智能電話機器人具有真人語音呼叫、主動撥打及挑選分類、通話錄音主動分類等優勢;它的技術特點有ASR、NLP、多輪對話、知識庫和兜底話術等,下面具體介紹一下“智能電話機器人的優勢及技術特點”。
一、智能電話機器人有哪些優勢
1、電話機器人真人語音呼叫
電話銷售人員將自定義的話術提交給機器人,上班后只需一鍵啟動,機器人就會以真人式的語音對客戶進行呼叫。機器人能與客戶自如互動交流,引導或回答客戶疑問,具有打斷功用,并且在反應速度上有所提升。
2、主動撥打及挑選分類
電話機器人的撥號頻率能夠達到每天800-1200通,是人工撥打頻率的4-5倍。無論是挑選客戶,還是會員客戶回訪,亦或是客服、招聘等等,都比較適用。
3、通話錄音主動分類
通話錄音、辨認文本主動存取,自動將客戶分為A、B、C、D、E、類客戶,可直接依據客戶意愿強弱區分跟進客戶,以便快速達到買賣。
4、交互學習和撥號時刻辦理
機器人會主動把規范問題與學習到的類似問法進行相關,隨著交互數據的堆集會變得越來越智能;電話銷售人員或企業可通過撥號時刻設置來辦理機器人的上班時刻,保證在適宜的時刻段與方針客戶進行交互。
二、智能電話機器人的技術特點
1、語音技術-ASR
語音識別功能是智能語音機器人最基本的功能,也是一項很重要的功能;在識別準確率方面理論值整體差別不大,基本能夠達到85%以上,而在實際使用過程中,環境和網絡是影響識別率的主要原因。嘈雜的環境必然會降低語音識別的準確率,網絡的傳輸也會影響到語音識別的準確率,所以外購或者開源的識別引擎要比本地自主研發的識別率低和識別不穩定。
2、語音技術-NLP
自然語言處理功能目前在技術上主要有2種解析方式:關鍵詞識別解析和相似句識別解析。從字面的意思就可以看出一個是基于詞語的識別解析,一個是基于語句的識別解析,中文中有太多的詞語是發音一樣的,而意思卻是完全不同的;關鍵詞識別解析提高準確率的辦法是不斷累加詞語,而相似句識別解析則只需要列出主要的語句,系統會自動學習并擴展相似的問句。
3、會話流程-多輪對話
電話機器人系統中的多輪對話功能決定著人機交互是否能像人和人交流一樣順暢,機器人和客戶的交流會根據條件進行多節點跳轉,沒有設定多節點跳轉的智能機器人會像小學生背書一樣“一念到底”。
4、會話流程-知識庫
電話機器人的知識庫就好比是人類大腦中的知識庫一樣,人的一生中在不斷學習累積知識。在不同的時代、不同的環境、不同的階段,人類獲取相應的知識來與他人交流;電話機器人也是一樣的,豐富的知識能讓機器人變得更像人。
5、會話流程-兜底話術
電話機器人畢竟是一個軟件程序,哪怕識別技術多好,知識庫多么豐富,整個交流會話中都會存在無法識別、無法解析、知識庫中無該問題的答案等異常情況,那么這時候就需要一個兜底的話術來掩蓋這一個無法回答的尷尬。一個好的兜底話術就能救活這一通對話,并繼續整個交流。
6、對話能力-實時打斷
對話中實時打斷功能是一個非常重要的功能,對話中客戶會憑借這一樣來判斷你是一個真人還是一個機器人。當機器人在講話的時候,客戶突然提出某個問題,電話機器人能像真人一樣馬上停下來并聽完客戶的提問,然后繼續和客戶交流,這樣的人機交互才是真正的智能電話機器人。
7、對話能力-動態字段插入
動態字段插入是指在會話中根據不同用戶的信息字段播報用戶的姓名,金額等參數。為什么需要這么一個功能呢,因為目前市場上的真人語音都是人工提前錄制的,而錄制的時候對于整套話術中變量的信息是不會錄制的。
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