語音識別功能是智能語音機器人最基本的功能，也是一項很重要的功能；在識別準確率方面理論值整體差別不大，基本能夠達到85%以上，而在實際使用過程中，環境和網絡是影響識別率的主要原因。嘈雜的環境必然會降低語音識別的準確率，網絡的傳輸也會影響到語音識別的準確率，所以外購或者開源的識別引擎要比本地自主研發的識別率低和識別不穩定。

自然語言處理功能目前在技術上主要有2種解析方式：關鍵詞識別解析和相似句識別解析。從字面的意思就可以看出一個是基于詞語的識別解析，一個是基于語句的識別解析，中文中有太多的詞語是發音一樣的，而意思卻是完全不同的；關鍵詞識別解析提高準確率的辦法是不斷累加詞語，而相似句識別解析則只需要列出主要的語句，系統會自動學習并擴展相似的問句。

電話機器人系統中的多輪對話功能決定著人機交互是否能像人和人交流一樣順暢，機器人和客戶的交流會根據條件進行多節點跳轉，沒有設定多節點跳轉的智能機器人會像小學生背書一樣“一念到底”。

對于電銷企業來說，電銷人員流動性大、流失率高一直是困擾企業多年的問題，智能電話機器人就是這個問題的最優解。智能電話機器人能分擔初期的篩選任務，減少企業對人力資源的成本投入避免資源浪費，提高招聘標準，實現銷售團隊精英化的理想。

隨著社會進步，智能電話機器人代替人工純手動初期篩選的情況會更普遍，傳統電銷的銷售模式將會發生改變。

智能外呼機器人可在用戶手動批量上傳號碼后自動外呼，單個電銷機器人日呼量為800-1000通，是人工手動撥號的3-5倍，同個賬號下可增加多個機器人同時工作，工作效率翻倍。電話機器人能自由設置呼叫時間段，讓外呼機器人代替銷售人員完成外呼工作。