能語音機器人在復雜且多樣的話術上與用戶流暢的交流，是智能語音機器人所面臨的困難與挑戰。

智能語音機器人總體架構（參考 智能語音機器人架構實踐），核心模塊主要包括語音通話模塊（參考 智能語音機器人中的語音通話實踐）、意圖識別模塊、對話管理系統等，本文主要介紹對話管理系統的實現。

直至AI智能語音機器人騰空出世，就很好的改變了企業這一難題。智能語音機器人可以幫助銷售完成大量重復性通話與客戶篩選工作，解放銷售的雙手，讓他們把時間花在刀刃上，更高效的開拓客戶。使用語音機器人給客戶打電話，機器人可以模擬銷售的對話流程、回應話術等，與客戶進行流暢的人機交互，通過機器人的初篩，可以幫銷售過濾出高意向的目標客戶，大幅度提升銷售開拓客戶的效率。

智能語音機器人作為新一代人工智能機器人平臺，整合了最先進的云計算、分布式微服務、大數據，應用了目前最前沿的自然語義處理及深度學習算法，為客戶的產品插上人工智能的翅膀，施展自己的AI創新能力。