達帶著小度機器人來到了《最強大腦》現場與人類選手展開了對決，并在人臉辨認競賽里以3:2 的比分贏得勝利。而在隨后的《最強大腦》第四季"人機大戰"進入三番賽的第二輪，搭載"百度大腦"的"小度"機器人經過聲紋辨認和語音辨認來應戰11歲的"聽音神童"孫亦廷，兩邊1：1打成平手。
圖像辨認與語音辨認都是物聯網范疇的要害性人工智能技能。盡人皆知，物聯網設備都是小型化與硬件低配化的機器或商品，難以嵌入屏幕或鍵盤等，而圖像辨認和語音辨認一方面提高了物聯設備的感知才能，另一方面也是非常好的交互方法。據了解，百度語音敞開渠道在語音辨認、語音組成、離在線交融SDK、喚醒技能等多項中心語音技能上不斷打破，目前開發者數量已超越14萬，天天辨認的在線請求數在1億以上，組成的在線請求數在2億以上。
值得一提的是，百度首席科學家吳恩達在本年1月16日宣告建立增強實際實驗室(AR Lab)，由百度深度學習實驗室高檔副總監吳中勤擔任實驗室負責人。這是繼百度硅谷人工智能實驗室、深度學習實驗室與大數據實驗室以后建立的第四個人工智能實驗室。運用百度大腦的技能和核算才能，百度AR在場景了解、三維環境感知、人機交互等中心技能方向都有搶先的技能堆集，將虛擬場景與實際場景實時交融，帶來全新人機交互體會。
而百度在2017年2月收購的渡鴉科技更是在人機交互方面有著共同的造詣。渡鴉科技致力于創造根據人工智能和新交互為根底的下一代操作體系，格外在軟硬件聯系方面有著自個的建樹，此前曾獲得來自真格基金、經緯我國、Y Combinator、DCM等的數千萬美金投資。渡鴉科技創始人呂騁亦加盟百度，出任百度智能家居硬件總經理。
百度李彥宏曾在早前的內部講話中，說到軟硬聯系的人工智能商品將是新的方向，而關于物聯網來說恰是一個軟硬件聯系的人工智能場景。剛進入2017年，百度就在人工智能方面密布發聲，凸顯了強化中心競爭力的目的。
關于開展物聯網來說，很首要的一個方面即是找到適宜的商業模式，而貫穿了出產制作、商品流轉、商品出售、為消費者效勞等全價值鏈條的工業物聯網顯然是一個極好的挑選，要害即是要把這個工業物聯網打通和構成閉環，這就要從出產制作龍頭抓起。
管瑞峰表明，在制作業范疇最常說到的是工業4.0或我國的工業2025，中心首要在三個方面：智能制作、智能商品、智能效勞，而這三個點恰恰都以工業物聯網為根底。
其間，智能制作要處理的疑問在于打破部分限制，由于用戶的多樣化需求致使對商品的個性化和對按需出產的需求，這是需求驅動的工業改善。相應對技能的要求是IT和OT的交融，經過物聯網技能破除孤島，聯接IT和OT體系，完成從出售到出產的信息一體化。在這方面，百度云格外推出了天工智能物聯網渠道。
天工智能物聯網渠道根據百度云，是交融百度大數據和人工智能技能的一站式、全保管智能物聯網渠道，供給物接入、物解析、物辦理、規矩引擎、時序數據庫、機器學習、MapReduce等一系列物聯網中心商品和效勞，聯接IT與OT迅速完成從設備端到效勞端的無縫聯接，高效構建各種物聯網運用(如數據收集、設備監控、猜測性維保等)。
智能商品是智能制作向智能效勞演進的最要害的一步。而商品的智能化，首先是要數字化，即把機械化和電氣化的商品革新成數字化的商品，運用端和云的核算及存儲才能，完成智能化。在商品智能化過程中，非常好的感知才能與人機交互方面將能極大提高商品的智能水平緩智能體會，無論是面向工廠的智能設備還是終究面向消費者的智能商品，都需求極好的圖像辨認和語音辨認等才能以及軟硬件優化經歷，這方面百度云已經有了堆集。
智能效勞則處理的是跨公司的疑問。公司經過物聯網收集各地客戶運用智能化商品的數據，再經過云核算、大數據和人工智能技能來了解客戶運用商品的情況，然后供給自動的效勞，進一步創始后效勞商場。類推互聯網創始消費者范疇的新商業模式，聯系ABC的工業物聯網創始了一種新的商業模式，即從制作到效勞。
以康力電梯為例，康力電梯與百度云天工協作，憑借百度天工的大數據，完成了實時長途監控和猜測性維保。將康力海量電梯數據實時上傳，并發接入云端后，再經過康力電梯安全云辦理渠道進行電梯毛病猜測模型練習，完成電梯實時監控高效救援，終究把康力電梯安全運維本錢下降了30%。
咱們正在處在從工業物聯網1.0到2.0年代演進的期間。2.0年代最大的特點是智能和新的商業模式。數據除了被簡單的用于監控展示以外，數據價值將被發掘，人工智能技能將逐漸的和專家體系交融，智能化的門檻將大幅度下降。數據價值和智能化將催生很多新的商業模式的呈現。管瑞峰著重。
在《我國制作業與互聯網交融開展藍皮書(2016)》中指出，雖然互聯網在公司中的普及率較高，但在不一樣環節、不一樣范疇間，以及不一樣公司、職業以及區域間的開展水平緩運用程度存在較大的距離，公司在推動制作業與互聯網交融進程中也面對許多的疑問和應戰。關于這個應戰，百度早在2015年7月就發起了我國互聯網協會物聯網作業委員會，為完成有電的場景就會有核算、有核算的場景就會有智能、有智能的場景就會有互聯而規劃。
在對于工業物聯網的商業模式方面，百度有著自個的共同優勢。百度云數字推行處理方案依托百度對數字推行效勞商場多年的運營經歷和技能堆集，幫助查找推行效勞商及程序化交易生態中各類客戶提高推行功率。近幾年的百度國際大會，聯接人與效勞是一個首要的主題，手機百度、百度地圖標注等是百度聯接人與效勞的首要入口，也可用于聯接后端智能制作與前端商場推行。
也即是說百度已經在查找和數字推行方面做了長線的規劃，而接入了聯接智能制作的工業物聯網后，經過對研、產、供、銷、服等出產環節的全部浸透，不斷擴大網絡聯接、打通數據交互和立異數字運用效勞，就能在更大范圍內創造出更高獲利水平緩才能的商業模式，其間的要害性技能與渠道即是人工智能與大數據分析。
剛剛發布了2016年財報的百度，正在為將來的商場做著調整和改變，從安排架構的改變、引入新高管、進職事務調整等，都表現出對新商場、新機會和新范疇的活躍心態。那么，在進入互聯網的下半場后，百度最少有機會在工業物聯網里發力，把查找、數字推行與出產制作連起來構成閉環，開展出新的商業模式。

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