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示：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)把整個數(shù)據(jù)驅(qū)動及工業(yè)機理及智能科學(xué)進行結(jié)合，同時通過數(shù)字孿生包括物理空間和數(shù)字空間進行智能化的閉環(huán)，Z終為整個全產(chǎn)業(yè)、全流程、全社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一個統(tǒng)一的方法論。”

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是國家新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的一個重要組成部分，而標(biāo)識解析體系又是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系就類似于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的域名解析系統(tǒng)（DNS），是全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有序運行的核心基礎(chǔ)設(shè)施。主要包括兩個部分：一是標(biāo)識編碼，給每一個產(chǎn)品、每一個流程和虛擬資源賦予一標(biāo)識，類似身份證；二是解析系統(tǒng)，根據(jù)標(biāo)識編碼查詢目標(biāo)對象網(wǎng)絡(luò)位置或相關(guān)信息的系統(tǒng)裝置，對機器和物品進行一性的定位和信息查詢。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與消費互聯(lián)網(wǎng)有所不同示：“消費互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)主體是人，但是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)包括了人、機、物。”同時，消費互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施主要是DNS，但是到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時候就是標(biāo)識解析。在服務(wù)能力方面，消費互聯(lián)網(wǎng)原來只是人機互聯(lián)，包括手機和計算機，但是到了整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時代，實現(xiàn)的是萬物互聯(lián)。從整體發(fā)展來看，消費互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過30年的發(fā)展，全球46億用戶，域名總量3.65億，反觀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，經(jīng)過2年發(fā)展，全國9000多家企業(yè)用戶，標(biāo)識總量近100億。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)已從概念普及走向務(wù)實深耕

標(biāo)識解析體系的建設(shè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要一環(huán)，李海花解釋道，工業(yè)中標(biāo)識技術(shù)的關(guān)鍵目標(biāo)是解決數(shù)據(jù)共享共用問題。之前已經(jīng)有很多企業(yè)使用私有標(biāo)識，無法跨企業(yè)讀取和使用。同時全球的標(biāo)識本身就有多個標(biāo)準(zhǔn)，本身存在異構(gòu)問題，所以異構(gòu)的標(biāo)識之間難以實現(xiàn)互聯(lián)互通和互操作，只能自己解析自己標(biāo)識。另外，企業(yè)之間供應(yīng)鏈的上下游之間無法互相解析，所以說每一次的適配其實都是一個N2的過程。在這種情況下有必要建立國家統(tǒng)一的標(biāo)識解析體系，來解決異構(gòu)和這種N2的數(shù)據(jù)共享共用問題。

據(jù)李海花介紹，從2018年至今，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)與應(yīng)用快速成長，實現(xiàn)了從0到1的突破。自2018年建設(shè)成五個國級節(jié)點之后，目前已經(jīng)有25個省市出臺了標(biāo)識解析的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的扶持政策來開展產(chǎn)業(yè)布局。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系已取得階段性進展，標(biāo)識應(yīng)用不斷深耕落地，目前已拓展了智能化生產(chǎn)管控、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品數(shù)字化交付等十大應(yīng)用模式。目前已上線運行的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點達(dá)85個，覆蓋22級行政區(qū)，包含船舶、集裝箱、汽車、石化、食品、醫(yī)療器械等33行業(yè)，接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的企業(yè)接近1萬家。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識注冊量已近100億，日均解析量超800萬案例的形式介紹了裕申電子、黃埔文沖、北汽福田、鑫興科技、陜西長慶油田分別在智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸、個性化定制、數(shù)字化交互方面的應(yīng)用，并對比傳統(tǒng)方式與投入標(biāo)識應(yīng)用后企業(yè)取得的成效。