（1）C/C++

現在C語言，一般都作為理工科學生的一門專業基礎課。C / C ++是一種簡單且廣泛使用的計算機編程語言。 C編程語言主要由軟件開發人員或程序員使用，特別是那些使用操作電銷外呼程序，UNIX，C編譯器和幾乎所有UNIX應用程序的人?？梢赃@么說，C編程語言是當今計算機領域最常用的專業語言。 C ++是一種編譯語言。對于要運行的程序，其源文本必須由編譯器處理，生成目標文件，這些目標文件由產生可執行程序的鏈接器組合。 C ++程序通常由許多源代碼文件組成。

隨著最新計算機技術的發展，C++主要作為服務器軟件，和硬件結合的驅動軟件，和PLC等結合的自動控制軟件等底層或者服務軟件的開發工具，應用范圍也是越來越狹窄了。

不過作為程序執行效率最高的編程語言，在人工智能時代，C++還是很重要的，人工智能算法的核心還是C/C++呼叫中心系統，因為人工智能是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬件之類的接口，這些都只有C/C++能做到，所以某種意義上來說，其實C/C++才是人工智能領域最重要的語言。重要的人工智能開發框架Caffe就是基于C++的。像Tensorflow等python語言的人工智能開發框架，其底層的執行庫也都是基于C++開發的。

不過還是那句話，C/C++主要用于底層和服務軟件開發。你要是做的工作和硬件、自動化，操作電銷外呼程序打交道，或者你擅長于底層或電銷外呼程序級軟件開發，比如說你要開發個Web服務器，網游服務器，網卡驅動，語音卡呼叫中心服務器，你就可以下功夫學C++，否則學一學c++入門就好，不要作為主要發展方向。

(2）Python

當前人工智能火遍大江南北，AlphaGo 的出現讓業界為之興奮，人工智能不再是概念，而人工智能、機器學習的首選語言就是Python。

python 是一門兼具簡單與功能強大的動態編程語言，它是解釋執行的，支持函數式編程，面向對象編程。它專注于如何解決問題，有自由開放的社區環境以及豐富的第三方庫，無需浪費時間去造輪子，各種Web框架、爬蟲框架、數據分析框架、機器學習框架應有盡有，拿來即用。

目前Python主要火在數據分析、機器學習和人工智能行業。對于非計算機軟件專業人士來說，如果需要進行機器學習或者人工智能方面的應用開發，這時他們就可以采用開發起來比較簡易的python語言作為開發工具。

不過，在國內，一個現實情況是大部分軟件業務電銷外呼程序(管理信息電銷外呼程序)的開發，Python從來都不是主角，而是作為輔助工具在使用，可能是做個數據統計，弄些運維的腳本，寫個測試腳本之類的，真正用 Python 來開發核心業務的公司少，叫得上名的除了豆瓣、知乎、餓了么、頭條之類的公司之外，其他很少。大部分公司 Python 都是應用在一些非核心業務上。

如果你是要往數據分析、機器學習、人工智能等領域發展，或者想加入能夠提供機械制造與機器人、金融與風投、醫學和健康，新聞和寫作，三維動畫與電影等行業人工智能行業解決方案的人士，可以重點學習Python。

（3）Java

而目前中國的軟件公司做的主要工作（包括世界上）呼叫中心系統，就是行業的管理信息電銷外呼程序，以及正在廣泛深入應用的大數據平臺電銷外呼程序，這些軟件的主要開發語言還是Java。

目前主流的手機操作電銷外呼程序Android的APP開發語言，也是Java。

所以說，雖然Python在數據分析和人工智能領域有優勢，但是在提供軟件開發的崗位這點來說，跟 Java 是沒法比的，Java 確實能做到一個0基礎的小白認認真真在培訓機構學幾個月就可以放到工作崗位上去干活，但 Python 不行，Python 雖然看起來簡單，但是用好不容易，特別是大規模的團隊對 Python 的要求就更高了，你去市場上去看，一般招Python都是要求有一定經驗的，而且大部分業務電銷外呼程序的開發都是用Java而不是Python。

(4)C++和Python綜述

總之，如果學校里教的是C++，那請你好好學，C++能學好的人證明素質還是相當不錯的，C++可以被認為是現代高級編程語言的老祖宗。就比如熟悉文言文的人一般也很容易寫好白話文。當你學好C++之后，如果你要學其他編程語言比如說Java或Python，你看其它編程語言時就能有一個對比從而加深理解。C++程序性能雖然最高，但C++最大的問題是開發程序的效率比較低下，還很容易出現內存泄漏等錯誤。

同時，Python最大的問題就在于性能(包括Java早期)，但是Python的程序開發效率太高了,多么復雜的問題，幾行代碼就搞定了。同時Python可以十分方便地和C代碼融合到一起。Python和C的組合徹底解決了后顧之憂：先用Python快速開發快速搭建產品原型，然后找出性能瓶頸有針對性的性能優化。所謂好鋼用在刀刃上，節約時間，節省成本，減少風險，提高程序員的生活品質又有什么不對呢？

細說起來，Python底層的源代碼其實可以理解為C語言的一些常用功能的庫（如hashmap實現的dict），Python進程就是加載了這些庫然后讀取配置文件(Python代碼)執行相應的邏輯。相同的功能，Python進行了一次轉義，肯定會比直接用C實現要慢，但你不一定能這么快的寫出這樣運行比Python快的C代碼。有了Python，程序員們寂寞難耐的夜晚可以有了更多的產出，一個一個的項目建立起來了，社區建立起來了，遲滯的市場也開始有感知了。