隨著外賣O2O行業(yè)的迅速發(fā)展，物流已成為各大外賣平臺決勝市場的關鍵因素。其中，百度外賣憑借獨有的智能物流調(diào)度系統(tǒng)，以及專職+派單的配送模式，將配送準時率提升至98.78%，平均送達時長為32分鐘，居于行業(yè)領先位置。如此高效的物流背后離不開百度地圖標注大數(shù)據(jù)、LBS定位等技術的支撐。 日前，百度外賣CEO鞏振兵接受中國經(jīng)營報記者采訪時表示，并不是每家公司都能做派單的，這是一個數(shù)據(jù)問題。實際上，數(shù)據(jù)已經(jīng)構成了百度外賣制勝物流的關鍵。具體到步行小路的地圖數(shù)據(jù)、城市商圈的人口流動數(shù)據(jù)等，構成了百度外賣物流調(diào)度系統(tǒng)的核心基礎，而這些數(shù)據(jù)正是其他外賣平臺所缺乏的。有了強大的基礎數(shù)據(jù)賦能，百度外賣做物流自然是如魚得水。比如，百度外賣可運用大數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)用戶分級和商戶分級，形成單點對多點、多點對多點的差異化配送能力等。
除了大戶數(shù)優(yōu)勢外，百度地圖LBS定位技術構成了百度外賣物流的另一個核心。眾所周知，百度外賣采取了專職+派單的配送模式，在全國有超過4萬名專職的百度騎士分布于150多個城市，當某個區(qū)域有新的訂單產(chǎn)生時，怎么才能從找到最合適的騎士進行派單呢？這時候，百度地圖LBS定位技術就發(fā)揮作用了，智能物流系統(tǒng)會結(jié)合百度地圖顯示該區(qū)域所有騎士的分布位置，從而找到就近的騎士配送員指定派單。同時，每個騎士當前所派送的訂單數(shù)目會在后臺可視化屏幕上進行標記，如果某個騎士的訂單量已經(jīng)滿負荷，則會人工干預安排給附近的另一個騎士，從而保證配送速度，讓每一個訂單能夠以最快的速度送到用戶手中。此外，百度地圖LBS定位技術在配送路線規(guī)劃等方面也發(fā)揮著巨大的作用。
當然，海量的大數(shù)據(jù)和LBS定位技術還需要經(jīng)過精準、精確的運算處理后，才能真正形成可操作的物流調(diào)度管理方案。不過，運算如此海量且還有可能更新的數(shù)據(jù)絕非易事。因此，百度外賣利用百度深度學習實驗室的人工智能深度學習技術，開發(fā)了時光機沙盤模擬系統(tǒng)，讓智能調(diào)度策略能夠自學習，實現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化。通過智能調(diào)度系統(tǒng)準確預測送餐時間、合理調(diào)節(jié)運力、優(yōu)化配送路徑等，百度騎士每天可以比同行多派送30%的訂單，而配送時間減少25%，工作效率大幅提升。
將大數(shù)據(jù)、LBS定位、人工智能等創(chuàng)新技術應用到外賣物流中，再次彰顯了百度技術控的范兒。同時，也正是在這些技術的支撐下，百度外賣物流才得以領先同行，很好地解決了最后一公里問題，為用戶提供了極佳的物流服務體驗。