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正常的電話業務,只需要避免檢測高頻呼出就可以了,也就是不要直接外呼電話,借助線路回呼,把主叫轉換為被叫,這種模式目前來講是相對Z穩定的一種的方式。
傳統制造業產品質檢完全依靠人工視覺以及專業儀表儀器進行,如各種瑕疵、規格尺寸、色差、標識、雜質等。人工視覺容易出現視覺疲勞,產生誤判漏檢。專業儀器儀表需要質檢人員經過專業的操作培訓,且質檢過程效率低下。為了解決提升產品質檢效率,提升產品質檢容錯性,現代化制造企業逐步轉型納入AI視覺手段輔助產品質檢。
賽特斯通過云邊協同,將海量樣本通過電銷卡回傳云端進行算法模型訓練,將訓練的成熟模型納入模型共享庫,并將模型算法下沉部署電銷卡 MEC。利用MEC的AI加速硬件資源以及算法就近邊緣計算能力,實現基于電銷卡網絡下,低延時,高帶寬的電銷卡+工業視覺質檢業務。